手機廠靠攏豆包

努比亞 M153 的三萬臺還沒有賣光，豆包的手機端合作版圖，有望進一步擴大。

近日，界面新聞報道稱，字節跳動正推進與 vivo、聯想、傳音等硬件廠商開展 AI 手機合作，為其設備預裝 AIGC 插件；多位 vivo 員工向媒體證實雙方已確認合作、正在討論細節。

不過，僅憑這條消息模糊的表述，尚無法確認這些“合作”的具體性質，是否和此前字節與中興的合作方案劃等號。此前，在 nubia M153 上，字節在手機 OS 層深度構建了 GUI Agent，可以自動接管用戶指定的跨 App 操作，但隨后遭受了來自微信、淘寶等 App 的“反制”。

但從最新合作傳聞中不難看出，M153 的嘗試還是吸引了手機行業的目光。隨著字節帶著豆包大模型能力入局，終端廠商的原生 AI 生態正在加速擴張。

這一趨勢，在近日舉辦的火山引擎 FORCE 原動力大會上可以窺探一斑。

包括中興、榮耀、小米、vivo 在內的多家手機廠商為火山引擎“站臺”。不過，除 nubia 帶來的 M153 之外，大部分手機廠商和豆包的關系更多是模型能力的調用，Agent 層面的產品形態、交互方式以及系統級整合，依然主要由手機廠商主導。

在本屆源動力大會的群訪環節，火山引擎總裁譚待在接受直面 AI 采訪時表示，“AI 的價值在于用更方便、更便利的方式，做大用戶的需求”。

顯然，不管后續字節和這些廠商的合作如何展開，一個行業趨勢已經愈發清晰。系統層的 Agent 潛力巨大，即便當前落地存在一些阻力，但在 M153 上已經能看到未來的雛形。

不管是合作還是自研，大模型廠商和手機廠商們，已經喊著“做大做強”的口號，加速涌入這一賽道。

A

手機廠商們加速擁抱字節等大模型廠商，背后是手機端原生助手領域，有著天然體量巨大的活躍用戶基礎。

QuestMobile 的 2025 年三季度報告顯示，截至 2025 年 9 月，移動端 AI 應用 MAU 達到 7.29 億；其中“手機廠商 AI 助手”規模約 5.35 億，“原生 AI App”約 2.87 億，“In-App AI”約 7.06 億。

換言之，在原生 AI 的不同形態里，終端和 App 有著明顯的用戶“層級差”：原生 AI App 依賴用戶主動點擊觸發，而系統級助手天然就在“隨手就用”的前置位，甚至無需用戶刻意點擊就能維持日活。

事實上，圍繞“如何在系統層喚起 AI、如何讓助手不只停留在語音問答”的探索，幾乎已經成為國內主流手機廠商的共識，只是受限于模型能力與工程穩定性，多數方案最終停留在“增強版語音助手”的階段，而豆包手機助手的出現直接踢開了這扇大門。

盡管nubia M153呈現的效果在業內仍有爭議，但豆包手機助手在 OS 層獲得授權后，實現了自動接管用戶的跨應用任務，讓業內看到了完全體 GUI Agent 的雛形。這一形態帶來的想象力空間，并不會隨著部分超級 App 的“反制”而消失。

另一方面，隨著近兩年大模型在指令理解、多輪規劃與工具調用能力上的明顯躍遷，AI 首次具備了承擔復雜任務鏈的可能；與此同時，移動端算力、內存與本地推理能力的持續提升，也讓“端側執行”不再只是概念。

手機端“可跑得動”的關鍵之一，是移動 SoC 的 NPU 峰值算力與能效在近兩代出現躍升。根據行業調研機構 Counterpoint 的分析，2025 年全球主流旗艦級 SoC 幾乎全面支持生成式 AI，本年度出貨的高端 SoC 中有約 88% 已具備生成式 AI 能力，且這些芯片的 AI 算力峰值在 2025 年已經接近 100 TOPS級別，約為 2021 年水平的四倍。

AI登“機”的浪潮下，Siri 時代那種以固定指令為主的語音助手邏輯，已經難以滿足用戶對“智能”的期待。

在這樣的窗口期下，手機廠商迫切需要在硬件與系統層面，尋找新的體驗突破口；而 AI 云廠商，則擁有更成熟的模型與工程能力。雙方的靠攏，并非一次偶然的商業試探，而是技術成熟度與產業需求疊加后的結果。

