腫瘤科醫生，為何更需要AI？

我國腫瘤患病人群基數龐大，不少患者存在疾病認知誤區，而三甲醫生又分身乏術，難有時間精力開展全周期管理，部分醫生還面臨專業能力提升的迫切需求。

AI能否破解腫瘤診療領域的諸多痛點？一群臨床醫生正在探索……

撰文 | 郭雪梅

全球范圍內，癌癥已成為主要死亡原因。

作為人口大國，中國的癌癥患者數量龐大。數據顯示，我國每年新發癌癥病例數超400萬例，肺癌、結直腸癌等惡性腫瘤的發病率位居前列。尤其是近年來，癌癥年輕化的趨勢愈發引人關注。

面對疾病譜的不斷變化，腫瘤專科醫生亦需不斷精進。然而，不少醫生都遇到過這些情況：

患者多且病情復雜 ； 病歷難分類 ； 患者咨詢頻繁 ； 隨訪 費時費力 …… 如何提高腫瘤科醫生的診療能力與效率，成為我國癌癥防治的關鍵一環。

隨著科學技術的發展，人工智能（AI）為此提供了全新解題思路。

12月13日，在中國抗癌協會與京東健康共同舉辦的2025腫瘤防治新進展大會上，重磅消息接連釋放：雙方聯合發起的“腫瘤整合防治工程（2025一2030）”正式啟動，京東健康更與北京大學腫瘤醫院等三家三甲醫院達成AI專病課題合作，聚焦AI專病大模型研發、基層醫生賦能等核心議題。

AI浪潮下，一場覆蓋“防一篩一診一治一康”的腫瘤診療全鏈條革新，已然拉開序幕。

會議現場

AI如何賦能腫瘤科醫生？

數據顯示，2022年中國新發結直腸癌病例51.71萬例，占全部惡性腫瘤發病的10.7%，死亡病例為24萬例，占全部惡性腫瘤死亡的9.3%，且總體呈上升趨勢。

數據凸顯了結直腸癌防治的緊迫性。復旦大學附屬腫瘤醫院大腸外科副主任醫師、京東互聯網醫院腫瘤專科執業醫生王人杰指出，這一現狀的背后，是結直腸癌臨床診療中存在的諸多痛點與難點。

其中，結直腸癌的治療理念普及不足是關鍵問題之一 。 多學科診療（MDT）是結直腸癌治療最為先進的理念，這是因為結直腸癌的治療涉及多個領域，包括外科手術、化療、放療、靶向治療和免疫治療等，單一學科的治療往往難以達到最佳效果。

但在實際 臨床中 ，這一理念尚未完全落地。受“得了腫瘤就要開刀”的傳統認知影響，許多進展期、晚期患者就醫時優先選擇外科，部分醫生也存在“會手術即優先手術”的慣性思維。

在臨床工作中， 王人杰見過太多因盲目手術而追悔莫及的案例 ：“ 有患者術前就查出淋巴結轉移多、有癌結節，當地醫院直接給開了刀，結果術后半年就出現腹膜轉移、肝轉移。 ”

他無奈表示，這類手術看似切除了腫瘤，實則未能解決根本問題，“因為 身體里的腫瘤細胞還在，術后免疫力下降，反而加速了轉移。 ”

更 令 王人杰惋惜的是，約10%的腸癌患者存在錯配修復基因缺失，這類患者本非常適合免疫治療，大概率不需要開刀，但不少醫生因缺乏 相關 診療知識，依舊選擇手術。

“ 這導致有的患者因為手術失去了肛門，就算保肛成功，術后也控制不住排便次數，生活質量大幅下降。 ” 王人杰說。

在他看來，這 些 問題的根源 集中在 兩個方面：一 是 患者自身 對疾病的 認知不足； 二是部分 醫生存在專業局限。

王人杰坦言，即使是像復旦大學附屬腫瘤醫院這樣的頂尖醫院，在分科細化后，醫生也難以精通所有腫瘤的全程診療知識。 而 基層醫生往往需要兼顧多個瘤種，難以深入掌握單一疾病的全程診療知識，在治療方案的選擇上存在短板。

