編輯|張倩、陳陳
沒想到,2025 年的最后一個月,AI 硬件圈竟然這么熱鬧。
月初,豆包 AI 手機上線即刷屏。大家發現,原來讓 AI 接管手機之后,那么多事情都可以自動化。但沒想到,上線第二天,一些 App 就用不了了 —— 原來多個平臺把豆包助手當成「腳本類外掛」來風控了。一場關于隱私安全、互聯網盈利模式的大討論就此展開,到現在還沒平息。
更出人意料的是,AI 手機還沒看明白,這幾天又來了個 AI 主機。
在昨天的 AI 釘釘 1.1 發布會上,釘釘發布了第二款 AI 硬件DingTalk Real。這臺 AI 主機定位「真實可見、可觸」的 AI Agent 的執行載體。它的發布讓人有些意外:為什么是釘釘?什么叫 AI 主機?
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當所有人還在討論 AI 手機的時候,釘釘直接把戰場拉到了企業場景。但如果退一步看,豆包和釘釘想做的事其實是同一件:不是改造某個 App,而是重新定義設備(手機 / 電腦)本身的角色 —— 從「人來操作 App」,變成「AI 來操作 Agent」,人只管提需求
這種對于 AI 新入口與舊規則邊界的試探,釘釘選擇從一臺主機開始。這背后,藏著釘釘對「AI 接管設備」這件事獨特的理解。
DingTalk Real
給硅基員工一間獨立辦公室
其實在這場發布會之前,我們就聽到過「DingTalk Real」這個名字,因為關于它的籌劃很久之前就開始了。
還記得今年 8 月那場 AI 釘釘 1.0 發布會嗎?當天,Keynote 臨近尾聲,無招(釘釘老大陳航)突然拋出了「One More Thing」:
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他說,這個神秘的新品名叫「DingTalk Real」,是 AI 釘釘 2.0 的雛形。它可以讓釘釘在你的電腦上為你持續工作,在內部環境中訪問你所有的數據,7×24 小時不間斷地為你解決問題、發現機會。這一預告可以說是把場內外觀眾的好奇心直接拉滿。
如今,四個月過去,「DingTalk Real」終于亮相了。
無招介紹說,「DingTalk Real」上面運行的是他們為AI 釘釘 1.1 重點打造的智能體操作系統 Agent OS。企業只要把「DingTalk Real」 部署進本地,員工不管在哪兒,都能用釘釘遠程喚醒 AI Agent。這些 Agent 被圈在授權范圍內,既能安全訪問內網,也能翻本地文件、調業務系統、用釘釘數據,一條指令就能串起跨環節、跨工具的活兒,甚至讓多個 Agent 打配合。
說白了,以后每個人到崗,先領的可能不是電腦,而是一個 AI 助手。主機里跑的不再是零散 App,而是一群能直接把事辦妥的智能體。
這種設計背后有多方面考量。
我們知道,當前有很多 Agent 運行在云端或虛擬環境中,只能通過 API、網頁工具或 MCP 封裝接口間接完成任務。這意味著它們很難訪問企業已有的本地文件、PC 軟件、內部系統,更無法對已有工作成果進行加工優化,執行鏈條在關鍵一步被切斷。
但如果讓 Agent 運行在本地,比如員工的手機、電腦上,又會引發新的問題。因為要想讓 Agent 放開手腳干活,就需要開放很高的權限(就像豆包 AI 手機那樣),這會立刻觸及企業最敏感的權限與合規問題。沒有系統級隔離與審計機制,企業很難放心讓 AI 深度參與核心流程。
相比之下,「DingTalk Real」選的是一條既能讓 Agent 放開手腳干活,又完全可控的形態。
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它的核心思路,是直接給 AI 一臺獨立的物理主機,上面既有手機運行環境,也有電腦運行環境。在這臺硬件上,Agent 可以像真人一樣操作瀏覽器、PC 軟件和各類應用,而不是被限制在有限的 API 調用里。所有任務都發生在隔離的 AI 執行環境中,不會觸碰員工真實的電腦和手機,從源頭上規避了開放權限帶來的安全問題。
正因為有了這樣一套獨立運行環境,Agent 才能真正接入企業內部的數據體系,獲取足夠的「上下文」。它的數據訪問被納入統一的權限管理之中,可以在企業管理員配置的范圍內,訪問釘釘里的差旅應用、人事系統、審批流程、文檔與知識庫等私有數據。誰可以用、能用到什么程度,都有明確邊界,Agent 執行的每一步操作也都有記錄可查,不再是一個不可回看的黑箱。
與此同時,這臺硬件是7×24 小時在線的,讓 AI 每一次訪問的都是實時、最新的數據。員工不需要把自己的電腦或手機讓出來「給 AI 占用」,也不用擔心關機、斷網導致任務中斷。像差旅規劃、競品調研這類耗時又瑣碎的工作,可以直接交給 Agent 在后臺持續跑。而在關鍵節點上,系統仍然把決策權牢牢留在人的手中。AI 可以負責分析、推薦和執行準備動作,但關鍵的決策和執行,依然需要人工介入確認。這樣一來,Agent 的效率被充分釋放,但企業對風險和邊界的控制并沒有被削弱。
其實,當企業真正決定讓 AI 接管設備的時候,他們想要的不是一個激進的入口,而是一個可控的執行場。「DingTalk Real」提供的就是這樣一個可控執行場。它給 Agent 一個被允許、被約束、被審計的現實環境,讓 AI 能進底層系統,看真實數據,但又不直接碰人的設備,就像坐在一間獨立的辦公室里。
接下來,我們就看看它具體是怎么跑起來的。
AgentOS
給 DingTalk Real 裝上「大腦」
