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      中國AI強勢崛起,頂級AI人才培育不再被美國“獨攬”

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      美國智庫認為,長久以來,中國研究人員一直是美國企業和學術界AI研究的最大貢獻者之一。原籍中國的研究人員,即使貢獻沒有超過美國本土研究者,至少也不相上下。最近幾年,中美關系緊張,于是引發一個新問題:中國AI研究人員是否正在返回國內?美國是不是在為中國培養人才?


      2020年,保爾森研究所在一份報告中指出,他們收集了675名全球頂級AI研究人員的資料,包括研究者的本科畢業院校、研究生就讀院校以及當時的工作單位等信息。截至2019年,在這675人中,有100名是在美國工作的華裔研究人員。

      最近,研究人員進一步追蹤,看看幾年過去后,他們的最新工作單位情況如何。新調查發現,在這100人中,有87人仍在美國機構任職,只有10人前往中國企業或大學工作,3人在其他國家工作。

      從歷史看,前往美國攻讀博士學位的中國人才中,約90%會長期留美。但最近幾年,從美國回到中國的精英人才確實在增加,說明中國的競爭力越來越強。

      人才追蹤呈現的現實

      在全球范圍內,人工智能領域中,美國吸引人才的魅力仍然無可匹敵,但對中國人才的吸引力卻在下降。越來越多的中國優秀AI人才從一開始就選擇留在中國,而不是前往美國。

      盡管如此,我們仍不能低估美國對中國人才的吸納能力。畢竟在調查的100人中,有87人仍留在美國。其中41人就職于美國企業,40人擔任美國大學教授職務,6人正在攻讀博士學位或處于博士后階段。當中許多人才服務于美國七大科技巨頭——谷歌、亞馬遜、蘋果、Meta、微軟、英偉達和特斯拉。87人中有3人創建了自己的企業。

      在返回中國的10人中,有2人創建了自己的企業,2人在中國知名AI企業擔任領導職務,5人成為中國大學教授。

      例如楊植麟,他于2015年從清華大學畢業,隨后前往卡內基梅隆大學攻讀計算機博士學位。2023年,楊植麟回到中國,創立月之暗面公司。目前,月之暗面開發的Kimi頗受歡迎。

      考慮到中國AI實力的不斷提升,未來中國AI產業對在美華裔人才的吸引力還會上升。

      追蹤NeurIPS 2019論文作者信息,當時華裔研究人員占比為29%,超過美國的20%和歐洲的17%。在追蹤的675名研究人員中,59%為美國機構工作,中國、歐洲分別為11%和10%。

      三年后,保爾森研究所再次對NeurIPS 2022論文作者進行調查,發現華裔研究人員占比已接近一半。可見在短短三年內,中國的崛起速度有多快。

      最近,阿里巴巴通義千問(Qwen)在美國走紅,讓許多美國同行感到震驚。就連斯坦福大學的一些知名課程也開始采用Qwen模型——因為中國模型更便宜,性能也令人滿意。

      當初DeepSeek橫空出世時,曾令AI圈震驚,但很快美國同行認定,DeepSeek并未帶來顛覆性優勢。幾周后,美國媒體的敘事迅速轉變:“中國擅長模仿,無法真正創新。”十個月過去,如今的論調再次改變。因為中國研究生態出現爆發式成長,高質量AI論文頻頻亮相頂級會議,中國正快速將研究成果轉化為產品與能力,美國不再自信,變得坐立不安。

      硅谷曾一度認為:“中國的強項在于擴散;沒有我們的創意,中國體系就會失效。”如果真是這樣,那美國只需保護好技術機密便可高枕無憂。但一連串事實證明,這種診斷顯然是錯誤的。

      中國AI論文從數量到質量全面爆發

      2010年代,中國AI論文數量和專利申請激增,但因質量普遍不高,被國際研究界忽視。但這一次形勢已大不相同,美國頂尖AI研究者開始主動關注中國的前沿工作。

      美國AI實驗室的一位研究人員表示,在RLHF(人類反饋強化學習)這一推動AI性能突破的熱門領域,許多令人眼前一亮的新論文都來自中國,多位斯坦福研究員也承認這一趨勢。

      美國有識之士指出:“真正的威脅來自人才管道。清華、浙大如今已能與斯坦福、麻省理工比肩,這些人才最終將加入DeepSeek、自主無人機制造商以及各類戰略性中國AI企業,美國對頂尖AI人才的壟斷正在瓦解。”

      2021年,研究人員Hristo Todorov開始研究對抗魯棒性(adversarial robustness)問題,當時該領域由斯坦福、卡內基梅隆大學和麻省理工主導,幾乎看不到中國學者的身影。到了2025年,中國AI生態已今非昔比。2024年,一支由清華大學與字節跳動組成的研究團隊榮獲NeurIPS 2024最佳論文獎。近期,清華大學發表的“分層推理模型”(Hierarchical Reasoning Models)相關論文也引起了硅谷的廣泛關注。

      也就是說,四年前中國在AI領域的原創性成果極為有限,但到2025年,局面已徹底改變。

      ICLR是AI領域的三大頂級會議之一。2021年,該會議上美國論文數量是中國的五倍;而到2025年,兩國論文數量已近乎持平。另外兩大頂會——NeurIPS和ICML——也呈現出相同趨勢。

      未來,中國AI崛起的速度只會更快。有人預測,在ICLR 2026上,中國論文數量將首次超過美國,也就是說中國將主導一個頂級AI會議。

      當斯坦福學生默認使用中國模型,當機器人初創公司基于中國基礎設施構建系統,當最激動人心的RLHF論文出自中國實驗室,一個根本性轉變已然清晰:中國AI生態不再僅僅擴散美國思想,而是開始獨立創新。(小刀)

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