事實上，這并非結直腸癌獨有的困境。胃癌患者常因忽視早期癥狀延誤就診，錯失最佳治療時機；乳腺癌患者可能因不了解篩查手段與治療方案，選擇不恰當的診療路徑； 類似問題在肺癌、乳腺癌等多種腫瘤的臨床診療中普遍存在。

面對這一現狀，王人杰認為AI技術或成為破解痛點的關鍵抓手。

一方面，AI可輔助判斷腫瘤分期，為患者制定個體化治療方案，避免盲目選擇外科手術；對于處于內鏡切除與外科手術交界的早期腫瘤患者，AI還能精準分析不同治療方式的利弊，為醫患決策提供科學參考。

另一方面，AI能有效彌補基層醫生的知識局限，助力其制定更合理的治療方案，同時在患者全程管理與隨訪中發揮重要作用。

“例如， 患者術后常會頻繁咨詢傷口換藥時間、拆線節點、飲食禁忌、隨訪周期等瑣碎問題，這些問題雖不復雜，但會占用醫生大量時間和精力。 ” 王人杰 說， AI可以基于標準化數據，為患者提供準確解答， 其回復的標準化與準確性高，能有效處理常規咨詢，減輕醫生負擔 。

作為國內頭部互聯網醫療平臺，京東健康也敏銳洞察到腫瘤專科診療的核心難題。

針對 我國腫瘤防治領域 依然 面臨 的 醫療資源分布失衡、醫患需求精準匹配不足、科研轉化滯后等多重挑戰 ， 京東健康醫療及AI應用平臺部負責人介紹：“AI技術的深度參與，可通過提高臨床決策效率、提升科研轉化效果、加強患者管理能力三大核心賦能，構建‘資源可及、決策可依、科研可轉化、患者可管理’的智能腫瘤防治體系，為破解行業痛點提供全新路徑。”

攜手醫生，攻克腫瘤專科難題

腫瘤始終是醫療領域的重點攻堅方向，京東健康早在2020年便已布局這一疾病領域。

京東健康互聯網醫療業務部有關負責人介紹，京東互聯網醫院腫瘤專科的特殊之處在于，自建立 之初就融入了AI技術的應用， 目前構建起“篩查一診斷一治療一隨訪”一體化服務體系。

在資源整合與服務效率方面，京東互聯網醫院腫瘤專科 已有3萬余名三甲醫院權威專家，成為腫瘤醫生線上執業 的 首選 ，目前已 開通線上報告即時解讀、多學科會診及全國百家腫瘤醫院 預約面診等服務 ， 保證 醫生24小時在線，平均30秒接診，覆蓋從常規體檢異常到晚期復雜病例的全病程管理，為患者提供權威、連續、高效的腫瘤防治服務。

技術賦能層面，依托自研“京醫千詢”大模型，京東健康在影像識別、病情監測、輔助診療等關鍵場景實現突破。通過AI工具搭建患者動態健康檔案、自動篩選高風險人群、生成個性化康復建議，讓腫瘤患者管理更具連續性與高效性。

“京東健康的醫療AI技術歷經多輪迭代升級，已實現從單純輔助工具到醫生專業助手的跨越式發展。” 京東健康醫療及AI應用平臺部負責人 表示，未來京東健康將持續推進腫瘤專科建設，以技術創新與業務場景深度融合為雙輪驅動，助力醫療行業高質量發展。

在2025腫瘤防治新進展大會上，京東健康進一步深化AI在腫瘤領域的應用布局，宣布與北京大學腫瘤醫院、廣州醫科大學附屬第一醫院、中山大學孫逸仙紀念醫院達成AI專病 課題 合作。

三方將基于“京醫千詢”大模型技術，聚焦消化道腫瘤、肺癌等呼吸道疾病、前列腺癌三大重點方向，共建專科專病大模型行業標桿。

京東健康與三家醫院簽署AI專病合作課題

以消化道腫瘤領域為例，我國該類腫瘤的發病與死亡率接近全球總量的一半，給醫療體系與國家經濟帶來沉重負擔。如何借助AI技術提升消化道腫瘤患者的長期生存率，成為行業亟待解決的重要課題。

