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      永別了,對OpenAI的盲目崇拜!這才是99.5%普通人真正需要的AI

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      新智元報道

      編輯:KingHZ

      【新智元導讀】當AI的普及率和密度真正提升時,才是AI爆發的時代。AI的增長機會,不在于爭奪頂端的0.5%,而在于滿足99.5%普通人的需求與場景。

      在被稱為「AI大年」的2025年,全球99.5%的普通人,仍然無法真正享受AI帶來的生產力紅利。AI的實際普及率和應用密度,遠沒有大眾所想般樂觀。

      與輿論總在「AI技術狂歡」與「AI泡沫破裂」兩極間不斷搖擺相比,Agnes AI創始人Bruce Yang看到的是一個更深層的問題:

      AI的資源與話語權,正加速向少數國家與科技巨頭集中,并在用戶層面演變為愈來愈烈的馬太效應

      當我們在談論AI的未來時,我們究竟在談論誰的未來?

      Bruce擁有新加坡國立大學AI博士、加州大學伯克利分校數學與計算機專業背景,曾師從圖靈獎得主,先后在微軟、領英等硅谷大廠任職,并在硅谷成功創辦過一款千萬級下載量的社交產品。

      作為一位活躍于以中美為主導的全球AI舞臺、擁有跨國求學與創業背景的新加坡AI創始人,Bruce始終認為技術不應是高墻,而應成為通向世界的橋梁

      2025年下半年,他創辦了一款「全民AI」產品Agnes,在東南亞、拉美、中東等新興市場迅速崛起。


      App上線兩個月新增注冊用戶達到300萬日活超過20萬,增速一度超過早期的Instagram和Snapchat。產品在強勁增長的同時,留存表現也很優異,第4周留存率40%,第8周留存率仍有30%,CAC則低至0.2美元目前Agnes所屬Sapiens公司估值已超過1億美元

      與當前多數AI產品聚焦發達市場或圍繞企業客戶、科研人員、高技能白領展開競爭不同,Agnes的目標群體是長期被主流AI產品忽略的新興市場的「AI長尾用戶——

      這是一個極具挑戰也極具增長潛力的待開發市場。

      Bruce和他的團隊試圖去回答一個問題:當先進技術不斷迭代時,那些被遺忘的廣闊市場,是否才是決定AI終局的真正考場?

      這些亮眼的數字,不僅揭示了一款以「普惠」為信念的AI產品所實現的精彩商業突圍,也為整個AI行業發展的未來提出了深刻的叩問。

      技術繁榮的背后,

      AI 向「少數人」集中

      當下的AI產業正在催生一場新的效率鴻溝。

      技術進步的紅利不成比例地集中在少數掌握AI資源與技能的「強者」手中,加速其生產力飛躍,而占比超過99%的普通人,仍難以真正深入這場變革的核心

      以全球認知度最高、使用最廣的大眾級AI產品ChatGPT為例,其周活躍用戶約6–7億,但訂閱用戶占比不足5%,換算后僅占全球網民的約0.5%。

      而從使用時長來看,ChatGPT全球平均訪問時長只有約14分鐘,遠低于微信、抖音等這類真正大眾應用以小時計的單位使用時長。

      正如Bruce不久前在中信播客中指出的,當前AI的普及度「看似很高」,但「實際滲透很淺」。


      即便是大眾認知度最高的ChatGPT,真正深入使用并從中獲益的人仍是少數。無論是AI的大眾普及率、用戶的實際使用頻率,還是現有產品中的AI密度,都遠不能說「AI真正融入了普通人的日常」。

      AI普及率和使用頻率,在發展中國家和大眾群體中長期徘徊在低位,這在一定程度上源于現有AI產業發展強烈的路徑依賴。

      在商業邏輯的主導下,AI技術和產品向少數賽道集中。高價值的企業場景、可量化的白領工作、數字化程度高的專業任務,成為大模型和應用優化的主戰場。這種聚焦在客觀上確實為很多AI應用帶來了短期內可觀的商業回報和亮眼的ARR預期,卻也在無形之中筑起了一道高墻,讓AI始終游離于大眾的真實生活和實際需求之外。

      更深層、更直接的障礙則來自資源分布的結構性失衡。大語言模型的數據與語言資源分布不均、AI產品使用成本高企,以及區域教育差距等多重因素交織,使得AI不斷向發達區域和高資源語言群體傾斜,大量新興市場與低資源語言用戶則被AI發展的進程逐漸邊緣化。

      如何把被隔絕、被忽視的99.5%的用戶真正引入AI的世界?如何讓AI從「少數人的工具」落地為普通人的「生活日常」?這是AI未來需要突破的關鍵,也是Agnes團隊努力破解的核心命題。

      Everyday AI for Everyone,

      把99.5%的人第一次帶進AI世界

      Agnes定位于Agentic全民AI應用產品。Bruce表示:

      我們希望做一個「Everyday AI for Everyone」的AI應用產品,

      為那些被遺忘的99.5%的用戶,提供快速、好用、高性價比的AI能力,

      讓每個人都能無縫接入一流的AI原生體驗,享受AI帶來的變革。

      當大多數AI公司仍在發達市場激烈內卷時,Agnes是少數率先將全部戰略重心投向東南亞、拉美、中東等新興市場的AI公司。


      憑借在效率辦公領域更快、更優質、更具性價比的AI生成能力,以及「AI+社交娛樂」的高頻高粘性功能,Agnes迅速成為新興市場普通用戶心中首選的AI平臺之一。

      Agnes內集成了AI搜索、AI研究、圖片與視頻生成、PPT制作、數據分析等主流AI能力,同時提供一體化工作流模式,門檻更低,易用性更強。在多項媒體橫評測試中,Agnes在多種復雜任務上均展現出更快的速度與更優的質量,綜合表現超過市面上多數主流AI產品。