這也是為什么，盡管 M153 的銷量規模有限，但 3 萬臺工程機，仍像是一枚信號彈，給早已蠢蠢欲動的手機行業一個沖鋒的信號。

這樣的背景下，市場開始傳出 vivo 等體量更大的廠商，與字節推進合作的消息，其實合情合理。這并不意味著所有廠商都會復制 M153 的深度定制模式。vivo 此前就發布過“藍心智能”AI 戰略與自研藍心大模型矩陣，并強調 OriginOS 與系統級智能體能力的升級。

另一邊，以榮耀為例，YOYO Agent 已接入豆包大模型的部分能力，但 Agent 的訓練、產品邏輯與系統整合，依然由榮耀主導完成。這種“能力接入而非產品外包”的方式，或許才是更多手機廠商在當前階段的現實選擇。

值得關注的是，榮耀首席影像工程師羅巍，此前曾就豆包手機助手發表個人觀點：“因為字節沒有硬件研發能力，或者硬件能力并不比中興領先。那么就是兩個矮子在一起，也不會生個高子。”

但在這番評價之后，榮耀的展臺仍然作為火山引擎合作伙伴，出現在了本屆原動力大會上。

回過頭看，字節的這次激進，并不是脫離產業節奏的冒進，而是踩在一個已經逐漸成熟的窗口期上。M153的意義，也并不在于證明某一款產品的成功，而在于讓行業更堅定地看到：端側Agent，已經成為一條無法回避的路徑。

而面對微信和淘寶等App不斷筑高的城墻，App與Agent的關系，成了繞不開的下一問。

B

豆包手機助手面世以來，在業內迅速引發了一些討論：當 AI 可以直接理解意圖并代為操作，Agent 是傳統 App 的威脅嗎？

在本屆火山引擎原動力大會的群訪環節，譚待回應了直面AI提出的這一問題，他首先從用戶視角進行了闡述。

“假如說用戶想點一杯咖啡，點咖啡這個操作不管是通過跟機器人語音交互，還是操作手機完成，最后都是為了滿足用戶的需求。”在他看來，普通人還有很多需求沒有被滿足，通過 AI 可以更好地解決這些問題。

“至于這個 AI 的載體是 Web、App、agent，還是套了個 App 殼的 agent，可能沒有那么大關系。”譚待這樣說道。

所以，回到手機原生助手層面，能操作多少 App 也許從來不是問題的核心，真正重要的，是 AI 是否能用更低的使用成本，把原本未被滿足的需求釋放出來。當需求被“做大”，無疑在硬件層面可以建立起全新的用戶心智，尤其是廣大用戶對 AI 已經并不陌生的 2025 年。

QuestMobile 數據顯示，截至 2025 年第一季度，原生 AI 應用的月活躍用戶規模大幅擴容，其中用戶對 AI 原生應用從“嘗鮮”逐漸轉向“依賴”，其人均月使用次數同比增速明顯高于使用時長增速。

報告顯示，AI 原生應用的月人均使用次數同比增長約 53.1%，而月人均使用時長則增長約 32.7%，用戶層面傾向于多次短時打開 AI 應用去完成即時類需求。

這些需求，正是手機原生 Agent 可以放大的那部分。但這本質上是一個增量邏輯，并不意味著 App 的價值短期內會被快速削弱。

中國信通院在 2024 年發布的數字應用生態報告指出，用戶使用時長仍高度集中在少數頭部 App 上，支付、即時通訊、短視頻等核心應用合計占據超過八成的用戶總使用時長。這些 App 所承載的賬戶體系、支付能力、內容供給與安全責任，短期內都不具備被 Agent 直接替代的條件。

也就是說，Agent 正在改變 App 的“入口位置”，而非消解其存在價值。

在這一結構中，App 仍然是能力與服務的封裝體，但不再必然是用戶表達需求的起點；Agent 則逐漸承擔起“需求調度層”的角色，負責理解意圖、拆解任務，并將執行分發給不同應用或系統能力。

甚至，用戶驅動 Agent 的終端甚至未必是手機。

根據 Counterpoint Research 的追蹤與分析數據，2025 年智能可穿戴設備市場中 AI 智能眼鏡等具備本地 AI 能力的終端表現出顯著增長勢頭。2025 年上半年，全球智能眼鏡出貨量同比增長超過 110%，其中 AI 型智能眼鏡的出貨占比大幅提升，反映出業界對本地 AI 能力的快速采納趨勢。

