大模型時代，寶蘭德如何讓算力“跑起來”？

2025年12月10日，第二十屆中國IDC產業年度大典（IDCC2025）在北京首鋼園國際會展中心啟幕。本次大會以“重塑算力破界而生”為主題，舉行了超155場與“算力”有關的專業議題。

在過去的一年里，圍繞“算力”的爭奪已經從芯片之爭，走向架構、軟件乃至生態之爭。與此同時，企業AI規模化落地正遭遇前所未有的瓶頸，不少企業正陷入“部署難、管理亂、利用率低”的困境。

寶蘭德（688058.SH）作為智能時代承上啟下的“賦能者”，一方面不斷夯實中間件等基礎軟件的“數字根基”，另一方面全力推進AI等創新技術的“匯智”應用，讓企業真正“跑滿算力”。

AI落地遭遇核心瓶頸

對于企業而言，AI的規模化落地不僅是提升效率的工具，更是重塑競爭力、構建未來護城河的必由之路。

根據麥肯錫2025年調研數據，78%的中國企業已在至少一個業務職能中部署Al技術，較2024年初的72%及2023年的55%實現持續躍升，其中生成式Al的應用增速尤為顯著——71%的企業定期在業務場景中使用生成式AI，主要集中于營銷銷售（36%）、IT運維（36%）和產品開發（28%）三大領域。

從行業分布看，AI滲透率呈現“頭部集中、階梯分布”特征。IDC 2025年數據顯示，金融（92%）、制造（65%）、醫療（58%）位居前三，教育行業（32%）相對滯后；若聚焦生成式Al領域，金融仍以92%領先，教育滲透率提升至68%。

但同時，AI落地也面臨一系列挑戰。大量企業雖然在AI算力、模型訓練和智能體研發方面投入不菲，但在算力調度、模型可控性、多智能體協作、與現有IT系統集成及推理成本優化等方面遇到系統性障礙，導致AI項目難以從零散試點邁向全面業務賦能。

如何讓算力更便宜、更快、更可控？越來越多的工程團隊也意識到：大模型之所以“跑不滿”，并不是硬件不夠強，而是系統軟件棧在編譯、調度、算子庫、框架協同上存在大量結構性瓶頸。

寶蘭德提供了解決方案。它是一家專注于基礎軟件中間件、智能運維及“大數據+人工智能”三大核心領域的高新技術企業。公司在AI領域堅持前瞻性與系統性布局，目前已形成覆蓋異構算力調度、全流程開發工具鏈及場景化應用落地的完整技術體系，相關AI產品和解決方案已在運營商、金融、能源、教育等多個行業成功落地。

激活AI時代的“創新引擎”

寶蘭德AI匯智平臺解決方案，堪稱激活AI時代的“創新引擎”，旨在降低AI應用的門檻，賦能企業快速構建和部署智能應用，將AI能力“匯智”成企業核心競爭力。

該解決方案能夠對智算算力進行集中化的統一管理、靈活調度以及高效運營，確保資源的最大化利用，同時提供算力中間件，有效促進了算力資源與大模型之間的無縫互聯，從而在同等算力條件下實現了更為卓越的性能表現。

此外，寶蘭德AI匯智平臺還提供了一整套針對大型AI模型的工具鏈，涵蓋模型訓練、部署、評測以及體驗中心等多個關鍵環節，極大地簡化了大模型的開發與應用流程。同時，還創新性地推出了智能體創新工廠，專門用于根據企業實際需求定制加工智能體，可極大地加速企業的數智化轉型步伐。

以金融行業為例，寶蘭德依托昇騰NPU硬件底座與CANN異構計算架構，構建了一套全鏈條的精細化管控平臺，通過算力虛擬化、資源池化、分時復用與智能調度，顯著提升算力利用率。

目前，該解決方案已在多家金融機構成功落地。例如，在某城商行AI中臺項目中，寶蘭德幫助客戶實現昇騰NPU與其它算力統一調度，資源利用率大幅提升；在某車貸AI創新助手項目中，基于昇騰910B集群構建的智能審核系統，覆蓋信審、額度評估、合同審查全流程，顯著提升放貸效率與合規水平。

近日，在備受矚目的昇騰AI創新大賽2025北京區域賽中，寶蘭德《金融行業智算與AI模型全棧精細化管控解決方案》脫穎而出，成功斬獲企業賽道銅獎。這也是業界對寶蘭德技術實力的高度認可。