AI是福利還是收割，20家巨頭集體發(fā)力，千萬消費(fèi)者數(shù)據(jù)被悄悄錄入

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小李最近察覺到一個(gè)耐人尋味的趨勢：雙匯、思念在內(nèi)的20家國民級(jí)傳統(tǒng)企業(yè)正悄然布局人工智能技術(shù)。它們一邊宣稱通過AI提升產(chǎn)品體驗(yàn)，讓消費(fèi)更智能便捷，另一邊卻在系統(tǒng)性地采集數(shù)以千萬計(jì)消費(fèi)者的行為軌跡與反饋數(shù)據(jù)。

我們所享受到的AI帶來的便利確實(shí)真實(shí)可感——口味越來越貼合個(gè)人偏好，服務(wù)響應(yīng)愈發(fā)迅速周到。但在這層溫情脈脈的表象之下，是每個(gè)人的飲食習(xí)慣、情緒表達(dá)、購物頻率乃至對(duì)包裝細(xì)節(jié)的抱怨，都被完整記錄并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

那么問題來了：AI究竟是為用戶創(chuàng)造價(jià)值的貼心助手，還是企業(yè)用來捕捉人心、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)收割的隱形工具？這些被靜默收集的海量信息，最終將流向何方，又會(huì)如何重塑我們的消費(fèi)生態(tài)？

傳統(tǒng)企業(yè)用AI拆穿真相

近來，小李發(fā)現(xiàn)身邊越來越多朋友感慨“買東西變得不順心”：想挑一款稱心的小吃，翻遍貨架也難覓理想之選；好不容易下單心儀商品，卻發(fā)現(xiàn)外包裝難以開啟，或是配送延誤，原本的好興致瞬間被打散。

直到他偶然瀏覽一場食品飲料行業(yè)峰會(huì)的深度報(bào)道后才恍然大悟——大眾對(duì)“消費(fèi)困境”的理解，或許從一開始就偏離了重點(diǎn)。

那些陪伴幾代人成長的老牌國貨，如思念、雙匯等，并未陷入所謂“增長停滯”的焦慮，反而正在借助AI重構(gòu)產(chǎn)品研發(fā)邏輯，致力于讓每一件商品都真正讀懂消費(fèi)者的內(nèi)心需求。

這場看似低調(diào)的技術(shù)轉(zhuǎn)型，實(shí)則正在深刻改寫我們?nèi)粘５南M(fèi)圖景。

其實(shí)經(jīng)濟(jì)學(xué)的本質(zhì)并不復(fù)雜，無論理論多么高深，歸根結(jié)底只圍繞一個(gè)核心命題：

當(dāng)供給與需求實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接——你想要的我正好能提供，交易便自然發(fā)生，市場隨之活躍；反之，若生產(chǎn)脫離實(shí)際需求，要么庫存積壓成山，要么消費(fèi)者望而興嘆。

如今人們口中的“消費(fèi)難”，并非源于購買力不足，而是傳統(tǒng)的“大規(guī)模制造+統(tǒng)一投放”模式，已無法匹配現(xiàn)代消費(fèi)者日益精細(xì)化、個(gè)性化的真實(shí)訴求。

過去物資匱乏時(shí)代，“有得買”已是幸運(yùn)；而今天，大家追求的是“剛剛好”——味道要契合味蕾，使用要順暢省力，服務(wù)流程更要無微不至。

這場行業(yè)峰會(huì)讓小李徹底看清：傳統(tǒng)品牌正利用AI打通供需之間的認(rèn)知鴻溝，把原本錯(cuò)位的買賣關(guān)系，轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向奔赴的默契協(xié)作。

AI幫傳統(tǒng)企業(yè)“猜透”人心

如果說以往企業(yè)的做法是“廣撒網(wǎng)捕魚”，如今這些領(lǐng)軍者玩的是“精準(zhǔn)垂釣”，而AI正是那套能實(shí)時(shí)探測魚群動(dòng)向的高精度雷達(dá)系統(tǒng)。

這輪變革不是概念炒作，而是切切實(shí)實(shí)解決了消費(fèi)者在購物過程中長期遭遇的種種痛點(diǎn)。

先看口味定制難題。在過去，新品開發(fā)幾乎全靠主觀判斷：研發(fā)團(tuán)隊(duì)依據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)配配方，再耗時(shí)數(shù)月組織試吃調(diào)研，填寫問卷收集意見，最后推向市場時(shí)卻發(fā)現(xiàn)銷量慘淡。

原因在于，真實(shí)的用戶體驗(yàn)在層層傳遞中嚴(yán)重失真。

就像一場“傳話游戲”：你說“這款餃子皮有點(diǎn)厚，餡不夠鮮”，經(jīng)導(dǎo)購員轉(zhuǎn)述給區(qū)域經(jīng)理，再層層上報(bào)，最終變成“產(chǎn)品口感一般”。關(guān)鍵細(xì)節(jié)消失殆盡，反饋周期還動(dòng)輒半年。

等到產(chǎn)品改良完成，消費(fèi)者的興趣早已轉(zhuǎn)移。

思念食品采取了一種極為高效的應(yīng)對(duì)策略：借助AI搭建消費(fèi)者與研發(fā)端的直連通道。

每當(dāng)推出新口味，僅需一分鐘即可建立專屬試吃社群，邀請(qǐng)真實(shí)用戶第一時(shí)間品嘗并留言。“咸了”、“皮太硬”、“湯汁太少”……無論正面建議還是尖銳批評(píng)，AI都能即時(shí)抓取并結(jié)構(gòu)化處理。

數(shù)百條零散評(píng)價(jià)迅速匯總為清晰指令：“降低鹽度5%”、“面皮延展性提升”、“內(nèi)餡比例上調(diào)一成”，并直接推送至研發(fā)后臺(tái)。

