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      摩爾線程創始人張建中:54歲創業,59歲讓中國GPU站上世界牌桌

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      “沒有什么能夠動搖我們開發世界級GPU的決心。”2024年,在摩爾線程被美國列入實體清單后,創始人張建中在內部信中寫下了這句話。

      一年后,這份決心迎來了一個堅實的注腳。

      12月5日,摩爾線程(688795)正式登陸上交所,開盤報650元/股,較發行價暴漲468.78%,總市值突破3000億元,成為備受矚目的“國產GPU第一股”。從IPO受理到過會僅88天,其上市進程亦彰顯了市場對國產高端GPU賽道的高度期待。

      從南京理工大學計算機系的學子,到英偉達全球副總裁,再到回國創業、帶領團隊攻克“卡脖子”技術,張建中的故事,既是個人選擇與時代浪潮的共振,也是一代中國科技人追求自主創新的縮影。

      01

      求學與積淀

      1966年,張建中出生于江蘇南京。求學之路,帶有鮮明的時代印記。

      他本科就讀于“國防七子”之一的南京理工大學計算機系。在這里,張建中不僅系統學習了計算機原理與編程技術,更培養了他堅韌地意志。他曾回憶,南理工教會他的不僅是寫代碼,更是敢于啃硬骨頭的韌性。

      畢業后,張建中并未止步于學歷的提升,而是選擇進入冶金部自動化研究院攻讀碩士學位,并在冶金自動化研究設計院國家計算機實驗室擔任高級研究員(1990-1992年)。

      這段經歷使他深入工業控制系統的底層架構,尤其是實時操作系統與硬件交互的優化邏輯,這為他日在GPU領域突破芯片與系統協同瓶頸打下了堅實基礎。

      1992年,張建中完成從科研到產業的跨越,他加入中國惠普有限公司,擔任產品總經理(1992-2001年)。主導x86服務器產品線的本土化適配,首創“技術顧問+銷售”的復合型團隊模式,使惠普在中國中小企業市場占有率三年提升17%。

      九年后,他又轉投戴爾(中國)有限公司,出任全球客戶部總經理(2001-2006年)。搭建直銷體系下的定制化服務鏈條,推動戴爾在中國金融、電信行業的大客戶訂單增長300%。

      這兩段經歷塑造了張建中獨特的“技術+市場”雙輪驅動能力,即既精通硅基底層的運算邏輯,又深諳全球化供應鏈管理和產品生命周期運營。戴爾同期高管曾評價張建中:“他總能在芯片規格書里發現客戶真實需求,這種能力在當時極為罕見。”

      02

      英偉達歲月

      2006年,張建中加入了當時尚未如日中天的英偉達,擔任大中華區總經理。彼時,英偉達在中國市場尚處起步階段,GPU概念尚未普及,市場認知度低,渠道體系薄弱。

      張建中憑借對中國市場的深刻洞察,提出了一套“接地氣”的推廣策略:從網吧切入,推廣高性價比顯卡。

      在那個PC游戲興起的年代,網吧成為年輕人接觸高性能圖形處理的首要場景。通過與網吧合作,英偉達顯卡迅速打開市場,逐步建立起品牌認知與用戶口碑。

      這一策略被業內稱為“神來之筆”,不僅讓英偉達在中國游戲領域聲名鵲起,更為其后續在AI、數據中心等高端市場的擴張奠定了堅實基礎。



      在張建中的帶領下,英偉達中國團隊從零起步,逐步構建起完整的GPU技術生態體系。到2020年,英偉達在中國GPU市場的占有率已超過80%,中國也成為其全球最重要的戰略市場之一。

      張建中也因此晉升為全球副總裁,成為黃仁勛最倚重的“中國臂膀”。然而,越是深入行業核心,他內心的焦慮越強烈:全球GPU市場被英偉達、AMD壟斷,中國85%的高端GPU依賴進口,關鍵領域的算力安全如同“懸頂之劍”。

