實測ChatGPT智能購物：不太好用，但依然提供了一種可能性

這個世界，果然是“時新秒異”。

上周，豆包手機助手，引起了不小的討論。但其實，就在這之前不久的11月下旬，ChatGPT也趕在黑色星期五和圣誕的購物旺季前，推出了一個名為“Shopping research”的新功能。你可以叫它，購物研究。或者，智能購物。

按照官方的說法，這個“智能購物”，是一個“個性化的產品專家”，能幫你做這么幾件事。

1）像導購一樣，主動向你提問，搞清楚你到底想要什么；2）深度研究全網，幫你對比不同的產品；3）基于對你偏好的理解，生成一份為你量身定制的推薦，并附上商品鏈接。

甚至，這個功能，也是由專門為購物任務訓練過的GPT-5 mini模型來驅動的。

聽上去，很不錯。但是，真的有那么神奇嗎？實際效果怎么樣？和我們又有什么關系？

說來慚愧。我也是這幾天才知道這個新功能。所以，來。我們先簡單試一試。

我問，我打算買雙籃球鞋，能給我做個推薦嗎？

它并沒有立刻回答我，而是給了我一張“問卷”。這張問卷，大概包含了五六個問題。比如預算是多少。比如性別是什么。比如更看重哪方面的性能。

有點意思。我依次作答。

然后，它又給了我第二張“問卷”。這張問卷，包含了十幾張不同的商品卡片。卡片上，是具體的圖片、價格等等商品信息。下面，是兩個按鈕。感興趣，和不感興趣。如果選了“不感興趣”，它還會問你原因。是因為價格、款式、特征，還是品牌。

（圖片可左右滑動）

呼。終于，答完題了。我開始等待。

大約5分鐘后，一份報告生成了。這份報告，推薦了5雙籃球鞋，并附上了推薦理由、適合人群，以及商品鏈接。點開鏈接，就是購物平臺上的商品詳情頁。同時，做了一張橫向對比的表格。

（圖片可左右滑動）

嗯。雖然做題很麻煩，等待的時間也不短，但確實有那么點“導購”的意思了。

于是，我開始了第二個測試。這次，我不給它“品類”了。因為當我能說出“品類”的時候，我已經挺清楚自己想要什么了。這次，我只給它“痛點”和“需求”。

我問，我最近肩頸不太舒服，能給我推薦一些產品嗎？

按照慣例，第一張問卷，第二張問卷。一一作答。等待報告。

但這次，一些奇怪的事兒出現了。

比如，我明明在問卷中填過“300元以內”的預算，但推薦的結果里，依然有“79.99美金”的選項2；比如，在全是商品卡片的問卷里，我對一款商品點了“不感興趣”，但它最后竟然成為了我的選項1；比如，在第一份問卷中，有一個關于“希望的緩解方式”的選擇題，我沒有選“理療貼/膏藥”，但最終的推薦里，依然存在……

我不服。我說，我不要超預算的，不要“理療貼/膏藥”，也不要那個選項1。

你猜怎么著？

它的態度非常好，并為我準備了一批新的……商品卡片。然后問我，對廁紙有沒有興趣……

行。我越來越好奇，如果我不說“品類”，也不說“痛點”和“需求”，只說“場景”，它會是什么樣的表現了。

于是，我開始了第三個測試。我們打算搬新辦公室了，你覺得我有什么需要買的嗎？

答題。等待。推薦的結果，主要是置物架，辦公室綠植，以及一些裝飾品。

但是，當嘗試點開商品鏈接之后，我才發現，有一半的鏈接背后，是空白的。

是的。一些并不存在的商品鏈接，也被“研究”出來了。

好……好吧。那就先試到這里吧。

你感覺怎么樣？

坦白說，雖然試得不夠深入，但我的真實感覺是，挺糟糕的。“不太好用”的問題，挺多的。

比如，所謂的“深度研究全網”，并不是真正的“全網”。

官方的理想，是讀取所有“公開的零售網站”。但同時也承認，會優先選擇“高質量信息源”，并采用“白名單”機制。也就是說，它并不是什么都看，而是只看它自己信得過的，并且讓它看的網站。這就是為什么，我最終拿到的商品鏈接，幾乎只來自于京東、品牌官網，以及一些海外網站。

這就意味著，至少目前，你不太可能通過它，找到真正的“全網好價”。因為有太多的渠道、平臺、商品詳情頁，是它根本就看不到的。

它說，要讓我擁有全世界。結果，只讓我在它的范圍內看世界。

比如，所謂的“智能購物”，常常會變成“傻瓜導購”。

它會研究出一個并不存在的商品鏈接，會推薦超預算的商品，會把我拒絕過的商品塞回給我，會在我想解決肩頸問題的時候問我對廁紙有沒有興趣……以至于讓我覺得，我的表達，我的時間，都不被尊重。

再比如，做問卷，是有時間限制的。稍微回答得慢一些，問題就被自動跳過了；生成報告，需要等待。提出反饋，需要等待。而且必須等待。因為它可能會給你一套新的問卷。不及時做，就會跳過；最終，真要完成一次消費決策，所需的時間，并不比自己比對更少……

所以，別說是距離“好用”。智能購物距離“能用”，都還有不小的距離。

但是，但是，但是，我依然想說，這并不是最重要的。

真正重要的是，只要它能不斷調整，不斷變好，那它就一定會影響商業世界。

為什么？

因為它直接影響著購物的“流量入口”。

什么意思？

過去的十多年里，一想到要買東西，我們第一時間，就會想到淘寶、京東、拼多多這些“入口”。

因為是“第一入口”，所以他們能吸引大量的供應商，能決定流量如何分發，能決定哪個商品排在前面，能有絕對的話語權，能賺到差價、傭金、廣告收入，能成為巨無霸。

但是，如果有一個足夠聰明，足夠靠譜的AI購物助手呢？那我們買東西的“第一入口”，可能就是一個對話框。我們會對AI說，我想買籃球鞋，我需要解決肩頸酸痛。然后，AI會代替我們，去研究，去比較，去篩選。最終，把最優的幾個選項，推薦到我們面前。

這對不少用戶來說，是很有吸引力的。

但這個時候，你會看見哪個商品，甚至看見的是哪個平臺的商品，那可能就是AI說了算的。

對于商家來說，這就意味著，過去，你要研究搜索引擎優化，要研究直通車，要想盡一切辦法讓自己的產品出現在搜索結果的前幾位。未來，你還得研究，在AI的眼中，什么樣的商品，才是“可讀、可信、值得推薦的”。因為“會不會出現在推薦選項里”這件事，至關重要。

對于平臺來說，這也意味著，你可能會從用戶的“第一入口”，變成AI的“供應商”和“數據庫”。這就動到根基了。所以，很多平臺也在拼命地做自己的AI購物助手。比如亞馬遜的Rufus，淘寶的“淘寶問問”，京東的“京言”。這樣，也許能把用戶留在自己的生態里。

本質上，這不是一場“短期之內誰更好用”的戰爭，而是一場“長期來看誰是入口”的戰爭。

是的。

今天的智能購物，挺糟糕的。

但是，它依然提供了一種可能性。

一種，“未來購物的流量入口會在哪兒”的可能性。

一種，“未來購物是什么樣”的可能性。

嗯。

這個世界，果然是“時新秒異”。

觀點/ 劉潤主筆/ 二蔓編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

這是劉潤公眾號第2801篇原創文章。未經授權，禁止任何機構或個人抓取本文內容，用于訓練AI大模型等用途