搶AI飯碗，人類該如何做？

張書樂 人民網、人民郵電報專欄作者

新的崗位，

正在AI時代出現！

當AI可以輕松輸出海量知識，人類的工作價值要去哪里尋找？

誰將被AI取代？

誰，又能從AI那里，搶到飯碗？

這個可以有，這個真的有，而且每個人都能做到！

01 工匠還是大師？

一直秉承AI威脅論的霍金，2016年底曾在《衛報》的專欄中發文稱：“工廠自動化已經讓眾多傳統制造業工人失業，AI的興起很有可能會讓失業潮波及到中產階級，最后只給人類留下護理、創造和監督工作。”

這個可能有嗎？

AI的大流行和每個人都在使用的體驗，已經讓我們認識到：

第一個被摧毀的其實應該是那些被標榜有工匠精神的可用精準數據管理的行業。

哪怕它被認為具有一定的創造性或需要AI暫時并不具備的思考特征。

首當其沖的是新聞行業。

2025年，DeepSeek的橫空出世，讓所有新聞人都認識到，寫個新聞稿，不難。

一個事實是，新聞寫作這個看似需要創造和創意的領域，已經塌陷了。

事實上，十多年前，福布斯網站、美聯社、彭博社、洛杉磯時報等媒體已在體育、財經、天氣等領域實現了“機器人寫新聞”。

其實，深諳新聞寫作游戲規則的媒體人也大多明白，基本的消息寫作就是個五要素堆砌的模塊化文字。

不需要溫度，只需要客觀陳述，一個小學生作文的段位而已。

至于真正深度的報道，則需要通過采訪和凝練，并且需要足夠的“溫度”時，機械的冰冷也就無法進行“模仿游戲”了。

其實這已經投射出了AI的大未來，即替代人類完成一些看似創造，其實是按照某些既定規則來執行的勞動。

特別是那些被看做是特別有工匠精神，需要精雕細刻、卻實際可以編程的東西。

如今各種繪畫、寫歌乃至制作短視頻的AI，其實就是一種對既定經驗的重復和再制造。

這其實也就是讓人們告別工匠式的琴棋書畫格局，把基本層面的簡單勞動讓渡給AI，而留下金字塔頂端的創造給“大師”的過程。

AI可以在一個規則的球體上刻畫出更精細的核雕，可面對不規則的核桃呢？

這時應該大師登場，順（紋）理成（文）章。

AI還能更猛烈些嗎？這個答案是肯定的！

02 AI的未來

更高、更快、更強，必然是未來10年AI從嬰兒期慢慢長大中的關鍵詞。

一個擁有大師級奧賽能力的理智型AI和依然是嬰兒式情感模擬的AI，并不相悖。

解放雙手，這才是AI出現后的題中應有之意。

問題在于，AI怎樣扮演這樣的角色，并且先扮演哪些角色？

老司機們不會成為第一批被擊倒的選手，盡管谷歌的無人駕駛汽車已經在路上奔跑了多年。

“這個場景只要它沒見過，可能就會犯嚴重的錯誤，就像AlphaGo下棋一樣會突然發瘋。”昔日的搜狗CEO王小川是如此來形容他眼中無人駕駛汽車的未來。

果然，此言發出十年后，AI驅動的無人駕駛汽車，依然經常認錯“障礙”。

一個詞在浮現，變量。

未來10到15年的互聯網大未來其實不在發現技術，而在發現變量。

03 發現變量

變量，足夠的變量出現，會干擾整個棋局。

圍棋之所以被顛覆，就因為它缺少變量。

但無人駕駛汽車依然有可能在十年間普及。

如果所有的車輛都AI、無人駕駛時，行人和非機動車輛從其他路徑運動時，道路上不再出現變量。

風霜雨雪均實現車聯網和可預報。

大數據最終有效地駕馭著所有的車輛。

就好像高速鐵路上，AI去按照時刻表和運行狀況，分配運行資源一般。

屆時，老司機也依然還是會退場。

同步翻譯呢？

