新書|《機器學習與數量宏觀經濟學》

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宏觀經濟學研究正步入一個激動人心的“智能計算”新時代。傳統數量方法在處理高維、非線性及異質性主體模型時常面臨“維度詛咒”的瓶頸，而機器學習，特別是深度學習，為我們推開了一扇新的窗口。

《機器學習與數量宏觀經濟學》正是一次對經濟學核心疆域的深度拓荒。它將神經網絡的強大擬合能力，與含有異質代理人、不完全市場的高維模型嚴密結合，實現了從理論構想到數值求解的硬核貫通。

作者馮志鋼教授是深受喜愛的B站知識區UP主“中南宏觀”的主理人。本書與作者精心錄制的全套視頻課程深度綁定，讀者能夠隨時觀看對應的超詳細課程講解與實操演示。

眾多學者誠意推薦

《機器學習與數量宏觀經濟學》巧妙融合了機器學習與宏觀經濟學，為解決傳統經濟學難題提供了前沿視角。通過學習先進的計算方法，讀者不僅能夠提升經濟模型的預測與解釋能力，還能在數據驅動的研究中占據領先地位。馮志鋼教授在計算方法領域造詣深厚。對于志在探索宏觀經濟學前沿領域的專業人士，本書是不可或缺的指南。
——宋錚香港中文大學偉倫經濟學教授、經濟系主任，世界計量經濟學會會士，亞洲金融經濟研究局資深會士

馮志鋼教授的《機器學習與數量宏觀經濟學》是一部開創性的著作，將機器學習的前沿方法與宏觀經濟模型巧妙融合。該書通過豐富的實例和嚴謹的數學推導，生動展示了深度學習在處理高維狀態空間、非線性關系和異質性個體方面的優勢。無論是經濟學家、數據科學家，還是對人工智能感興趣的普通讀者，這本書都將為您提供深入理解和應用這一跨學科前沿方法的絕佳機會，提升您探索科學規律的能力。
——謝丹陽香港科技大學（廣州）社會樞紐講席教授

《機器學習與數量宏觀經濟學》介紹了機器學習方法及其在宏觀經濟學中的應用，既有理論闡述又有數值程序，是一本難得的高質量經濟學教材，我毫無保留地推薦給所有該領域學生和教師。
——苗建軍浙江大學青山講席教授，經濟理論促進學會會士，曾任波士頓大學經濟系教授

馮志鋼教授的《機器學習與數量宏觀經濟學》是一本值得關注的著作。它巧妙地將機器學習方法與宏觀經濟學模型相結合，為經濟學研究提供了新的視角和工具。通過理論闡述和實際案例，作者展示了如何運用先進計算方法來處理復雜的經濟問題。這本書兼具理論深度和實用性，是一本有價值的參考書。

查濤埃默里大學經濟系教授，世界計量經濟學會會士

內容介紹

本書將機器學習技術與數量宏觀經濟學有機融合，通過案例分析與數學推導，系統展示了如何運用機器學習方法解決高維動態均衡模型問題——特別是含有異質代理人和不完全市場條件下的模型問題，為宏觀經濟學研究者提供了一部詳實的方法指南和案例集錦。

在書中，作者首先闡述機器學習的基本原理及關鍵概念；然后，介紹如何應用PyTorch進行機器學習，以期為讀者提供必要的工具；最后，在介紹典型隨機增長模型的傳統解法后，通過詳實的過程演示，指導讀者如何基于機器學習方法對標準模型進行高效求解，及對包含各類摩擦的非最優模型進行數值模擬。

書中案例配有相關PyTorch代碼實現，以期為幫助讀者理解如何將理論概念轉化為實際應用。本書內容源自作者在中南財經政法大學、對外經濟貿易大學等院校所講授的課程，以及在bilibili網站“中南宏觀”個人頻道發布的視頻課程。本書不僅為攻克計算宏觀經濟學難題奠定了堅實基礎，也為宏觀經濟學研究者提供了創新的關鍵工具。

作者簡介

馮志鋼，湖北省廣濟縣（今武穴市）人；自2009年起，先后在蘇黎世大學、普渡大學、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、中南財經政法大學從事教學與研究工作；現任美國內布拉斯加大學奧馬哈分校經濟系終身教授。主要研究領域涵蓋宏觀經濟學、數量方法與人工智能、公共財政學、勞動經濟學及衛生經濟學。于2020年在bilibili網站創建“中南宏觀”頻道，致力于通過新媒體平臺普及經濟學知識，深入淺出地講解宏觀經濟學理論與前沿動態，構建學術研究與知識普及之間的橋梁。

譯者簡介

李小平，中南財經政法大學校長助理、科學研究部部長，入選中宣部文化名家暨“四個一批”人才、國家“萬人計劃”哲學社會科學領軍人才、教育部青年長江學者、湖北省“楚天名師”、湖北省有突出貢獻的中青年專家、教育部“新世紀優秀人才支持計劃”、湖北省“新世紀優秀人才支持計劃”，第三批“全國高校黃大年式教師團隊”負責人，國家級一流本科線下課程“國際商務”負責人。兼任第一屆全國數字經濟專業學位研究生教育指導委員會委員、中國宏觀經濟管理教育學會副會長、湖北省世界經濟學會副會長、中國美國經濟學會副秘書長、中國世界經濟學會常務理事、國家社會科學基金重大項目和一般項目通訊評審專家等。

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