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      36氪研究院 | 服務分發創新實踐:鴻蒙元服務研究報告

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      伴隨移動互聯網逐漸步入存量競爭時代,流量增長放緩與獲客成本高企的雙重壓力,成為制約開發者提升商業化表現的重要瓶頸。對于身處白熱化市場競爭的開發者而言,如何實現用戶的精細化運營、破解增長難題,成為亟待解決的命題。在此背景下,鴻蒙元服務應運而生,基于AI能力,以智慧服務分發模式,實現輕量化、場景化的服務觸達,為開發者提供從開發、拉新、留存到變現的全流程賦能。


      一、移動互聯網邁向存量競爭,挑戰與機遇并存

      CNNIC數據顯示,2025年上半年我國互聯網普及率已達79.7%,但同比增速下探至2%左右,手機網民規模增速則跌至不足2%,流量增長天花板顯現。獲客成本同步飆升:3年間主流渠道投流成本累積增幅達109%。

      供需兩端來看,供給端,2025年上半年安卓與ios系統應用數量分別達483萬和326萬,同比增長2.43%、6.52%,在服務場景日益豐富的同時,也意味著競爭日趨白熱化,海量應用爭搶有限注意力,中長尾開發者曝光空間被擠壓;需求端,月人均單日使用時長增速遠超使用次數,用戶注意力向高頻入口集中,如何在用戶有限的注意力中獲得更具質量的曝光和轉化,已經成為眾多開發者提升商業表現繞不開的命題。

      與此同時,用戶側的新需求凸顯,為行業注入新的增長動能。一方面,用戶在細分場景中的活躍度正在持續上升,圍繞用戶場景化需求實現服務的精準觸達,有望成為開發者實現精細化運營的關鍵;另一方面,AI應用的爆發式增長,為行業發展注入新活力,而用戶對輕量化AI體驗的偏好,也為開發者提供了新的價值錨點。2025年上半年,AI應用月人均使用時長同比上升32.7%,領跑移動應用大盤,而各類AI應用形態中,用戶更為青睞輕量化的應用插件:2025年9月,AI應用插件用戶規模已達7.06億,月人均使用時長同比增加93.8%。AI能力和輕量化形態的結合,有望成為開發者在存量中捕捉用戶價值的關鍵抓手。



      二、元服務:輕量、場景化服務分發能力,為開發者提供開發、拉新、留存、變現全流程賦能

      作為鏈接開發者和用戶之間的橋梁,應用分發平臺正通過數字工具整合、技術能力開放、分發效率優化等路徑,引導供給端服務與需求端體驗適配,助力其破局存量市場競爭難題,捕捉行業發展新機遇。其中,鴻蒙生態內,元服務依托分布式技術架構與AI底層能力,以場景化、輕量化、跨端化為抓手,為開發者提供智慧服務分發解決方案,賦能開發、拉新、留存到變現等全流程。


      開發環節,通過ASCF框架支持,開發者可實現一次開發多端部署與技術能力復用,結合工具鏈與智能審核體系,實現開發與上架效率提升。同時,開發者還可結合UI能力、API能力、框架能力等全景技術支撐體系,順利完成產品的優化、升級和迭代。

      拉新環節,元服務開放負一屏、小藝家族、鴻蒙有禮、近場能力、瀏覽器、智能短信、應用市場、狀態流轉等服務入口,匯聚自然、推薦和付費三類流量,并依托事件、位置等場景化主動推薦以及聯合營銷等策略,為生態伙伴提供高效及有效拉新路徑。借助鴻蒙意圖框架,用戶在語音、搜索、位置感知等場景下的需求均可被識別并直達對應服務,實現真正意義上的“場景即入口”。

      留存環節,元服務提供差異化的場景留存方案。履約類服務,如外賣、電商、酒店可通過服務動態、訂單提醒、負一屏復訪能力實現全鏈路閉環;工具類與內容類服務依托淺入口卡片實現高頻曝光和快速觸達。負一屏探索服務流則進一步構建了“瀏覽即種草、點擊即直達”的沉浸式體驗空間,以即時滿足強化用戶粘性。

      變現環節,開發者可依托IAA廣告與2C交易兩大路徑實現商業增長,還可接入6類服務分發增長工具,以數據驅動,提升經營表現,最終實現水漲船高式的生意增長。


      三、元服務有望成為智能生態的新底座

      隨著鴻蒙生態快速擴容與開發者激勵計劃推動,元服務正由分發新模式加速躍遷為智能生態基礎設施。隨著更多開發者加入成為鴻蒙合作伙伴,元服務能力密度與場景深度也將持續提升,形成“更多伙伴—更豐富服務—更精準觸達—更強商業價值”的增長飛輪。

      與此同時,元服務也將構建全場景的服務網絡,實現手機、手表、車機、智慧屏、耳機等多設備的無縫流轉,進一步拓展服務價值半徑,構建以用戶為中心的跨端連續體驗。


      本報告重點研究問題如下:

      • 我國移動應用市場發展現狀如何?
      • 移動應用開發者面臨哪些挑戰和機遇?
      • 移動應用開發者存在怎樣的需求?
      • 元服務是什么?元服務將如何迎合開發者需求?
      • 元服務如何為開發者提供全流程賦能?
      • 元服務現階段行業應用如何?
      • 元服務有望呈現哪些發展趨勢?

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