而在這一背景下，字節也不會是唯一入場的大模型廠商。

智譜 AI 在近期將其核心 AI Agent 模型 AutoGLM 開源，使研究者與開發者能夠基于該模型構建具備“Phone Use”能力的 AI 終端智能體。

AutoGLM 能夠理解屏幕內容，并通過模擬用戶操作（如點擊、滑動、文字輸入等）完成多步驟任務流程，目前已在微信、淘寶、抖音、美團等超過 50 個高頻中文應用場景中展示出自動化操作的能力。

換言之，當更多大模型廠商試圖“上機”，分水嶺就不再只是模型接入，而是手機廠商是否愿意把系統層的 AI 入口與規則讓渡出去。下一階段的競爭，更像是“系統與生態”的較量。

C

如果說 nubia M153 更像是一種“工程驗證”，那么在它發布數周后，小米在人車家全生態大會上同步披露的澎湃 OS 與 AI 進展，則代表著傳統手機豪強的同步跟進。

在這場大會上，小米并未將重心放在單一模型或功能上，而是反復強調澎湃 OS 作為系統級底座的角色——它正在成為連接手機、平板、電視等多終端的統一操作系統框架，也是 AI 能力被組織、分發與約束的核心層級。

這一判斷，并非停留在概念層面。根據小米官方披露的數據，截至 2024 年底，小米 AIoT 平臺已連接設備數超過8.2 億臺，覆蓋手機、平板、電視、穿戴與家居等多個品類。澎湃 OS 的目標，正是將這些分散設備納入統一系統框架之中，使 AI 能力可以在不同終端間被調度與復用，而非依附于單一應用。

這意味著，在小米選擇把 AI 能力牢牢放在操作系統內部，而且這個系統對應的硬件生態同樣龐大。

另一邊，作為小米 MiMo 大模型相關負責人，羅福莉在本次大會上首次公開亮相。在談及 AI 能力演進方向時，她將重點放在任務理解與執行層面，強調 AI 需要具備對復雜需求進行拆解、規劃并與系統能力協同完成的能力，而不僅停留在單輪問答或信息生成階段。

從產業結構看，這條路線與字節所代表的 AI 云廠商路徑形成了對照。

頭部 AI 廠商希望進入手機 Agent 市場，邏輯并不復雜，是因為手機仍是用戶最重要、最穩定的高頻入口之一；但對手機廠商而言，操作系統、硬件整合與生態控制力，才是其長期優勢所在。一旦 Agent 深度嵌入系統層，誰來定義交互方式、權限邊界與默認入口，決定了最終的主導權。

這也是為什么，多數頭部手機廠商在接入外部模型能力的同時，仍堅持自研 Agent 框架與系統級助手。它們更傾向于把云廠商視為能力提供者，而非產品定義者。

事實上，這并非一條新出現的路徑。更早之前，華為在推進 HarmonyOS 與小藝助手的過程中，已經持續強化系統級調度與跨設備協同能力，并將 AI 能力作為操作系統的一部分加以演進。

根據華為在 2024 年開發者大會上的公開數據，HarmonyOS 生態已覆蓋 8 億+ 設備，注冊開發者超過 220 萬，并運行在手機、平板、穿戴、車機及各類 IoT 終端之上。在這一體系中，小藝并非獨立應用，而是深度參與系統級調度與跨設備協同，用于統一調用多終端能力。

而在智能眼鏡、耳機等新硬件形態上，這種生態差異被進一步放大。對屏幕受限、操作碎片化的設備而言，Agent 更接近“基礎交互層”，而品牌與系統協同能力，往往比單一模型能力更重要。

在這一點上，顯然傳統硬件廠商的優勢會更大，但AI廠商們，如字節和阿里也在推進各自的AI硬件業務，小藝與超級小愛，是否能夠在端側體驗上全面超越豆包，目前仍難下定論。

但近期手機圈對于豆包和其他AI的“加碼”已經清楚表明，無論是 AI 廠商還是手機廠商，都已將目光投向 AI 手機這一仍待開墾的系統級空間。

在豆包手機助手的“信號彈”作用下，2026年，AI手機有可能迎來“做大做強”的一年。