      與此同時,Agnes還積極拓展AI的應用邊界,探索社交、娛樂、新聞等方向。部分新功能已在最新APP版本中正式上線,其中許多方向都屬于行業前沿的創新實踐。依托團隊自研架構和工程優化,Agnes產品中所有的高級功能向所有用戶開放,并給出了相當的免費額度,讓更多用戶可以無門檻體驗和受益。

      Bruce表示:

      AI不僅是他們的生產力工具,還是一種幫助他們學習、跨語言交流、創作內容、處理生活任務甚至進行情緒表達的伙伴。

      Agnes的使命,就是為他們提供可觸達的價值,讓AI真正成為一個普惠的基礎設施。

      Bruce將Agnes的用戶稱為「AI長尾用戶」。

      AI在新興市場的增速很快,年輕用戶在AI意識和接受度方面其實很高。他們需要更便宜的服務、更輕量的工具、更可靠的信息,更高效的學習與工作方式,以及更豐富、有趣的社交娛樂體驗。

      但現有的通用大模型訂閱費較高,且普遍基于英語思維處理用戶輸入,在這些地區表現并不理想,很多時候無法理解當地語言的語感、幽默或隱含情緒。

      這些市場的需求場景,長期以來是未被主流AI產品有效滿足的。

      Agnes產品中的AI原生社交功能,通過陪伴感、趣味性和新鮮感,滿足了這些地區用戶尤其是Z世代用戶對社交、陪伴和信息獲取的深層需求,使Agnes得以從傳統AI產品「偶爾使用的生產工具」角色轉變為「日常生活中的伙伴」。

      據Bruce透露:

      我們希望讓AI自然融入社交娛樂以及更多不同的日常生活場景,通過在每個場景中深度嵌入AI,給用戶更自然、更智能的AI體驗。

      「AI+社交娛樂」相關功能上線后,使用人數接近指數型上升,部分用戶日均使用時長可達數小時。

      Agnes具有長期記憶機制,能夠記住與用戶的互動細節,用戶使用得越久、越深入,AI就會越懂用戶。這種基于深度理解的陪伴和恰到好處的支持,讓用戶與Agnes之間的連接變得獨特而牢固。

      Agnes團隊同時還致力于全面提升產品中的AI密度,以確保能夠真正做到AI-Native,并做了不少實踐和探索,比如讓AI主動理解用戶意圖、評估內容質量,智能分發高價值內容以提升創作者影響力等。

      新興市場的用戶對Agnes展現出極高的平臺忠誠度。「他們不僅愿意投入時間與精力,還會主動邀請親友加入」Bruce表示,Agnes已經多次登上新加坡、越南、菲律賓、印度尼西亞、阿根廷等國的Google Play效率榜前十

      這片曾被長期忽視的數字熱土規模龐大,將在可見的未來成為全球最具增長活力的市場。

      如今Agnes已經在這里建立了明顯的先發優勢。其業務飛輪以普惠策略和強社交機制為核心,驅動實現用戶增長-產品優化-商業變現的閉環。隨著AI基礎設施成本的下降,其飛輪效應將進一步的釋放。

      敏捷自研驅動的普惠AI路徑

      普惠能力的背后,是Agnes對技術本身的重構。

      Agnes創始團隊由新加坡國立大學孵化。核心成員多來自麻省理工、斯坦福、加州大學伯克利分校、德克薩斯大學奧斯汀分校、新加坡國立大學、南洋理工大學等世界知名高校。團隊規模經發展,現已擴大至約150人,其中大部分是AI研究員和工程師。

      團隊并不盲目追大模型,而是追求「單位經濟最優解」,采用自研多個小模型的技術路線。團隊自主研發的7B參數SOTA模型AgnesR1已投入商用,同時參數規模在7B至30B之間的多個模型也已完成部署,更大規模的模型研發亦在穩步推進。

      在實際服務中,Agnes約有50%的流量會路由到不同的自研模型之上,用于任務編排、研究調研、PPT生成、圖像與視頻制作等用戶高頻的任務中,可在更小模型上實現最先進性能。通過對強化學習的改進保持無塌陷的訓練穩定性,并將穩定的獎勵優化轉化為一致的真實世界泛化效率,從而實現可擴展且高效率的性能增長。

      以多個自研小模型協同替代SOTA閉源大模型的方案,已在實踐中得到驗證,其在推理速度、輸出質量與token成本效率等多個維度均表現優異。

      據悉,Agnes團隊采用「研產結合」的發展路徑,在模型訓練、多智能體協作、Agentic Office System(AOS)以及AIGC生成優化等領域成果豐碩,已有多篇論文被國際頂級會議錄取。為更好地服務東南亞及拉美用戶,團隊正在持續推進區域大語言模型的訓練工作,以滿足不同市場的需求。

      以一條不同于行業主流的路線,Bruce和他的團隊正在重新書寫AI企業發展的敘事。與其在AI巨頭林立的紅海中搏殺,更廣闊的、未被充分開發的大眾市場,才是更具長期價值的商業藍海。

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