內容行業的下一次躍遷：AI驅動的“第四賽道”正在成形

在過去兩年，AI一直在變得更聰明，也在變得“更像人”。

但一個有意思的悖論是，我們可以用AI寫論文、寫代碼，甚至聊到深夜，卻很難說：

“這個AI，是我真正認識了解的某某。”

市面上不缺推理能力強大的AI，也不缺有性格的AI，有些甚至能帶給我們某個驚艷的瞬間，但他們始終無法沉淀為真正的陪伴關系。

原因不在于模型夠不夠強，或是算力夠不夠用，而是更底層的一點：

如今的AI都缺少一個屬于自己的“世界”，它們沒有過往的經歷，也沒有能與人類共同沉淀的時間線。

很多所謂“AI陪伴”產品更像是某個功能體驗，而不是構建人與AI之間的陪伴關系。

這是當前AI體驗的一個關鍵斷點。

不過，12月初，國內頭部漫畫平臺快看提出了一個值得關注的方向，其新產品AI陪伴互動漫畫號稱讓AI不再只是一個會說話的工具，而是一個生活在完整故事世界觀里的角色。

“AI體驗第四賽道”呼之欲出，這會是AI走向人類長期陪伴的起點嗎？

尚待開發的第四賽道

如果不去看算力、算法、推理模型的技術分類，而是從AI體驗的維度出發，會發現很有意思的現象：

所有的AI工具，都可以被歸納到四個不同的賽道上。

橫軸代表敘事深度，即AI能否構建并推進有意義的故事；縱軸是情感深度，即用戶與AI之間能否建立持續發展的、有溫度的關系。

每個賽道上的AI體驗產品，都有各自的特點，承載著人們對AI的不同期待。

最常見的AI工具如ChatGPT、DeepSeek、豆包等，屬于低敘事深度、低情感關系深度的第一賽道。

這也是AI最初的功能，聚焦在信息處理、分析和任務執行，不與用戶產生“故事”。

發現沒有，你跟它們的對話，基本上停留在單次完成，不會出現故事的連貫性，也無法積累長期的情感聯結。

用戶與它們的關系更像是短暫的合作，一旦任務完成，連接也隨之終止。

這個賽道很重要，是AI“基石”般的存在，決定著整個AI能力進化的速度。

第二賽道，很多人把它稱為“角色扮演類AI”。

它們通過預設人設和劇情框架，為用戶提供沉浸式幻想體驗，用戶既能與角色展開多輪對話，也能參與簡單的劇情推進。

比如星野、貓箱、筑夢島等，其特點是高敘事深度、低情感關系深度。

不過，盡管這些角色擁有精心設計的初始設定，卻始終難以真正“活”過來。

他們缺乏完整的世界觀，背景故事往往只為滿足短期互動而存在，過去的對話不會真正影響角色的性格，今天的互動也不會為明天埋下伏筆。

這種設計使得角色無法形成連貫的成長軌跡，每一次對話都像是獨立的片段，而非一段持續發展的關系。

而且在長期互動中，你會發現，一旦超出一定輪次，AI的回應就會慢慢淪為程式化的語言表達，再也沒有持續對話的生命力，難以長久維持情感關系。

正因如此，人們逐漸又開發出“第三賽道”——情感陪伴類AI。

這一次，AI終于能給人們提供“情緒價值”了，通過識別用戶情緒并給予安慰。

比如Replika、Tolan、PI、Dot等，都屬于這一類。它們專注于管理用戶的情緒，讓用戶有了陪伴的感覺。

不過，由于缺乏敘事的支撐，其人設往往顯得單薄、虛弱，屬于低敘事深度、高情感關系深度區域。

這樣一來，就很容易陷入情緒飽和的瓶頸，不管用戶聊的是電影、寫作還是其他話題，回應都停留在表面上。

那么，有沒有既能建立深度敘事，又可以跟用戶產生深度情感關系，陪伴用戶生活和成長的AI呢？

這，其實就是今天我們提出的AI體驗“第四賽道”，目前仍然是一片藍海。開發這一賽道，難度很大，主要體現在三大難題需要攻克：

第一，是敘事本身的豐富性。要打動用戶，首先得有一個“好故事”，形成豐富、立體、生動的IP角色，才能讓用戶被吸引，有意愿“參與”到故事之中。

甚至可以說，必須要用敘事創造出一個鮮活的“世界”，這是誕生情感的基礎。

