北京大學AI DAY暨信息科學技術學院第四十六期“知存講座”順利舉辦

2025年11月28日晚，北京大學AI DAY暨信息科學技術學院第四十六期“知存講座”順利舉辦，邀請來自阿里云的技術專家為同學們進行分享。講座以“AI Coding 前沿技術與應用實踐”為主題，特邀Qoder技術專家阜成擔任主講嘉賓，由北京大學人工智能研究院的李萌老師主持，北京大學信息科學技術學院院長侯士敏受邀出席本次活動。講座詳細介紹了AI Coding的技術要點、發展挑戰以及Qoder產品的創新優勢，詳細回答了同學們的疑問，并讓同學們動手體驗了AI Coding，使同學們更好更具體地體驗到講座中所說的知識。

講座伊始，阜成首先詢問了同學們在日常生活中常用的AI編程工具，進而引出主題：在人工智能技術的推動下，AI輔助編程（AI Coding）已從可選工具逐步轉變為軟件研發過程中的必備要素，深刻改變了軟件開發的模式與效率。

他首先指出，AI Coding已成為軟件研發的必選項。隨后，他介紹道AI Coding依賴于三大核心要素：工具、模型與人。工具作為人機交互的橋梁，轉化模型能力為實際輸出；模型則決定了系統的智能上限；而人則負責需求定義與質量把控。技術演進主要體現在兩方面：一是從簡單的提示詞工程升級為融合多維度提示與工具反饋的復雜“上下文工程”；二是從輔助式編程逐步發展為協同式編程，并最終邁向AI自主執行的“委派式編程”，人效提升幅度從初期的15%～50%躍升至50%～80%。

他進一步詳細闡述了AI Coding發展的三個階段，逐步實現從輔助到自主的跨越：

階段一：輔助式編程（Ask Mode） ；階段二：協同式編程（Agent Mode） ；階段三：委派式編程（Quest Mode）。他認為，未來80%的需求將由AI自主完成，異步委派成為主流，編程智能體將滲透到更多場景中。軟件實現成本的下降將催生海量新需求，開發者需轉向需求洞察、邏輯編排等核心工作，不善于駕馭AI的開發者將面臨淘汰。

他介紹到，Qoder 針對真實開發痛點，以知識顯性化、Spec驅動開發、增強上下文工程等為核心策略。其 RepoWiki 實現隱性知識顯性化，Agent Mode 支持實時協作，Quest Mode 實現異步自主編程，Qoder CLI 拓展多終端能力。憑借強化的上下文理解、優化的智能體與頂級模型保障，Qoder 可精準處理復雜工程，提升研發效率。

隨后，阜成預留了充足時間供同學們提問。有同學問到，相比于其他產品，Qoder的優勢體現在哪些方面。阜成回答，Qoder的優勢主要在于持續增強上下文工程能力、隱性知識顯性化以及Spec驅動的開發，同時Qoder應用先進模型，能夠將完美解決方案同步給用戶，使問題處理更加高效。

最后，他分享到，人下班了，AI是否也會“下班”，相應地，辦事效率可能會降低。而我們真正需要的是一個“永不下班”的AI。對此，可將人的需求撰寫成說明文檔，由AI Coding在云端執行實現，人類再對結果進行干預，這樣通常能夠提高整體效率。他總結道，AI的知識面更廣，常能提供不同的思路，拓寬創新邊界，這也有助于激發我們更好地進行程序設計與開發。

（同學們積極提問）

在動手實踐環節中，阜成首先詳細介紹了Qoder的相關界面與功能，隨后帶領同學們親身體驗了Qoder的高效之處。演示環節中可以看到，當輸入一份文檔要求后，Qoder能夠自動生成相應代碼并運行，成功輸出對應程序。阜成現場演示生成了“數字人格分身生成器”。與此同時，同學們也進行了約十分鐘的實踐操作，大多數同學借助Qoder成功編寫出相關代碼并生成了程序。

（講座結束后同學們踴躍和阜成先生交流）

未來，阿里云將攜手更多高校共同推進課程共建，培養面向AI時代的創新型復合型人才。