日產攜手Wayve，開啟智能駕駛量產新紀元。

智能駕駛的賽道上，“技術落地”早已取代“概念炒作”成為新的勝負手。當眾多車企還在為高階自動駕駛的算法迭代絞盡腦汁時，日產汽車用一次跨洋合作給出了新的解題思路。2025年12月12日，這家以技術務實著稱的日本車企與英國自動駕駛技術新銳Wayve正式敲定最終合作協議，雙方將聯手打造下一代ProPILOT超智駕系統，目標直指全球量產車型的點對點高級駕駛功能落地，這場聯姻不僅是兩家企業的資源互補，更可能成為智能駕駛從實驗室走向尋常道路的關鍵一步。

在汽車產業向智能化轉型的浪潮中，日產的ProPILOT超智駕系統一直是行業內“穩健派”的代表。從2016年首次亮相時聚焦單車道高速公路駕駛輔助，到2019年ProPILOT 2.0版本實現多車道切換與雙手脫離方向盤功能，這套系統始終以“安全可控”為核心邏輯，逐步完成技術升級。如今，它已成為日產多款主力車型的核心競爭力之一，累計搭載量早已突破百萬臺級別。但隨著城市道路復雜路況對智能駕駛的要求不斷提升，單靠車企內部的技術迭代，似乎難以快速突破“感知精度”與“場景適配”的雙重瓶頸，這也成為日產主動向外部技術伙伴伸出橄欖枝的核心動因。

而Wayve的出現，恰好填補了日產在人工智能算法層面的需求缺口。這家成立不到十年的英國企業，以“具身人工智能”為技術標簽，其研發的“Wayve AI Driver”系統最大的優勢在于“舉一反三”的學習能力——與傳統依賴高精地圖的自動駕駛方案不同，Wayve的AI系統能夠通過海量真實路況數據自主學習駕駛邏輯，即便在陌生城市道路中，也能快速適配不同的交通規則與路況特征。這種“數據驅動”的技術路線，與日產長期積累的硬件感知技術形成了奇妙的互補，也讓這場合作從一開始就具備了“1+1>2”的潛力。

這場合作的核心，本質上是“軟件大腦”與“硬件軀干”的深度融合。根據協議內容，Wayve將開放其AI Driver的核心算法能力，而日產則投入兩大核心技術資產：一是基于下一代激光雷達的“地面實況感知”技術，這套系統能夠以毫米級精度識別道路標線、障礙物及行人狀態，為AI決策提供最可靠的“環境數據”；二是ProPILOT超智駕系統已有的技術框架與用戶體驗積累，這意味著雙方合作的成果無需從零開始搭建用戶交互邏輯，能夠更快實現量產落地。事實上，這種技術融合的成效早在三個月前就已初現端倪——2025年9月，雙方聯合發布的原型車在東京郊區的復雜城市道路與京濱高速上完成了連續4小時的測試，不僅實現了自動變道、避讓加塞車輛等功能，更在暴雨天氣下精準識別了被積水覆蓋的車道線，其表現甚至超過了部分搭載高階自動駕駛系統的豪華車型。

對于日產而言，此次合作絕非簡單的技術采購，而是一次全產業鏈的戰略布局。作為全球首家承諾規模化部署Wayve AI系統的汽車制造商，日產的野心顯然不止于單一系統的升級。Wayve的AI Driver具備“跨平臺適配”的特性，這意味著同一套算法可以快速應用于日產的轎車、SUV、電動車等不同車型平臺，無需為每款車型單獨開發定制化軟件，這將大幅降低智能駕駛技術的量產成本。據行業分析師測算，這種規模化部署至少能將單臺車的智能駕駛系統成本降低30%以上，而成本的下降無疑將加速智能駕駛功能在中低端車型上的普及，讓更多普通消費者享受到技術進步的紅利。

在量產時間表上，日產給出了清晰且務實的路線圖：2027財年內，首款搭載下一代ProPILOT超智駕系統的車型將在日本本土上市，初期將重點覆蓋東京、大阪等主要城市的核心道路網絡；2028年起，該系統將逐步登陸北美市場，針對美國的高速公路網絡與城市交通特征進行本地化優化；到2030年，這套系統將實現全球主要市場的全覆蓋。值得注意的是，日產并未追求“一步到位”的全自動駕駛，而是將核心功能聚焦于“點對點高級駕駛輔助”——從家到公司的通勤路線、從商場到景區的城際出行，用戶只需在出發時設定目的地，系統就能自動完成車道保持、跟車行駛、變道超車等一系列操作，僅在特殊路況下需要人工介入。這種“漸進式”的技術落地策略，既規避了全自動駕駛的法規風險，又精準擊中了用戶的核心出行需求。

更長遠來看，這場合作構建的是一個“數據閉環”的生態系統。日產在全球擁有超過6000萬的用戶基數，這些車輛在日常行駛中產生的海量真實路況數據，將通過車聯網系統實時反饋給Wayve的AI訓練平臺，用于算法的持續迭代優化；而優化后的算法又將通過OTA升級反哺到每一臺搭載該系統的車輛上，形成“數據-訓練-優化-落地”的良性循環。這種基于真實場景的數據積累，遠比實驗室里的模擬測試更有價值。正如日產汽車CEO內田誠在合作發布會上所說：“智能駕駛的終極競爭力，不在于某一次技術突破的驚艷，而在于持續進化的能力。與Wayve的合作，讓我們擁有了構建這種能力的核心基礎設施。”

從行業格局來看，日產與Wayve的合作也為智能駕駛的發展提供了新的范式。此前，全球智能駕駛領域主要存在兩種技術路線：一種是特斯拉代表的“純視覺+自研AI”閉環模式，另一種是傳統車企與科技公司成立合資公司的“捆綁式”合作模式。而日產與Wayve的合作則跳出了這兩種框架——既保持了車企在硬件整合、量產落地方面的主導權，又充分發揮了專業AI公司在算法研發上的技術優勢，形成了“優勢互補、風險共擔”的合作機制。這種模式或許更適合大多數傳統車企的智能化轉型需求，避免了“自研投入過大”與“外包失去控制權”的兩難困境。

當然，這場跨洋合作也面臨著不少挑戰。首先是技術融合的細節難題——日產的硬件感知系統與Wayve的AI算法需要在數據傳輸速率、決策邏輯匹配等方面實現無縫銜接，任何一個環節的卡頓都可能影響駕駛安全；其次是不同市場的本地化適配問題，歐洲的環島交通、北美的停車讓行規則、中國的非機動車混行路況，都需要算法進行針對性優化；最后是數據安全與隱私保護的法規風險，不同國家對車輛數據的跨境傳輸有著嚴格規定，如何在數據共享與合規之間找到平衡，將是雙方后續合作的重點。

但無論如何，日產與Wayve的這次合作都為智能駕駛的量產落地注入了一劑強心針。在這個充滿不確定性的賽道上，“務實”與“開放”或許正是突破瓶頸的關鍵。當ProPILOT的穩健基因遇上Wayve的AI創新活力，當日本車企的制造底蘊融合英國科技公司的算法智慧，我們有理由期待，下一代智能駕駛系統將以更安全、更經濟、更貼近用戶需求的姿態，走進更多人的日常生活。而這場合作所探索的“車企+AI公司”的開放合作模式，也可能成為未來智能汽車產業發展的主流方向，推動整個行業從“技術競賽”走向“生態共贏”的新階段。