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2025年12月1日,OpenAI和埃森哲搞了個大動作。
雙方宣布達成戰略合作,埃森哲要給自家四萬多名專業人員都配上ChatGPTEnterprise,還成了OpenAI的首要合作伙伴。
這事兒看著是兩家公司的商業合作,實則給歐美企業的AI升級按下了快進鍵。
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這波合作真不是簡單的技術授權。
埃森哲不只是買了工具,而是要幫全球企業把生成式AI用起來、用到位。
他們2025財年和AI相關的收入都翻了三倍,還砸了8.65億美元搞業務優化。
錢花在哪了?裁掉部分非核心員工,把資源全往AI業務和員工技能提升上傾斜。
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OpenAI有技術,埃森哲有遍布全球的企業客戶和落地能力。
兩者綁在一起,等于搭建了一個成熟的AI生態。
技術提供商、咨詢公司、培訓機構各司其職又互相配合,企業不用再從零搭建AI能力。
歐美企業本來就愿意花錢請專業咨詢解決問題,這波操作下來,未來兩三年他們的AI規模化應用肯定會明顯加快。
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本來以為這種合作只是大企業的游戲,后來發現它剛好戳中了行業痛點。
很多企業之前也試過AI,但大多停留在試用階段,沒看到實際價值。
這波生態協同,正好解決了企業AI落地難的問題。
企業AI升級難,核心問題其實不在技術本身。
我接觸過不少企業負責人,發現很多老板都覺得AI是IT部門的事,這種認知真的太片面了。
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AI升級涉及企業戰略、組織架構、業務流程的全方位調整,IT部門根本扛不起這個擔子。
更關鍵的是,很少有高管真正懂AI的潛力和復雜性。
他們大多把AI當成優化現有流程的工具,沒把它當成核心戰略。
資源給得不夠,項目自然容易邊緣化。
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百度花了十年、投了上千億搞AI,最后文心大模型沒能形成競爭力,李彥宏不得不親自接管核心研發,就是因為前期太偏重技術,忽略了落地和業務結合。
大企業的組織慣性也很要命。
部門之間各自為政,AI項目往往局限在單個部門,沒法實現全流程優化。
銷售用AI工具,生產還按老辦法來,這樣的AI應用怎么可能有效果?最后要么被閑置,要么被其他部門嫌棄,老板還覺得是AI效果被夸大了。
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人才缺口也是個大麻煩。
既懂AI技術又懂業務的復合型人才本來就少,培養周期還長,企業想靠招聘快速補齊缺口根本不現實。
員工的抵觸情緒也不能忽視,大家擔心AI會搶了自己的工作,自然會抵制相關變革。
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歐美企業這波AI提速,和中國企業的轉型現狀形成了鮮明對比。
中國企業老板普遍太“自信”,更愿意自己摸索或者靠內部團隊,對外部專業咨詢總是持謹慎態度。
這種心態導致很多企業的AI升級缺乏系統規劃,一直停留在試點階段。
更讓人無奈的是,中國企業太追求短期回報。
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把AI當成“萬能藥”,希望一投入就有效果,短期內沒看到回報就立刻叫停項目。
歐美企業則更愿意為長期戰略投入,接受試錯和迭代,這種差異讓雙方的轉型速度慢慢拉開了差距。
中國不是沒有優勢,龐大的數據資源、完整的產業鏈和廣闊的市場都是加分項。
在電商、社交這些C端領域,中國的AI應用創新也很亮眼。
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但產業端的AI滲透率一直上不去,核心原因之一就是本土專業的AI轉型咨詢公司太少。
歐美有麥肯錫、埃森哲這些巨頭,能給企業提供深度服務,中國本土咨詢公司大多規模小、專業性不足,很難觸及企業底層運營的智能化重構。
如此看來,中國企業的破局點就在“協同”二字。
企業要轉變認知,把AI納入長期戰略,該找專業咨詢就找專業咨詢。
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AI廠商和本土咨詢公司也得聯手,打造“技術+行業認知”的一體化方案。再借助政策支持,多培養復合型人才,才能在這波AI轉型浪潮中跟上節奏。
AI升級的窗口期本來就不長,現在OpenAI和埃森哲已經帶起了節奏。
中國企業、AI廠商和咨詢公司要是不能快速形成合力,很可能會在全球競爭中處于劣勢。
毫無疑問,這波轉型比拼的不是單個企業的實力,而是整個生態的協同能力,找對方向、主動出擊才是明智之舉。
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