打開短視頻刷到講 AI 的副教授,你第一反應會是什么?
北航 90 后女教師何靜最近就因這事成了熱議焦點 —— 鏡頭里的她妝容清爽,說話像嘮家常似的把生成式 AI 原理講得明明白白,可評論區(qū)沒幾個聊干貨的,全在糾結 “這長相不像搞學術的”“怕不是網紅冒充的教授吧”。
更有意思的是,當北航官網甩出她的履歷,質疑聲沒消失反而更熱鬧了。有人翻出她研發(fā)的科研軟件說 “這玩意兒能算成果?”,還有人酸溜溜地問 “清華博士后怎么淪落到拍短視頻?”。這場圍繞 “美貌與科研” 的爭論,反倒讓更多人看清了一個真相:我們對學者的偏見,到底有多深。
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何靜的走紅純屬意外。她在抖音賬號 “數據學姐” 上發(fā)的視頻,沒有炫酷特效也沒搞噱頭,就是坐在書桌前講 AI 怎么幫科研人員寫論文、做數據分析。不同于學術講座里那些讓人犯困的術語堆砌,她總能把 “大語言模型優(yōu)化” 這類概念,拆解成 “就像給電腦裝了個懂學術的秘書” 這樣的大白話。
這種接地氣的風格很快圈了粉,但爭議也跟著來了。“這顏值說是網紅都有人信,北航現在招教授看臉了?”“長得這么精致,能沉下心讀文獻?怕不是團隊包裝出來的花瓶”,類似的評論刷滿了評論區(qū)。更刺耳的是有人拿 “董小姐事件” 類比,暗指她靠流量上位。
面對這些質疑,北航先給了顆定心丸:“何靜確實是我院副教授,成果官網都能查”。順著學校給的線索點進教師主頁,才算真正見識到這位 “網紅副教授” 的硬實力。
從教育經歷看,她的求學路走得相當扎實。2013 年從四川農大本科畢業(yè),接著在中國礦大(北京)讀到博士,2021 年又從清華新聞傳播學博士后出站,妥妥的 “三校學霸”。要知道,能從理工科跨到新聞傳播領域做博士后,既要懂技術又得通人文,這種跨學科能力在學界相當吃香。
再看科研成果,更讓人咋舌。她主持過 20 多項課題,其中國家自然科學基金、北京市社會科學基金這類國家級、省部級項目占了大半,90 后學者能有這成績已經很亮眼。發(fā)表的 40 多篇論文里,10 多篇都是 SCI、SSCI 這類核心期刊的第一作者或通訊作者論文 —— 懂行的都知道,這可是評職稱的 “硬通貨”。
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最讓人佩服的是她不是光啃書本的書呆子。她研發(fā)的那款叫《讓科研像聊天一樣簡單》的軟件,現在已經走進了全國一百多所高校,十萬多師生都在用。這軟件有多實用?輸入一句需求,能直接生成百萬字的數據分析報告,還能自動調整論文格式、檢查參考文獻錯誤,不少老師說 “以前熬一周的材料,現在半天就搞定”。
更硬核的是,她還是 2024 和 2025 年 “中國 AI 春晚” 的幕后技術支持者。這臺晚會聚集了國內頂尖的 AI 研究者,能在里面挑大梁做技術支持,可不是靠臉能混進去的。
教學上她同樣沒含糊。在北航開的《網絡輿情分析技術》《自媒體創(chuàng)作與運營》等課程,既是學校新文科改革的重點課,還成了學生口中的 “搶課爆款”。有上過課的學生說:“何老師講課從來不用 PPT 念稿,全是結合案例講實操,聽兩節(jié)課比自己瞎琢磨一周管用多了”,“干貨多還不枯燥,這才是好老師該有的樣子”。
面對鋪天蓋地的討論,何靜本人的回應挺實在:“視頻都是 AI 剪輯過的,本人長相很普通,平時也不愛拍照”,還謙虛地說 “教育背景普通,就是這幾年比較努力”。這番話沒打官腔,反倒讓不少人想起了上世紀的好萊塢女星海蒂?拉瑪 —— 當年被罵 “花瓶” 的她,其實是 Wi-Fi 和藍牙技術的奠基人,才華被顏值掩蓋了半個世紀。
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這場爭議里,最耐人尋味的是兩種截然不同的聲音。有人說 “北大教授在 B 站講社會學就是普及知識,女老師講 AI 就是博眼球,這雙標也太明顯了”;也有理工科網友翻遍她的論文挑格式問題,說 “跨學科研究不算真硬核”。
說到底,爭議的核心根本不是何靜的能力,而是我們對 “學者形象” 的刻板印象。在很多人心里,搞學術的就該是 “格子衫配黑框鏡,頭發(fā)越少學問越深” 的樣子,好像精致打扮就等于不務正業(yè),能說會道就是投機取巧。可現實是,學術從來不是 “苦行僧” 的專屬,把復雜知識講明白的能力,本身就是一種稀缺的才華。
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教育部 2025 年剛推出新工科和新文科融合的政策,何靜做的正是踩在風口上的事:用短視頻打破學術壁壘,用軟件解決科研痛點。她的軟件進了高校教師培訓課程,她的講座場場爆滿,這些都說明市場有多需要這樣的學者 —— 既能扎進實驗室搞研究,又能站出來把知識講給普通人聽。
現在再回頭看那些 “長得好看做不了科研” 的質疑,其實挺可笑的。何靜的經歷已經給出了答案:美貌和智慧從來不是對立面,精致得體也不妨礙深耕學術。就像有人說的,我們該慶幸有這樣的老師愿意走出象牙塔,而不是糾結她該不該化妝、該不該拍短視頻。
最后想問一句:如果一個學者既懂專業(yè)又會傳播,既出成果又接地氣,這樣的 “寶藏老師” 難道不值得我們歡迎嗎?畢竟能讓更多人愛上知識、用好技術,比死守著 “學者就該樸素” 的老觀念,重要多了。
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