識別AIGC風險、打擊新型“黑灰產”鏈條，這場研討會為網游知產保護獻策

來源：滾動播報

（來源：上觀新聞）

生成式人工智能等前沿技術的出現，讓創新要素滲透至網絡游戲產業的各個環節，但也帶來了錯綜復雜的知識產權新挑戰。近日，在徐匯區法院與上海市網絡游戲產業知識產權保護共商機制（以下簡稱“共商機制”）聯合舉辦的知識產權保護賦能網絡游戲產業創新研討會上，來自政、產、學、研領域的法官與專家學者深度剖析了網絡游戲在產業創新中面臨的知識產權保護瓶頸與痛點，把脈前沿熱點問題，共同探尋應對與破題之道。

快速生成美術、音樂、文字等游戲素材，自動生成游戲基礎代碼并修復漏洞……近年來，快速迭代的生成式人工智能技術，已在游戲開發過程中展現出巨大潛力，但由此也帶來了不少潛在風險。上海市網絡游戲產業知識產權保護共商機制秘書長羅希表示，“共商機制”自成立以來，始終致力于搭建政、產、學、研溝通橋梁，推動形成“司法引領、行政協同、企業主責、學界支撐”的知識產權保護新格局，本次研討會是“共商機制”舉辦的首場行業交流活動，期待通過本次會議，能夠有效破解網絡游戲知識產權保護領域的痛點難點。

盛趣游戲知識產權總監鄭慧談到了一個業界普遍存在的困惑，借助AIGC產出的素材可能無法被認定為“作品”，使企業面臨作品無法進行商業化的難題，也面臨被抄襲、盜用的風險。同時，AI可能會無意識“借鑒”他人享有著作權的內容，導致企業在無主觀侵權意圖的情況下，因AIGC內容的“相似性”陷入侵權糾紛，從而對企業產生負面影響。

上海知識產權法院知產二庭審判長范靜波針對涉網絡游戲人工智能侵權問題，梳理了不同情形下對侵權行為認定的參考依據，同時對相關侵權案件中的責任認定給予了細化分析。他強調，根據人工智能產品的實際開發和使用情況的不同，模型開發者、人工智能產品運營者以及用戶都可能存在需要承擔責任的情況。

上海交通大學凱原法學院長聘教授李學堯指出，學界有觀點認為，著作權法在實踐中應當遵循“兩分范式”，嚴格區分由人創作還是由AI創作。但是實驗證明，模型能力越強，公眾對于模型產出物中人類貢獻的感知越不明顯。為了應對這一現象，企業在日常創作過程中可以通過提示詞分層、創作流程留痕、模型能力披露等方式留痕，通過更強的行為可見性、過程可證明性去爭取更多的證據支持。

原標題：《識別AIGC風險、打擊新型“黑灰產”鏈條，這場研討會為網游知產保護獻策》

欄目編輯：顧瑩穎

來源：作者：新民晚報 孫云