基于文本之間的AI翻譯，通過深度學習和機器學習技術，結合了超強計算、海量數據和優秀算法，已經不再生硬。

這一點在在語音、圖像、自然語言處理，乃至人臉識別上都已經獲得了可能比一般人類或一般工匠更強大的能力。

普通速記員、同傳翻譯或許將不再是白領，因為他們只能下崗再就業。

這就是AI替代人類工作的邊緣突圍路線，從一個個技能級的領域進擊。

美國《科學》雜志10年前就給出了判斷：到了2045年，全球50%的工作崗位都有可能被AI的機器替代。

這其實是必然的。

這是進步，而不是取代。

取代，就是代替，但進步就會有變量。

比如在招商引資中，借助AI的翻譯，讓用不同語言的外商，能夠和聽得懂普通話、卻只能說一口方言的“土著”們進行交流，翻譯方言成普通話給AI聽，也是一種同傳翻譯的職業。

這其實就是從變量中尋找新的消費點，并讓其實現增值。

04 新的崗位出現

每一輪技術革命，都會帶來一批崗位的淘汰。

就如木匠、鐵匠、石匠在我們生活中消失一般。

但就如同那句笑話說的一樣，當AI取代人類，總要有一個人扮演那個保衛人類最后防線的人。

對，一個拔插頭的人。

這將是一份工作！關鍵崗位！

還會有什么崗位？新增的崗位？

有一種聲音這樣認為，在AI時代，各個細分領域的創業者更容易成功.

他有自己獨特的創意，獨特的品位和感覺，就能打動獨特的人群，很難被其他巨頭用資金、數據和入口血洗出局。

一個很有用的工具就是3D打印，隨著3D打印技術的日趨成熟.

或許，前面提到的大師們，這一小撮金字塔尖頂的人，將成為另一種大師。

發現存在于大數據之中的小數據，然后通過3D打印的方式，重新創造和定義一些嶄新的事物.

于是，滿足這一小撮變量的需求，并讓每一個人都能夠以可以接受的價格，不再享受和別人一樣量產的產品，就成為了一種剛需。

05 更多崗位被激活

大師也將在老司機之后，跟著退場，這只是個時間問題。

但那時，只是人人都可以根據自己的喜好成為自己的大師。

因為變量永遠存在，哪怕是角落里。

譬如人體，每個人的高矮胖瘦不同，量產的西裝永遠沒有量體裁衣來的合適。

正在實現材料全兼容的3D打印則可以在線接受訂單，并在用戶最近的地方完成作業，并下樓可取。

傳統的手藝人需要的是為客戶設計更個性的樣式，運用自己的經驗和迎合客戶的需求。

譬如家居，同樣的房型依然會有不一樣的區別。

運用智能手機的測量功能即可精準完成房屋測繪。

設計師先用VR來完成虛擬設計，再用AR來將虛擬家具投放在房屋內，尋找細微的差距點。

于是，解放雙手、腦洞大開，設計更好、更獨特，價格還不漲。

技術革命的關鍵也就在于此，不是顛覆掉舊的崗位，而是創造新的需求，并讓過去奢侈的享受廉價化……

新的崗位其實就在這里，用更多的手藝和經驗去填補一個又一個變量的藍海，依靠互聯網來定制全新的個性化市場。

而未來十年，則是全新的崗位則是在于先定制出能夠創造更多定制化產品的互聯網+和工業4.0技術，并用互聯網送達給更多的人，實現極客技術到奢侈消費、技術普及到廉價消費的不斷循環。

或許，可以將這個崗位定名為：人類需求采集員職業。

隨著需求的更容易實現，會有更多需求實現。

于是，一個依靠AI定制化更多的行業AI，啟發更多需求和市場的未來

對，人類需求采集員！

這將是適合每個普通人的崗位，量大管飽！

（2017年舊作，刊載于《創意世界》雜志，刪掉一些過時內容，加幾個DeepSeek的字眼，依然成立，這就是書樂寓言）