當 Agent 開始具備獨立運行環境,并在權限控制下接入真實業務數據,企業面臨的挑戰并沒有結束:這些 Agent 應該如何被統一調度、協同執行,并融入日常工作流,而不是變成一組分散、難以管理的能力模塊?如果每一次任務仍然需要用戶判斷該喚起哪個 Agent,那么 Agent 的復雜性,最終仍會回到人身上。
在這一問題上,釘釘并未將「DingTalk Real」作為一臺孤立的 AI 主機,而是將其納入 AgentOS 這一統一的任務調度與協同中樞之中。
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AgentOS 是一個企業級 AI 工作操作系統,一個讓大量 AI Agent 能夠在真實企業環境中被統一調度、協作、治理和規模化使用的系統級底座。
在 AgentOS 上運行的不再是傳統意義上的 App,而是具備理解、規劃與執行能力的 AI Agent。在這里,人類的角色也隨之發生變化,只要下達指令,讓 AI 去執行就可以了。
從架構上看,AgentOS 主要包含以下幾個層級:
AgentOS 內核底層,提供了 Agent 開放平臺、模型訓練平臺、MCP 接入等等開發能力,并負責任務理解、拆解、規劃與調度,同時承擔權限控制、審計、日志與風控等企業級治理能力。
釘釘 ONE。這是釘釘為 AI 時代打造的人與 Agent 協作的新一代桌面入口。用戶登錄釘釘后,無需在不同產品和功能間切換,只需通過釘釘 ONE 這一入口,便可發起搜索、問答或任務需求,由系統在后臺完成相應的 Agent 調度與執行。
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AI 搜問。負責理解用戶意圖,匯集了多種主流模型能力,能夠在需要時統一調度各類 Agent、MCP 與工具協同工作,同時還能完成企業知識搜索與業務相關問答,成為用戶指揮 AI 工作的核心入口。
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AI 搜問推出全新的大模型融合問答模式,匯集全球主流模型,可根據用戶的對話意圖與任務類型,自動匹配最合適的語言、圖片或視頻模型。
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超級 Agent 「悟空」。當 AI 搜問判斷任務需要被執行時,真正承擔執行與協同工作的,是 AgentOS 下的通用 AI Agent 「悟空」。
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「悟空」像是一個 Agent 總調度員,具備自主規劃、執行和自我反思能力。不僅能理解釘釘內的聊天記錄、日程、文檔和業務數據,還能在合適的節點調用釘釘內的各類 Agent、第三方 Agent 以及相關工具。企業、開發者及 AI 服務商都可以在 AgentOS 內搭建專屬 Agent,供「悟空」調用。

還有就是「DingTalk Real」這臺 AI 硬件,為 Agent 提供獨立、安全、可控的真實運行環境,使其能夠后臺運行、不搶占用戶設備,并在隔離條件下訪問企業內網、本地文件和業務系統。
這一體系的底層由釘釘開放平臺提供支撐,這里匯聚了豐富的大模型也可以接入企業自建模型、訓練的模型與 MCP 組件,聯通釘釘內部產品、第三方 Agent 以及軟硬件生態。按照規劃,未來釘釘上的所有 AI 產品,都將基于 AgentOS 架構進行搭建和運行。
目前,在 AgentOS 與「DingTalk Real」的協同下,釘釘已經跑通了多個高頻、可復用的企業級 Agent 場景:覆蓋 AI 差旅、AI 招聘、AI 客服等核心業務環節。
在差旅 Agent 運行時,「DingTalk Real」能夠承擔全網比價任務。它會像人一樣,在一個手機環境中點開各種 App,輸入房型、入住時間等信息,然后比價、排序,真正做到給公司省錢。
更重要的是,「DingTalk Real」本身已經完成工程化與企業級打磨。按照規劃,這一面向企業的 AI 硬件已經開始小范圍共創,并將于1 月進入正式可交付階段
從 AI 釘釘 1.1 開始
AI 時代的工作雨林開始生長
「DingTalk Real」的發布,其實說明釘釘已經想清楚了一件關鍵的事:當 Agent 真正進入企業流程、開始承擔執行責任時,它到底應該運行在什么地方。
釘釘給出的答案是「DingTalk Real」。這當然不是唯一解,但在企業對安全、合規和穩定性要求極高的現實約束下,這是一條足夠務實、也足夠工程化的路徑。
當這個問題被想明白之后,釘釘的多 Agent 體系才真正擁有了可以生長的土壤。一個個 Agent 向上延展,彼此協作,逐漸形成了一片屬于 AI 時代的工作雨林。
為了支撐這套體系,釘釘自身也在同步完成一次深度重構:產品全線 Agent 化、MCP 化,讓 AI 能隨時接入業務能力;同時向垂直領域開發者開放,共同搭建生態。
如今,釘釘已經構建起全球最大的企業級 MCP 廣場和 AI 助理市場,并通過算力分成、按效果付費等機制,把合作關系直接綁定到真實業務價值上。
當然,「DingTalk Real」大概率也會卷入輿論的撕扯 —— 新產品效果如何、對既有互聯網邏輯規則沖擊幾何,爭議不會少。但無論是它還是豆包 AI 手機助手,都在逼著整個行業直面一個問題:當 AI 深度介入人類世界,規則該怎么定?偉大的創新者,往往先制造問題,再用時間給出答案。
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