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大家好,我是喬叔,今天咱們聊聊AI創業圈里那些看似光鮮、實則迷霧重重的真相——尤其是極目銀河崩盤這事,到底說明了什么。
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2024年,上海發生了一起令人關注的企業倒閉風波,一家名為“極目銀河”的AI公司轟然破產。
這家企業最初被認為是行業新貴,不少人被它華麗的辦公環境、頻繁的政府背書和創始人故事吸引,抱著對新技術的期待加入,卻最終遭遇被拖欠工資、CEO跑路和留下幾百只貓的結局。
其實,這場風波不只是極目銀河的失敗故事,而是整個AI創業圈繞不開的警鐘。包裝和表象不是本事,只有扎實的技術和真實能力才能撐起一家AI公司。
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回頭看互聯網熱潮的年代,大多數獨角獸企業靠“功能越多越好”的方法贏得了市場。比如大家熟知的那些平臺,都是從一個小場景入手,功能打磨到極致后,繼續拓展邊界。
但這套思路如今碰到AI就卡殼了。原因很簡單:大家已經不在乎點了哪個體驗流程多順暢,誰能幫我直接解決問題才是最重要的。
工作流程復雜反而成了負擔,誰能最快給出結果,誰才最受歡迎。靠堆功能讓用戶停留很久的模式,已經跟不上AI的節奏。
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極目銀河的故事還揭示了另一個現實,有些企業拼命做包裝,宣傳團隊、銷售、政府合作,但是忽略了最核心的事情:有沒有過硬的智能技術。
如果沒能力識別和完成各類復雜任務,AI公司再多花哨手段也留不住用戶。
其實真正讓AI公司脫穎而出的,是背后那條“智能能力鏈”:是否能理解用戶的模糊需求,能不能準確找到可靠數據源,還要能實際去操作各種工具,最重要的是要越用越聰明。沒有這些所謂的技術護城河根本不成立。
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很多創業者還在用互聯網那一套,想著在不同場景鋪開產品。現實卻是,AI公司最好的增長方法并不是換場景,而是把核心智能能力遷移到更多實際任務里。
一個好用的AI系統,不只做客服問答,也能幫銷售推薦產品,還能篩選簡歷,底層都是理解-檢索-決策的一套邏輯。
這比做三個完全不同產品更高效,也更能積累長期的優勢。服務的對象不應該是單一場景,而是一個用戶的整體任務鏈,把各個環節打通,才算真正做到了智能。
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最后說到底,真正的壁壘是智能密度。也就是用戶每次和產品互動,系統都能記住點什么,下次用時更聰明、更準確。
極目銀河崩盤,是因為空有表面,沒有積累;而真正有技術底子的企業,每次解決問題都在讓系統變強。
做AI創業的人,最需要關心的不是搶跑道、堆功能,而是每一次用戶使用后,系統到底有沒有變得更聰明,這才是通往未來的門票。
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