近年來,圍標串標行為愈發隱蔽,僅依賴工商、注冊信息的傳統排查方式,難以穿透“表面獨立、實則關聯”的偽裝,給招標項目帶來合規風險與經濟損失。
比如以下場景,你敢保證兩家看似毫無交叉的企業,背后沒有隱藏串通投標的利益綁定嗎?
在某設備公開招標項目中,招標方為確保公平競爭,在評標前對投標單位進行了嚴格的關聯關系排查。工作人員通過企業信用信息公示系統等渠道,核驗了某網絡科技有限公司、某科技有限公司這兩家企業之間是否存在投資持股關系、董監高法任職關系、董監高法重名、上下游關系、集團關系、擔保關系等等。
排查結果顯示,這兩家公司在上述維度均無任何交叉,表面上完全符合“獨立投標人”的資格要求。
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這樣就能確保萬無一失了嗎?
答案是,還真不一定,現實往往更為錯綜復雜。
該項目的招標方在利用啟信慧眼「AI關系排查」進一步排查后發現,這兩家企業間注冊地址高度一致且相鄰、企業規模與特征高度一致、經營范圍高度重合,存在較高疑似關聯性,當此類企業共同投標時,有更高的串通投標風險。
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而后續結合實控人信息、資金往來等做進一步核查后發現,兩家企業看似獨立、實則關聯,存在明確的圍標串標事實與風險。
這無疑給我們敲響了警鐘,傳統排查方式高度依賴股權、任職等工商登記的顯性信息,難以穿透由同一實控人通過親屬或員工代持、同一團隊幕后操控所構建的“非股權關聯網絡”,也無法有效識別注冊地址異常臨近、投標行為高度協同等隱蔽的“行為關聯”線索,從而形成了風控盲區,給精心偽裝的圍標串標行為留下了空間。
面對日益升級的隱蔽操作,到底該怎么辦?
當人力與經驗觸及邊界,正是技術補位之時。人工篩查的局限在于“看得見顯性信息,抓不住隱性關聯”,這種情況下,借助AI、大數據等數智化力量,才能有效穿透復雜關系下的“迷霧”。 以某工程公開招標項目為例:
在該招標項目中,收到了多家供應商的投標文件。評標委員會在初步評審時,發現企業A與企業B在技術方案響應部分存在微妙的相似性,且報價呈規律性差異,引發了是否涉嫌圍標的疑慮。排查小組啟用啟信慧眼「AI關系排查」功能,發現企業A為某產業創業投資基金合伙企業的工商股東,該基金又持有企業C的股權,而企業C全資控股企業B,由此企業A、企業B之間構成了一條清晰的間接股權投資路徑,輔助評審人員迅速將這兩家公司的關聯風險等級判定為“高”,為后續的詳細評審與決策提供了確鑿依據。
而在某平臺建設項目公開招標中,評標專家發現參與投標的企業A、企業B與企業C三家公司,在技術方案的核心架構描述、非關鍵性參數配置及項目實施團隊人員構成上,存在多處非必要的雷同。盡管這三家公司的法律主體在工商登記層面顯示為完全獨立,但其投標行為模式的相似性,引發了評審委員會對潛在圍標串標行為的高度警惕。項目組啟用了啟信慧眼「AI關系排查」功能后發現,企業A與企業B均為某集團下屬企業,在集團體系內共享資源和供應商生態,關聯度極高,企業A與企業C主要通過共同服務某產業鏈形成業務關聯,呈現中高關聯度的協同合作,此外企業B又與企業C存在直接供應關系,并通過共同客戶/供應商形成間接關聯。
在公平競爭與合規經營已成為核心競爭力的今天,主動擁抱技術變革,賦能風險防控,不僅是規避損失的盾牌,更是提升采購效能、凈化市場環境的利器。讓每一次招標,都真正回歸公平、公正、陽光的競爭本質。
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