2025算力革命，為什么這四大開放協議，決定AI基礎設施未來？

財經擺渡人

精研出品

破浪前行，共探財富新局

AI大模型一個比一個能打，參數從千億蹦到萬億，可算力基礎設施快被折騰得喘不過氣了。

之前大家都盯著GPU性能，卻忽略了一個關鍵問題芯片、內存、集群之間的“溝通”成本太高，就像一群說不同方言的人干活，效率能高嗎？

這時候，UCIe、CXL、UAL、UEC這四大開放協議站了出來，說是要給AI算力基礎設施來個“全面翻新”。

芯?；ヂ?，UCIe如何打破芯片間的“語言障礙”

AI芯片現在流行“拼樂高”，就是把大芯片拆成小“芯粒”單獨造，再拼起來。

這招能提高良率，還能混搭不同制程工藝，比如計算芯粒用最先進的制程，存儲芯粒用成熟工藝，成本直接降一大截。

可問題來了，不同廠商的芯粒咋溝通？總不能各說各話吧？UCIe協議就是干這個的，相當于給所有芯粒發了本“通用語法手冊”。

UCIe分三層協議棧，物理層管硬件連接，適配層負責翻譯不同協議，協議層保證數據傳輸規矩。

現在最新的UCIe2.0版本，帶寬已經到64GT/s，差不多每秒能傳8GB數據，比早期版本快四倍。

這速度夠給CPU和GPU芯粒“拉群聊天”了，以后芯片合封就不用再看單一廠商臉色，想拼誰家的芯粒就拼誰家的。

不光芯粒，光電共封（CPO）也靠UCIe發力。

以前光模塊和芯片是分開的，數據傳輸要繞遠路，現在用UCIe把它們封在一起，互連帶寬直接飆到256GB/s。

阿里云去年就宣布要用UCIe搞芯片合封，估計明年就能看到成品。

這波操作下來，芯片間的“溝通”效率至少能提三成，算力自然跟著漲。

從內存到集群，CXL/UAL/UEC如何打通算力“任督二脈”

芯片間能順暢聊天了，內存和計算單元又開始“鬧別扭”。

AI大模型跑起來，KVCache要占大量顯存，GPU顯存經常不夠用，就像背著沉重的包袱跑步，速度能快嗎？CXL協議出來解圍了，它讓CPU和GPU的內存能“共享”，相當于以前各用各的儲物柜，現在換成公共儲物柜，誰需要誰拿，顯存占用直接少一半。

CXL還支持內存擴展，以前服務器內存不夠只能停機加內存條，現在通過CXL交換機，能在線擴展內存池，就像給手機插了個外接硬盤，不用關機就能擴容。

主流CPU廠商都支持CXL3.1了，內存擴展產品賣得火，出貨量比去年翻了兩倍。

這技術早該普及了，之前被私有協議卡著脖子，開放后才算真正釋放了內存潛力。

內存問題解決了，超大規模AI集群又遇到新麻煩。

訓練千億參數模型要幾百上千個節點一起干活，節點間通信延遲高、丟包率高，就像幾百人開會同時說話，亂糟糟聽不清。

UAL和UEC協議就是來“維持秩序”的。

UAL專門管超節點內部連接，200Gbps的高速串口，1024個節點連起來，協議延遲比NVLink還低兩成，硬件成本卻省三成五。

UEC則是給AI時代定制的新型以太網，以前的以太網傳數據容易丟包，UEC加了鏈路層重傳和信用流控，丟包率直接壓到99.999%，差不多等于零丟包。

All-to-All通信吞吐量是老技術的三倍，擁塞控制響應快十倍。

OCP社區剛發布UEC1.0規范，華為、中興這些廠商已經開始做交換機產品，估計后年就能商用。

把這四大協議串起來看，UCIe管芯粒互聯，CXL管內存共享，UAL管超節點內部連接，UEC管集群網絡，正好從芯片到集群搭了套“開放高速公路”。

以前AI算力基礎設施走的是NVIDIA家的“私家小道”，帶寬雖高但收費貴，還不讓別人用。

現在開放協議修了高速路，大家都能上，成本自然降下來。

最近NVIDIA也松口了，Q2宣布開放NVLinkIP授權，估計也是看到開放協議勢頭猛，不想被落下。

這種“私有協議保障性能+開放標準拓展生態”的混合模式，可能是未來幾年的主流。

中國廠商也該抓住機會，基于UCIe搞自主芯粒生態，說不定2026年能拿下三成市場份額。

等這些協議都普及了，AI算力成本估計能降八成。

到時候通用人工智能可能真就離我們不遠了，畢竟算力便宜了，更多人能玩得起大模型。

不過眼下最重要的是把生態做起來，芯片、封裝、整機、軟件得協同創新，別讓協議標準成了“空中樓閣”。

這波開放互聯革命，才剛拉開序幕呢。