沒有中間環(huán)節(jié)的信息衰減，也沒有時(shí)間延遲，每一個(gè)微小的聲音都能轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的進(jìn)化動(dòng)力。

這才是真正的促消費(fèi)邏輯：不依賴低價(jià)傾銷，而是從源頭確保產(chǎn)品本身就長在用戶的“需求點(diǎn)”上。

再說那些容易被忽視卻極大影響體驗(yàn)的細(xì)節(jié)。現(xiàn)在買東西，品質(zhì)只是基礎(chǔ)門檻。

比如一瓶酸奶好不好喝固然重要，但瓶蓋是否易擰開、附贈(zèng)勺子會(huì)不會(huì)一碰就彎、快遞能否準(zhǔn)時(shí)送達(dá)，才是真正決定滿意度的關(guān)鍵因素。

可此前，我們?cè)谔詫氃u(píng)論區(qū)吐槽“吸管太短”，在抖音視頻下抱怨“包裹破損”，這些聲音分散在十幾個(gè)不同平臺(tái)，企業(yè)很難系統(tǒng)捕捉。

新希望乳業(yè)則引入了兩大智能化解決方案：其一是類似“數(shù)字蜘蛛”的RPA自動(dòng)化程序，每日自動(dòng)掃描各大電商平臺(tái)、社交媒體關(guān)于品牌的上千條評(píng)論；

其二是飛書AI引擎，能夠自動(dòng)識(shí)別情感傾向，區(qū)分內(nèi)容類別——到底是提及物流時(shí)效、產(chǎn)品風(fēng)味，還是包裝設(shè)計(jì)。

正是這套組合拳，讓他們發(fā)現(xiàn)了“紙質(zhì)勺子強(qiáng)度不足”這一隱藏痛點(diǎn)，并迅速推動(dòng)供應(yīng)鏈更換更高硬度材料。

曾經(jīng)被忽略的“細(xì)碎牢騷”，如今通過AI聚合成有價(jià)值的洞察，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品持續(xù)優(yōu)化，用戶體驗(yàn)因此穩(wěn)步升級(jí)。

最令人意外的是健力寶提出的口號(hào)：“每個(gè)人都可以成為AI使用者。”

長久以來，AI被視為程序員或IT部門的專屬領(lǐng)域，與產(chǎn)線工人、設(shè)備維修員毫無關(guān)聯(lián)。

但健力寶舉辦了一場內(nèi)部AI創(chuàng)新大賽，結(jié)果令人震驚：進(jìn)入決賽前十的作品中，竟有三分之一出自一線基層員工之手。

其中一位連Excel操作都不熟練的維修技工，利用低代碼工具搭建出“設(shè)備故障知識(shí)庫”，將老師傅多年積累的維修技巧錄入系統(tǒng)，由AI進(jìn)行歸納和調(diào)用。

今后機(jī)器一旦出現(xiàn)異常，無需等待資深技師到場，現(xiàn)場人員只需按照AI提供的步驟指引即可快速修復(fù)。

這一舉措成功打破了技術(shù)與實(shí)操之間的壁壘，大幅提升了運(yùn)維效率。

讓買賣雙方“雙向奔赴”

許多人仍認(rèn)為AI屬于互聯(lián)網(wǎng)巨頭的前沿實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，未曾想到，反而是傳統(tǒng)制造業(yè)將其落地得最為扎實(shí)。

為何如此？因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)公司的AI可能尚處于模型訓(xùn)練階段，而傳統(tǒng)企業(yè)的AI應(yīng)用直面生存壓力——產(chǎn)品滯銷、庫存堆積、客戶流失，都是必須解決的實(shí)際挑戰(zhàn)。

而AI恰好提供了破局路徑。

當(dāng)前市場的困局，并非消費(fèi)者不愿花錢，而是供需節(jié)奏嚴(yán)重脫節(jié)。

過去是“工廠造什么，你就買什么”的單向輸出模式，導(dǎo)致資源浪費(fèi)嚴(yán)重；如今借助AI，企業(yè)得以實(shí)時(shí)掌握用戶的真實(shí)偏好與關(guān)注點(diǎn)，生產(chǎn)與服務(wù)體系全面轉(zhuǎn)向需求導(dǎo)向。

正如每日食品CEO在峰會(huì)上所言：AI不僅提升了運(yùn)營效率，更重要的是讓產(chǎn)品創(chuàng)新更加有的放矢。

它改變的不是生產(chǎn)線的速度，而是生產(chǎn)的準(zhǔn)確性——從“大概率押注”轉(zhuǎn)向“精準(zhǔn)命中需求”，從“我想賣什么”轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳阆胭I什么”。

這種深層次的轉(zhuǎn)變，遠(yuǎn)比短期打折促銷更具持久拉動(dòng)力。畢竟，再大的優(yōu)惠力度，也無法替代買到心頭所好的滿足感。

結(jié)語

消費(fèi)的韌性從來不由短暫的價(jià)格刺激維系，而是建立在“你想要的，我剛好能給”的深層默契之上。

經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的根本邏輯很簡單——匹配供給與需求，而傳統(tǒng)企業(yè)正在用AI強(qiáng)化這一匹配能力，使其變得更智能、更敏捷、更貼近人心。

所以不必再嘆息“消費(fèi)難”。不久之后，我們將迎來這樣一個(gè)時(shí)代：只要心中有所期待，合適的產(chǎn)品就會(huì)以最合適的方式出現(xiàn)在眼前。這不僅是未來消費(fèi)的模樣，更是當(dāng)下中國企業(yè)穿越周期、持續(xù)向上的核心密碼。