“在提高早診率、深化多學科合作、加速新藥研發與臨床試驗分診、推進精準診療等方面，AI技術具備顯著應用潛力。”北京大學腫瘤醫院陳楊教授在大會上指出。

基于明確的臨床需求與成熟的技術工具，京東健康與陳楊教授團隊聯合，打造以AI為核心、多模態大模型為載體的全流程醫療輔助系統，覆蓋診斷、治療決策、患者隨訪、療效評估等環節。

目前，雙方聯合研發的大模型技術已經完成了初步測試。結果顯示，在120例消化道腫瘤病例驗證中，該醫療專用大模型的診療水平已達到主治醫師級別。

在此基礎上，團隊構建融合多模態大尺度的療效診療模型，其療效與預后預測能力與6位會診醫師相當，且穩定性優異，相當于為患者提供了多專家會診的診療服務。

此外，該醫療專用大模型還支持文本病例的智能問答，可輸出初步診斷、檢查建議、治療方案及文獻引用，并配備臨床研究入組推薦功能，助力患者匹配合適的治療方案。

助力基層醫生成長

在2025腫瘤防治新進展大會上，京東健康聯合中國抗癌協會正式發起“腫瘤整合防治工程（2025一2030）”。

據京東健康互聯網醫療業務部有關負責人介紹，該工程以“防一篩一診一治一康”整合防治理念為核心，聚焦三大核心目標，構建全周期腫瘤防治服務體系。

例如 針對腫瘤科普內容真偽難辨、大眾對腫瘤早篩重視不足等痛點， 京東健康與中國抗癌協會 將推出腫瘤防治科普行動 ； 圍繞醫療資源均衡可及、基層醫院專科建設等需求， 雙方將 推出腫瘤醫生賦能計劃 ； 此外，雙方還將開展腫瘤康復技術產學研合作 。

基層衛生健康是國家醫療衛生體系的基石，基層醫生則是基層醫療服務的關鍵，其能力直接影響服務質量和效率。 近年來，國家多次出臺政策，推動基層醫生能力提升，促進醫療資源下沉和均衡布局，以滿足人民健康需求。

事實上，京東健康一直積極響應國家政策號召，通過多種方式賦能基層醫生，助力基層衛生健康事業的發展。

早在今年9月的2025京東全球科技探索者大會上，京東健康就曾攜手生態伙伴，正式發起了“AI普惠醫療加速計劃”，在推動優質醫療資源公平可及、提升基層醫療服務能力方面邁出關鍵一步。

該計劃面向全國社區醫生及基層醫療機構，提供AI智能體定制化建設方案，打造專屬醫生“數字分身”，并聯動京東健康專家智能體“AI千醫”計劃，構建覆蓋廣度與深度兼具的普惠醫療服務體系。

今年12月，京東健康還與國家呼吸醫學中心共同啟動“呼吸健康萬醫行”線上公益科普與培訓活動。項目聚焦當前呼吸健康領域優質資源下沉不足、基層診療能力待提升、公眾健康素養需加強等核心痛點，旨在構建覆蓋醫生培訓、公眾科普的全鏈條服務體系，為“健康中國”建設注入新動能。

尤其在醫生培訓方面，國家呼吸醫學中心開放權威學術資源，包括臨床診療指南解讀、疑難病例研討、院士大查房實況等優質內容，通過京東醫生APP，為全國尤其是基層醫生提供系統化、便捷化的線上培訓，完成培訓后將頒發專屬認證證書，助力基層醫療服務能力提升。

京東健康、中國抗癌協會發起的“腫瘤整合防治工程（2025一2030）”正式啟動

未來，京東健康將進一步深化AI技術在腫瘤防治全流程的融合應用，持續優化智能輔助診療系統，穩步提升基層醫療服務水平；同時深化多方合作，推動腫瘤防治知識普及，構建高效協同的醫療服務生態，以實際行動助力健康中國戰略落地，為廣大患者提供更優質、更全面的全周期醫療服務。

來源：醫學界

校對：蔡 菜

運營：莉 莉

責編：汪 航

值班：郭雪梅

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