      于是,2020年9月,張建中做出了一個震驚行業的決定,辭去英偉達全球副總裁職務,并于同年創立摩爾線程。

      03

      轉折與創業

      2020年6月,摩爾線程智能科技(北京)股份有限公司正式成立,10月正式運營。張建中為公司取名為“摩爾線程”,寓意著遵循摩爾定律,專注于GPU核心技術的持續突破。

      他并未孤軍奮戰,而是組建了一支豪華的創業團隊。核心成員周苑、張鈺勃等人均來自英偉達,與張建中共事多年。

      他們懷揣著同一個夢想:打造一款真正意義上的國產全功能GPU,既能支持圖形渲染,又能勝任AI計算、科學仿真等高性能計算任務。

      創業之初,質疑聲不絕于耳。GPU被譽為“工業皇冠上的明珠”,技術門檻極高,國內雖有眾多團隊嘗試,但真正能實現商業化落地的寥寥無幾。摩爾線程能否突破技術封鎖,建成完整生態?

      張建中沒有空談,而是用行動回應。

      他提出“全功能+MUSA架構”的技術路線,堅持單芯片同時支持AI計算加速、圖形渲染、物理仿真和超高清視頻編解碼。這一路線雖難度極大,但一旦成功,將徹底打破專用芯片的場景局限,為國產GPU開辟更廣闊的應用空間。



      僅用19月的時間,中國首顆全功能GPU芯片“蘇堤”成功點亮。這顆基于自主研發MUSA架構的芯片,集成了現代圖形渲染引擎、智能多媒體引擎、AI計算加速引擎和科學計算與物理仿真引擎,標志著中國在GPU領域實現了從0到1的突破。

      此后,摩爾線程陸續推出四代GPU架構,從“蘇堤”到“春曉”、“秋遠”,再到“平湖”,技術迭代速度驚人。

      在技術突破的同時,張建中注重產品的商業落地。2022年,摩爾線程推出國內首款消費級游戲顯卡MTT S80。

      這張被譽為“國產游戲第一卡” 的顯卡,率先支持DirectX 12,打破美國在該領域的長期壟斷。

      在專業領域,摩爾線程推出的MTT X300專為行業應用對GPU在3D建模、圖形渲染及視頻處理等方面的高要求而設計。通過軟硬件深度協同優化,其渲染性能持續提升,已在數字孿生、GIS、工業設計、智能制造等應用場景中得到應用。



      在AI智算領域,摩爾線程推出了大模型智算加速卡MTT S4000及夸娥(KUAE)智算集群解決方案。這一集群已能支持千億參數級大模型訓練,并于2024年5月完成國內首個全功能GPU千卡集群3B大模型實訓,訓練穩定性達100%。

      更值得關注的是,2024年7月,摩爾線程宣布夸娥智算集群已升級至萬卡規模,并聯合中國移動等企業落地了三個萬卡項目。張建中明確指出 “萬卡集群是大模型預訓練最低標配”。

      04

      資本青睞

      摩爾線程的崛起離不開資本市場的強力支持。5年時間,公司共進行了八次增資和八次股權轉讓,累計融資94.98億元。

      背后機構股東超過80家,包括紅杉中國、騰訊、字節跳動(IPO前已全部退出)、深創投、國盛資本等知名機構。

      2020年公司剛成立不久,就獲得了紅杉中國、五源資本、和而泰等5家機構的天使投資。2021年初,摩爾線程宣布完成Pre-A輪融資,由深創投、紅杉中國、紀源資本聯合領投。

      張建中的團隊背景和GPU國產替代的時代風口,使摩爾線程在成立僅3個月后就斬獲8190.48萬元大額融資。這輪融資由沛縣乾曜和深圳明皓聯合完成,后者以8000萬元投資獲得公司早期股份。

