“好學政府”邀“學者企業(yè)”：明略科技落戶香港 ——專訪明略科技創(chuàng)始人吳明輝

11月14日下午，香港金鐘。吳明輝在引進重點企業(yè)辦公室（OASES）的沙發(fā)上坐定，他剛從另一個會場匆匆趕來——就在不久前，他創(chuàng)立的明略科技正式登陸港交所。這家被譽為“全球Agentic AI第一股”的企業(yè)，上市首日股價即飆升近一倍。身處資本市場的沸騰中心，作為創(chuàng)始人、CEO兼CTO的吳明輝，行程之密集不難想象。但面對經濟導報記者的專訪，他卻未顯絲毫疲態(tài)。他的語速平緩沉穩(wěn)，邏輯推演嚴絲合縫，這種冷靜的氣質很難讓人不聯(lián)想到他在商業(yè)領袖之外的另一重身份——學者。

吳明輝出身北大數學系，后保送本校攻讀人工智能碩士。而明略科技的前身，正是源于他碩士期間的一次學生創(chuàng)業(yè)。在這個AI新貴、港股寵兒的宏大敘事背后，一切的起點，僅僅始于一篇碩士論文。

當一個學霸決定創(chuàng)業(yè)

2006年，正在北大攻讀人工智能碩士的吳明輝，將碩士論文的方向鎖定為“基于語言模型的推薦系統(tǒng)”。這一技術邏輯在當今并不新鮮，但將時鐘回撥19年，這個構想堪稱“超前”。“在移動互聯(lián)網誕生前，這是不可能實現的。”吳明輝回憶道。他很快發(fā)現，在Web 1.0時代，由于無法有效標記用戶身份，持續(xù)的數據積累無從談起，精準推薦自然也成了無本之木。

“于是我們開始反向思考：到底誰有動力去持續(xù)獲取可信數據？答案是需要在互聯(lián)網上做營銷的品牌主。”彼時互聯(lián)網大潮初起，寶潔、可口可樂等傳統(tǒng)巨頭在數字化投放上尚處于“盲區(qū)”。如何在浩瀚的流量中精準捕獲消費者，成為了一道待解的商業(yè)與技術難題。

吳明輝團隊迅速切入這一痛點：幫助企業(yè)采集廣告投放中的用戶行為數據，通過統(tǒng)計分析，優(yōu)化投資決策。明略便以此起家，從廣告監(jiān)測、輿情分析延伸至線下的IoT設備數據挖掘，逐步成長為中國領先的數據智能應用軟件服務商。如今，在世界500強企業(yè)中，已有超過130家成為明略的客戶——在中國AI大模型公司中，這樣的B端滲透率極為罕見。“可以說，明略一直是一家不缺需求和客戶的公司。”吳明輝淡然總結。但作為人工智能領域的學者，真正讓他興奮的不僅僅是商業(yè)模式的成功，而是這19年沉淀下的行業(yè)數據。

“人工智能的訓練需要數據，通用模型只能依靠互聯(lián)網的公開數據，但是想實現一個行業(yè)乃至一個工種的AI智能化，你就要去找垂直領域里面的私域的數據。”他指出，明略19年來協(xié)助客戶處理、理解數據所構建的私域數據庫，正是其在AI時代最堅實的“護城河”。

構建企業(yè)級Agentic AI

2025年，一款名為Manus的產品橫空出世，它的出現，讓人們第一次真正理解了什么是Agentic AI。但在C端通用的狂歡中，吳明輝看到了硬幣的另一面：通用智能體一旦進入企業(yè)級市場，往往會遭遇“水土不服”。

“我們在企業(yè)級使用的時候，會發(fā)現它有個很大的問題。”吳明輝指出，“大部分的工作內容它都需要依賴于企業(yè)內部的數據，或者企業(yè)所在的行業(yè)的商用數據庫。”對于一家企業(yè)來說，核心的財務報表、客戶名單、研發(fā)文檔，既不能也不敢隨意上傳給一個C端的通用AI。缺乏可信的私域數據，C端Agentic AI在企業(yè)里就成了“無米之炊”。