第二，敘事結構要保持高度的開放性，讓用戶從被動的讀者，變成了故事的共行者、情感的共創者。

用戶真正渴望的，不是短暫的情緒慰藉，也不是機械的任務執行，而是能一起創造故事的深度關系。

第三，敘事和情感要具備相當的成長性，能夠容納用戶成長的需求。AI不再是單純的對話工具，而是共同成長的伙伴。

總之，如果一個存在（比如AI）不能生活在某個世界里，它就無法“活”過來，也無法與人形成某種“陪伴關系”。這便是前三個賽道AI產品的體驗空白。

科技每日推送觀察到，恰恰就是在最稀缺的第四賽道，殺出一匹“黑馬”——快看漫畫。其破局的關鍵，就在于找準了一個天然的“敘事+情感”的高地，那就是漫畫。

視聽接近實時渲染

第一視角沉浸體驗

要知道，漫畫IP往往都是自帶情感基礎的，擁有豐富的劇情、極具延展性的故事框架，不少漫畫甚至可以更新連載數十年之久，讓用戶一直追隨。

其龐大故事世界觀，提供無限對話場景，避免對話枯竭；而角色屬性系統，則讓持續互動有了實實在在的價值感。

快看漫畫殺入AI體驗“第四賽道”的創新關鍵，正是通過豐富的故事世界觀賦予AI靈魂，進而創造出全新的AI體驗維度。

它從根本上解決了當前AI體驗產品的核心痛點，兼具敘事深度與情感深度，代表了人機情感連接的新范式。

目前，快看平臺已悄悄上線了多款AI陪伴互動作品，像穿越題材的《DOLO最后的夏天》、末世背景的《DAPD異常依存法則》、吸血鬼作品《Bloody心跳回溯》等。

這些作品正以全新的內容形態，不斷探索人與AI互動的更多可能。

以《DOLO最后的夏天》為例，讀者不再是單純的旁觀者，而是以女主第一視角和男主展開聊天互動，圍繞世界觀、劇情與角色塑造進行個性化延伸。

角色的個性特質與生活細節，都藏在一個個對話和各類事件里，等著讀者親自發掘。

你既能和角色一起鉆研數學難題、熱議劇情走向，也能在疲憊時收到溫暖的關心。

這些日常對話，讓虛擬角色漸漸變得鮮活立體，還能沉淀下獨屬于彼此的對話記憶。

這就不僅僅是角色扮演了，而是真實的情感鏈接，創造了專屬的小世界。

每一次互動都不是孤立的片段，而是能逐步累積為深刻的關系聯結，從而影響故事走向，并通過脈絡清晰的“記憶樹” 落地呈現。

不難看出，快看在AI共生領域早已布下長遠棋局，正推動人機互動邁向更具溫度與深度的新階段。

要是一時不知道該聊些什么，每個角色的每日事件還會主動引導讀者順著既有設定互動，進一步加深沉浸感，像一個真正關心你的朋友。

尤其值得體驗的是限定事件，在這一內容里，場景畫面、角色表情、環境音隨互動即時呈現，以近乎實時渲染的效果和讀者產生交流，AI活人感十足，仿佛人也置身于漫畫中。

這些漫畫角色天生具備情感投射基礎，是AI情感陪伴的理想載體，也標志著AIGC內容演進的下一個黃金交叉點。

而精心設計的角色養成系統，涵蓋魅力、智商、體能、勇氣、耐心、自信六大維度——用戶每一次選擇都可能影響對應的屬性數值，進而解鎖不同的劇情分支。

它完美契合第四賽道的高敘事深度、高情感連接的特點，讓用戶的選擇直接驅動劇情演進，形成真正個性化的漫畫體驗。

除此之外，動態畫面、AI角色配音與環境音效的巧妙融合，還能在關鍵情節營造出心跳加速的沉浸感。

值得深思的是，為何率先將AI互動漫畫從概念變為現實的，不是大型科技公司，而是深耕漫畫領域的快看？

有時候，垂直領域的深度理解，往往比通用技術能力更重要。通用AI公司最不擅長的，就是情感與敘事；而內容公司欠缺的，往往是技術能力。處于垂直賽道的快看，恰巧是為數不多同時掌握這兩者的公司。

自2014年成立以來，快看在對漫畫形態的創新探索上，就沒少折騰。

從率先在國內推行條漫形式，到2021年推出融合漫畫、動畫與短視頻元素的漫劇，再到如今的AI陪伴互動漫畫，在這一步步演進中，快看逐步深化了對高敘事深度與情感關系深度融合的理解，并完成了相關經驗的鋪墊。

