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“它能幫助醫(yī)生進(jìn)行更精準(zhǔn)的病理診斷,提高效率和準(zhǔn)確度,從而為患者提供個(gè)體化治療......”近日,在中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)第四屆智能腫瘤大會(huì)智能病例分論壇上,由浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院(以下簡(jiǎn)稱浙大邵逸夫醫(yī)院)、浙江大學(xué)生儀學(xué)院、杭州醫(yī)策科技有限公司聯(lián)合打造的首個(gè)臨床級(jí)肺癌全景病理大模型——SRRSH LungPanor肺癌全景病理大模型發(fā)布。
肺癌的發(fā)病率和死亡率均居癌譜首位,在肺癌的診療中,病理診斷是“金標(biāo)準(zhǔn)”,傳統(tǒng)病理診斷模式存在一些問題:影像、病理、IHC和分子檢測(cè)常由不同科室、不同系統(tǒng)獨(dú)立產(chǎn)生,數(shù)據(jù)整合靠人工,會(huì)導(dǎo)致診斷周期延長(zhǎng)和意見不一致。另一方面,分子檢測(cè)往往耗時(shí)較長(zhǎng),一般需要5~7天,在一些需要快速?zèng)Q策的臨床場(chǎng)景中,延誤可能影響治療窗口。
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“我們聚焦臨床需求,研發(fā)并發(fā)布了肺癌全景病理大模型。該大模型的核心特色是‘大、專、全’,它將病理、影像、分子、基因等多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)匯聚,打破傳統(tǒng)分散的技術(shù)壁壘,實(shí)現(xiàn)不同模態(tài)數(shù)據(jù)在同一體系下的協(xié)同學(xué)習(xí)。”浙大邵逸夫醫(yī)院病理科主任姜支農(nóng)說(shuō),它可以提高判斷一致性,統(tǒng)一視圖可以減少不同科室因數(shù)據(jù)不對(duì)齊導(dǎo)致的分歧,同時(shí)縮短決策時(shí)間。
“依托這個(gè)大模型,完成肺癌病灶識(shí)別和分型,全流程只需要幾秒鐘。”姜支農(nóng)說(shuō),除此之外,還能提升診斷敏感度與精確度,例如影像提示的微小結(jié)節(jié)在病理圖像中可被快速定位并復(fù)核,分子預(yù)測(cè)模型可提供早期的治療方向參考。“有助于為患者制定個(gè)體化治療方案,比如是選擇化療還是靶向治療、免疫治療,或者是綜合治療。它構(gòu)建從診斷、分型、治療決策到預(yù)后評(píng)估(如5年復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè))的全流程智能支持體系,打破診斷孤島。”
據(jù)了解,在病理領(lǐng)域該模型還能帶來(lái)一些實(shí)效改進(jìn):一是亞型判定(如腺癌亞型劃分)和分級(jí)一致性提升,減少閱片差異;二是IHC免疫組化技術(shù)的自動(dòng)定量與閾值建議,使PD-L1等指標(biāo)判讀準(zhǔn)確性提高;三是對(duì)部分常見基因(如EGFR/ALK)的形態(tài)學(xué)預(yù)測(cè),能在分子檢測(cè)前提供基因檢測(cè)線索;四是疑難或少見病理表型的智能提示,幫助病理醫(yī)師提供診斷線索。這些改善會(huì)直接減輕病理科工作量并提升報(bào)告質(zhì)量。
“另外,肺癌全景病理大模型還將實(shí)現(xiàn)多層級(jí)醫(yī)院聯(lián)網(wǎng),基層患者在家門口就能享受到精準(zhǔn)快速的病理識(shí)別服務(wù),不必往返于上級(jí)醫(yī)院。”姜支農(nóng)表示,目前,該模型的一些模塊已經(jīng)在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院投入臨床試用,在病理診斷方面的精確性已經(jīng)接近“金標(biāo)準(zhǔn)”。預(yù)計(jì)一年后將全面投入使用。
浙大邵逸夫醫(yī)院黨委書記徐國(guó)斌表示,醫(yī)院于2014年率先在全國(guó)啟動(dòng)“未來(lái)醫(yī)院”建設(shè),持續(xù)打造集“智慧診療、智慧服務(wù)、智慧管理”三位一體的智慧醫(yī)療體系。如今,醫(yī)院已構(gòu)建起覆蓋多場(chǎng)景的AI應(yīng)用矩陣,從精準(zhǔn)分診、智能診療到遠(yuǎn)程醫(yī)療、全周期健康管理等,這些AI應(yīng)用,不斷拓展了醫(yī)療服務(wù)的可及邊界,讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源惠及更多人群,同時(shí),又能夠持續(xù)提升診療服務(wù)的精準(zhǔn)度與高效性,為群眾帶來(lái)更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療體驗(yàn)。本次發(fā)布的肺癌全景病理大模型,對(duì)于提升病理診斷的效率和精準(zhǔn)度,破解肺癌精準(zhǔn)診療的現(xiàn)實(shí)困境,具有重要意義。
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