這正是明略科技的機會，基于深厚的私域數據積累，明略推出了面向企業(yè)的Agentic AI品牌：DeepMiner。由于融入了獨家行業(yè)數據庫，它不僅能確保分析結果的真實性與全面性，更有效規(guī)避了AI“一本正經胡說八道”的風險 。而驅動DeepMiner的，是明略自研的核心模型 Mano。“Mano是一個VLA模型（Vision, Language and Action）。”吳明輝解釋道。在西班牙語中，Mano意為“手”。這個命名隱喻了它的使命：像人手一樣去操作、去執(zhí)行。用戶只需下達指令，它就能像一位“隱形員工”，自動控制計算機，抓取內網數據、生成報表、分析趨勢。吳明輝表示，這項技術是全球最前沿的AI公司都在推進的，而在全球已有的所有同類模型中，截至目前，明略的Mano已經遙遙領先，在OS-World這個全球權威榜單上，專有模型排名第一、總榜第二。“總榜其實我們跟第一名差得不多，第一名是一個萬億級別的模型，而我們的模型小，只有72B。”

至于為什么要做“小”模型，答案還是為了企業(yè)用戶，“72B意味著模型可以在單臺計算機上獨立運行，無需聯(lián)網。”明略給出了一個完美的B端解法：它賦予了企業(yè)Agentic AI的強大執(zhí)行力，同時將最敏感的數據牢牢鎖在本地。“裝在一個盒子里，部署在辦公室，斷網運行，連接私域。”這便是明略對企業(yè)級安全的極致承諾。

與香港的雙向奔赴

帶著領先的技術與對B端市場的深刻理解，吳明輝選擇了香港作為明略全球化的新起點。10月簽約成為香港特區(qū)政府重點引進企業(yè)，11月公司在港交所掛牌上市。值得玩味的是，吳明輝特意挑選了2718作為股票代碼。他介紹，這是自然對數底數e的前四位。在數學語言中，它代表增長的極限與規(guī)律——這既是一位理工男的浪漫，也是明略對扎根香港的期許。

為什么是香港？除了科研資源和商業(yè)總部的地利，吳明輝看中的還有香港作為“數據合規(guī)中轉站”的特殊價值。“數據但凡涉及到在不同跨不同的國家之間進行數據流動的時候，它就涉及到數據合規(guī)。”吳明輝說。作為連接中國內地與全球市場的樞紐，香港是企業(yè)出海進行數據合規(guī)測試的最佳沙盒。但在落地過程中，是OASES的某種特質，真正打動了這個理工男。

“引進辦的同事真的非常好學。”吳明輝向記者解釋，在北京的辦公室，他給引進辦的團隊簡單介紹了Agentic AI趨勢。這本是次常規(guī)的商務接待，但對方回港后立刻向上級匯報，并盛情邀請他再次進行深入講解。“當時領導們當場拍板：‘吳總，我們不僅要引進明略作為重點企業(yè)，更要成為你們的用戶！’”吳明輝笑著回憶道 。這并非客套。第五批引進企業(yè)發(fā)布會的官方宣傳視頻，最終真的交由明略科技的AI技術生成。“這不僅是服務型政府的體現，更是一種學習型組織的姿態(tài)。”吳明輝感嘆，這種“專業(yè)服務+深度擁抱技術”的態(tài)度，讓他確信選擇香港是正確的決定。

e的力量

采訪接近尾聲，話題延伸至當下激烈的中美AI競爭。

盡管面臨外部挑戰(zhàn)，吳明輝依然篤定：“全球AI競爭的核心不是算力，是人才。”他提到自己參加國際學術會議時的發(fā)現：美國頂尖實驗室里，一半以上是華人面孔。“中文已經成為AI學術界的通用語言，這是我們的天然優(yōu)勢。”講述中，吳明輝會常提及國內其他AI大模型公司，言語間都是欣賞，他沒有展現出同行相輕的姿態(tài)，反而認為中國人的數學天賦和工程能力，足以在算力受限的背景下，通過算法優(yōu)化走出一條獨特的路。

“科技企業(yè)穿越周期的唯一辦法就是不斷學習。”吳明輝和明略的發(fā)展歷程恰如他說的這句話，錯過了C端移動互聯(lián)網的爆發(fā)，卻用不斷學習迭代、用這19年時間，證明了另一條道路的價值。采訪結束，吳明輝起身握手，眼神清亮而堅定。正如他選定的代碼 2718——自然常數e。它不代表瞬間的爆發(fā)式突變，而象征著連續(xù)復利的蓬勃力量。

明略科技的香港故事，才剛剛開始指數級的增長。

來源：香港經濟導報

作者：本刊記者 康銘祥