來源:昆山開發區發布
長期困擾城市管理的跨區域建筑垃圾亂傾倒難題,在昆山開發區迎來技術破解新方案。昆山開發區創新推行以“數據挖掘”為核心的數字化執法模式,蘇州首創“非法傾倒建筑垃圾智能研判模型”,并取得相關專利,實現對違法行為的精準識別、高效追蹤與科學定責,截至目前已成功查處多起跨區域違法案件,接收預警數據13884條,為城市環境治理提供了“科技賦能”的實踐樣本。
技術整合破痛點

智能模型構筑精準 “追蹤網”
“以往查處跨區域傾倒,常面臨地點隱蔽、車輛難追、責任難定的困境。”昆山開發區綜合行政執法局相關負責人介紹,“我們創新搭建了'非法傾倒建筑垃圾智能研判模型'解決了這一難題。”該模型通過整合無人機自動巡查、電子圍欄預警、大數據智能分析等技術,破解了傳統執法的多重瓶頸,為查處跨區域傾倒難題提供有力技術支撐。

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據了解,該模型的核心優勢在于“數據穿透能力”:不僅能對嫌疑車輛進行智能篩查與軌跡鎖定,通過車輛登記信息快速核實運營主體,更可基于海量軌跡數據,科學測算各涉事車輛的實際傾倒量占比,明確責任份額。“這相當于為執法提供了‘數據賬本’,讓每一起案件的證據鏈都清晰可查、責任可溯。”執法人員介紹道。
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同時,該模型的操作流程已形成標準化體系,分為“發現 — 鎖定 — 提取 — 定責”四步。“整個過程最快可在12小時內完成,相比傳統排查效率提升至少3倍。”執法人員表示,模型應用后,不僅縮短了案件查處周期,更讓責任認定從“模糊定性”轉向 “精準定量”。

精準溯源顯威力

破解 “隱蔽違法” 查處困境
執法人員發現,近期不法分子逐漸采用更隱蔽的違法模式 —— 利用正規線上物流平臺發布運輸訂單,誘使外地車輛接單后,再通過線下渠道引導至偏僻地點傾倒建筑垃圾。這類行為因時間跨度大、聯絡痕跡少、交易隱蔽,曾讓執法人員 “取證難、認定難”。
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而智能研判模型恰好針對這一問題實現突破。通過多維度數據分析,模型能穿透“正規訂單”的表面偽裝,鎖定違法鏈條中的關鍵環節與高頻聚集點位,不僅精準識別出組織收納方、運輸方等涉案主體,更能厘清各方責任。“此前一起案件中,模型通過比對30余輛車輛的軌跡數據,最終確定了5家涉事運輸企業的責任比例,為依法查處與追償提供了關鍵依據。”執法人員舉例說,憑借對違法鏈條的完整溯源,模型有效解決了傳統執法中“看得見的管不了、管得了的看不見”的難題,讓跨區域傾倒行為無所遁形。
長效治理謀長遠

全周期監管 + 區域聯動筑牢防線
隨著模型的推廣應用,昆山開發區還發現部分運輸企業存在管理松散、處置不規范等問題。對此,已督促相關責任方加強內部監管,堵塞漏洞,并著手提升建筑垃圾從產生、運輸到處置的全生命周期管理能力,從源頭減少違法傾倒行為的發生。
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“下一步,我們將繼續深化科技賦能,探索物聯網、人工智能等前沿技術的集成應用,同時強化區域執法聯動與協同處置。”昆山開發區綜合行政執法局相關負責人表示。未來,開發區將構建“智能感知、精準研判、協同處置、科學決策”于一體的綜合執法大數據平臺,推動跨區域建筑垃圾治理從“被動響應”向“主動預警”轉變,不僅要解決當前的治理難題,更要建立長期有效的監管機制,為城市環境持續改善筑牢科技防線,為全國同類城市的建筑垃圾治理提供可借鑒的“昆山經驗”。
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