最近 “豆包 AI 手機”很多朋友都在討論,把“AI 手機”這個話題再次推向了行業(yè)焦點。它不是那種只會聊天的助手,而是更像系統(tǒng)里的“辦事員”。因為 AI 被更深地接進 OS,它能知道我現(xiàn)在在干什么、看懂屏幕上的信息,然后把我說的話變成一連串操作。比如我說“把這份文件發(fā)給同事,再約下周開個會”,它就會自己在聊天軟件、日歷、郵箱里來回切換,把步驟串起來,少了很多重復點按。
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然而,當 AI 從一個功能點,變成手機日常體驗的入口時,行業(yè)需要重新審視一個問題。AI在讀取屏幕、模擬點擊、跨應用訪問內容的過程中,自然包含了用戶的聊天記錄、驗證碼、支付行為等極為隱私的信息。所以,AI能力越強,權限越高,用戶的隱私保護就越需要被重視。
這正是端側 AI 的價值所在。全新形態(tài)的AI手機,復雜的操作需要更強大的端側AI算力與云側算力協(xié)同配合。極其復雜的AI任務可以由端云混合式運算來完成,但執(zhí)行過程中涉及大量的隱私信息和用戶數(shù)據(jù)則需要盡可能保存在端側,并依靠端側AI來運算和推理。
所有這些,最終都會落在提供端側AI算力的手機芯片上。在新形態(tài)的AI手機中,旗艦芯片要有足夠的AI 算力與杰出能效。對于長對話、多輪推理、系統(tǒng)級代理等復雜任務,NPU 和AI 引擎要算得動;對于輕量級的計算需求,要低耗穩(wěn)定。而且芯片要有更精細的系統(tǒng)級協(xié)同,CPU、GPU、NPU、ISP 等不同單元要能根據(jù)任務特點智能分工。
從這個意義上說,旗艦手機的SoC 早已不再是單純的性能引擎,而是正在向AI 中樞演化,承擔著端側AI運算和用戶隱私保護的雙重關鍵任務。從這個角度看,年底聯(lián)發(fā)科新發(fā)布的天璣9500就是一個比較典型的例子。
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如果把端側 AI 看作手機里的“新大腦”,那么天璣 9500就是在搭建這顆大腦需要的基礎設施。面向大模型和多模態(tài)推理,天璣 9500搭載由超性能NPU 990和采用存算一體架構的超能效NPU組成雙NPU架構,一邊承擔重載推理,一邊以極低功耗常駐運算。而且,NPU 990集成的生成式AI引擎2.0支持BitNet 1.58bit大模型運算,減少端側AI運算的存儲需求來降低功耗。
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因此,天璣9500讓AI助手以及嵌入各個應用中的智能助理,能做到“隨叫隨到”,也可以為未來的系統(tǒng)級智能體AI提供扎實的理解能力和持續(xù)輸出的算力基底。
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更重要的是,這種算力并不是孤立存在的。以影像為例,NPU與ISP 的深度協(xié)同,可以在用戶按下快門的那一瞬間,就完成對場景的識別、人像的語義分割、噪點和高光的處理。這種協(xié)同帶來的2億像素直出、實時追焦、4K60幀電影人像視頻等能力讓用戶的日常拍攝體驗大幅提升。
這樣一來,手機芯片可以提供足夠的端側AI算力和推理能力,用戶的隱私數(shù)據(jù)不需要傳入云端,也可以讓系統(tǒng)級智能體AI在手機上完成各種復雜任務。所以,不論是從算力、能效、安全到協(xié)同,當今旗艦芯片都為端側AI體驗躍進和手機形態(tài)進化提供了良好的硬件基礎。
以后手機可能不再靠我一個個打開應用去完成任務,而是我提出需求,智能體幫我調度工具。像天璣 9500 這種旗艦 AI 芯片,也會在很長一段時間里跟著這種趨勢一起升級:端側能力越強,智能體越有機會把體驗做得更連貫、更順手。
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