比如，條漫錘煉了團隊構建緊湊世界觀的能力，為高敘事深度打下基礎；漫劇的探索則積累了多模態情感表達的經驗，為高情感關系深度提供了支撐，最終讓快看成為少數同時精通故事世界構建與情感連接的內容平臺。

技術積累上，快看早在2019年就組建了AI實驗室，2023年又進一步成立了AIGC事業部，經過五年的深耕沉淀，已經搭建起從內容生產到用戶交互的完整技術鏈路。

與此同時，快看采取開放合作的生態策略，與字節旗下的火山引擎等多家企業緊密攜手：與豆包合作負責對話交互，讓情感連接更持久；聯合海綿音樂打造沉浸式音效，加深情感共鳴。

引入阿里云千問模型強化內容創作能力，拓展敘事邊界；通過騰訊云調用DeepSeek模型提升對話質量，確保情感的真實性；與可靈在動態視頻、角色配音領域深度協作，升級關系沉浸感。

科技每日推送獲悉，快看仍在持續擴展合作伙伴，目前正密切推進與AI歌手Yuri、動漫角色實體化團隊數伴等的合作。

這種“專業的事交給專業的人”的合作模式，讓快看能快速整合各方前沿技術，最終成功開辟出一條全新的AI體驗賽道。

第四賽道未來演進之路

盡管在AI體驗第四賽道上，快看是第一個吃螃蟹的人。但第四賽道真正具備潛力的方向，可能遠遠超出漫畫。

如果AI真的要成為陪伴人類10年、20年的存在，那么它必須生活在某個世界里。而所有擁有IP世界觀與角色資產的行業，都具備進入第四賽道的能力，比如文學IP、游戲、影視等。

未來隨著AI技術與內容產業的深度融合，在內容體驗、行業生態、商業價值等維度，內容行業會迎來前所未有的創新機遇。

在內容體驗層面，內容形態將從單向輸出，逐步演進為多分支劇情、沉浸式場景，甚至支持用戶深度參與故事共創。

據科技每日推送推測，以快看AI陪伴互動漫畫為例，其產品未來可能會經歷以下三個階段：

第一階段是“AI陪伴互動漫畫”，用戶通過每日劇情、動態互動事件、短視頻掉落等方式走進故事世界；

第二階段實現“高互動陪伴+輕度AI共創”，用戶不再只是單純的內容消費者，而是能通過沖突事件、角色日記、地圖探索、命運分支等機制參與世界運行，讓角色因自身行為產生真實改變；

第三階段則邁向“用戶+AI共創”，故事不再是預設好的固定腳本，而是與用戶共生的動態存在——用戶的輸入會觸發AI生成獨特事件，多用戶的行為將共同改寫世界線。

這背后反映的是內容產業的根本性轉變：即從“創作-分發-消費”的線性鏈條，轉向“共創-共變-共生”的生態網絡，不僅改變了內容生產方式，更重構了用戶與創作者的關系，預示著Web3.0時代內容經濟的新范式。

同時，商業模式創新是這一賽道最大的想象空間。

過去，讀者為一次性消費的劇情買單；如今，用戶更愿意為與角色建立的情感聯結和沉浸式體驗持續投入。

例如在AI陪伴互動漫畫中，用戶可通過日常對話沉淀專屬記憶、建立情感依賴；角色養成系統讓每次互動都能影響劇情分支，賦予長期目標感；每日事件則引導沉浸式探索，避免內容枯竭。

這種“活”的角色關系與可成長的敘事，推動用戶從被動消費轉向主動投入，進而讓原創內容價值實現指數級釋放，創作者也能獲得更多元的回報。

投資機構Ark Invest預測，到2030年，全球AI陪伴市場收入將達到700億至1500億美元，復合增長率超過200%。

可見，既有敘事支撐，又有深度情感鏈接的AI“第四賽道”，必將吸引更多多元主體的加速入局。

各類故事IP公司都可能將自身積淀的角色庫與世界觀，轉化為AI互動形態，共同拓展情感化內容的邊界。

AI陪伴已不再是短期風口，而是逐漸成為人們生活中不可或缺的長期需求，正從技術驗證階段穩步邁向真正的爆發期。

技術終將普及，但情感永遠稀缺，快看布局的AI互動漫畫賽道本質上是一場回歸，回歸到內容產業的核心——情感共鳴。

當其他平臺還在爭奪用戶時間，快看已經開始占據用戶情感，這種差異，將決定下一個十年內容平臺的命運分野。

這場AI體驗的深度革命，才剛剛開始。