      最引人注目的是2024年12月的Pre-IPO輪融資,上海麗華、匯創集智、嘉興加合等38家投資主體合計投資超過50億元。隨著公司成功上市,這些早期投資方將獲得豐厚回報。



      12月5日,張建中帶領摩爾線程正式登陸科創板,股票代碼688795.SH。這次上市創下了多項紀錄:從IPO受理到過會僅耗時88天,是科創板有史以來最快的審核案例之一。

      發行價為114.28元/股,開盤即暴漲468%至650元,總市值突破3000億元,成為今年迄今為止A股發行價最高的新股,也是科創板年內最大IPO。

      據悉,這次IPO募資80億元,將全部投入到新一代自主可控AI訓推一體芯片、圖形芯片、AI SoC芯片研發項目及補充流動資金。

      對于張建中個人而言,這次上市也意味著巨大的財務回報。IPO后,他合計持有摩爾線程10.83%的股份,對應的股權價值約為58億元。

      05

      競爭格局

      張建中帶領的摩爾線程被視為“國產GPU四小龍”之一。這一稱號反映了中國GPU產業的蓬勃發展態勢。

      隨著摩爾線程成功上市,另外三家國產GPU公司也正加速IPO進程:沐曦股份已開啟股票申購,燧原科技和壁仞科技的上市輔導也已獲受理。

      當然,在全球范圍內,摩爾線程與國際巨頭英偉達之間仍存在著顯著差距。英偉達年營收超過1870億美元,僅研發投入就達129億美元。而摩爾線程2025年上半年營收為7.02億元人民幣。

      但張建中清楚,國產GPU的核心優勢在于本土化適配與自主可控。他提出“物理智能將成為通用人工智能(AGI)發展的關鍵方向”,強調GPU算力在物理世界模擬中的核心作用。

      隨著美國出口管制導致英偉達在中國市場份額從95%驟降至接近零,摩爾線程等國產GPU企業獲得了寶貴的市場窗口。



      成功上市后,張建中為摩爾線程制定了明確的戰略規劃。80億元募投資金將主要投向三個方向:新一代自主可控AI訓推一體芯片、圖形芯片以及AI SoC芯片研發。

      在AI訓推一體芯片方面,公司將結合DeepSeek等前沿模型的計算特點,引入先進工藝和封裝技術,對公司現有芯片進行全面升級。

      圖形芯片研發將基于現有技術迭代升級,推出面向AI PC、電競游戲等消費級場景的消費渲染卡,以及聚焦工業設計、數字孿生等專業領域的高端專業卡。

      張建中特別重視AI SoC芯片的研發,計劃打造涵蓋智能芯片、智能模組及整機的產品體系,涵蓋消費PC、工業、車載等細分領域。這些布局將使摩爾線程構建起從云端訓練到邊緣推理的全棧算力解決方案。

      張建中還主導成立了PES-KUAE智算聯盟,推動國產GPU在AI訓練、圖形渲染等領域的全生態應用。這一生態建設舉措,被視為打破CUDA壟斷的關鍵步驟。

      06

      長路漫漫

      面對未來,張建中清醒地認識到摩爾線程面臨的挑戰。在單芯片性能、軟件生態系統成熟度和制造工藝方面,國產GPU仍需持續追趕。

      但他認為,中國龐大的市場需求、持續的政策支持以及完整的產業鏈配套,為國產GPU提供了獨特的發展機遇。

      張建中提出了構建“AI工廠”的系統級技術創新戰略,計劃通過五大核心技術構建覆蓋訓練、驗證、部署全流程的高效體系。這一戰略旨在將摩爾線程從單純的硬件供應商,升級為全方位的AI算力服務商。

      在張建中的規劃中,摩爾線程將繼續秉持自主創新的信念,在高性能GPU與智算集群的前沿領域持續深耕。公司目標是 “成為具備國際競爭力的GPU領軍企業”。

      盡管前路艱辛,但正如張建中所言:“芯片產業的競爭是馬拉松,而中國人的耐力從未讓人失望。”

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