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      AI 釘釘 1.1:20 多個新品背后,只講一件事,入口

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      全文 4,000字 | 閱讀約 12 分鐘



      (杭州,AI釘釘 1.1「木蘭」發布會現場)

      12 月 23 日,杭州。釘釘發了 AI 1.1,代號木蘭。

      媒體在數:20 多個新品、Agent OS、ONE、AI 硬件……

      但真正的變化,只有一句話:別找功能了,任務會來找你的。

      過去你打開釘釘,就像進了功能超市。消息、文檔、日歷、待辦、會議、審批,入口越多,你越忙。每天都在這些入口之間點來點去,找那件真正重要的事。

      現在釘釘把邏輯反過來:AI 先把信息排好優先級,再把當下最重要的事推到你面前。

      你不再是找入口的人,你是下指令的人。

      這不是一次版本更新。

      這是釘釘從 App 向工作操作系統邁進的一步。

      接下來分開講:這個新入口是怎么搭起來的。

      第一節:Agent OS,不是加功能,是換系統

      這場大會,釘釘發布了為 AI 打造的智能操作系統 Agent OS。這意味著釘釘不再只是一個應用,而是要成為一個系統。

      過去釘釘像一個大工具箱。

      這邊有群聊,那邊有文檔,還有會議、審批、報表、打卡……入口越來越多。你遇到一件事,就得自己去找工具。

      現在釘釘想做的是:把做事變成系統能力。讓 AI 接管任務流程,你只負責下指令、盯結果。

      釘釘創始人、CEO 陳航(花名:無招)說:

      “讓 AI 從問答走向干活。AI 操作釘釘,人是指揮官。”

      1、為什么要叫操作系統?

      因為釘釘這次講的,不是做一個更聰明的聊天機器人。

      他們要解決的是企業里 AI 最難落地的那一段:AI 不是不會說,而是很難安全地動手。

      企業環境的特殊性在于:需要訪問內網、調用業務系統、管理權限邊界、保證操作可追溯。

      這類問題靠對話框解決不了,得有一套底層機制來支撐,這就是 Agent OS。


      (Agent OS 做底座…ONE/Real/搜問/悟空/DEAP構成系統架構)

      Agent OS 的核心是“運行和協同 AI Agent”。通過釘釘 ONE、DingTalk Real、AI 搜問、悟空、DEAP 等,把人與 AI 協作搭成一套完整系統。

      2、這套系統要把 AI 推到哪一步?

      釘釘在現場給的方向是:

      “未來,釘釘上所有 AI Agent 都基于 Agent OS 開發和運行。”

      不僅如此,釘釘還要讓 AI 直連物理世界。

      也就是說,AI 不止在屏幕里回答你,而是能在企業環境里真的去執行:查數據、跑流程、調工具、連系統,最后把結果交回來。

      這就是釘釘要做的事: 讓工作從“人找工具” 變成“AI 找事做”。

      第二節:ONE,你不用再找功能了

      Agent OS 負責讓 AI 能干活,ONE 負責讓你看見 AI 在干什么。

      前者是底座,后者是駕駛艙。每天打開釘釘,你第一眼看到的就是 ONE。
      (新范式:AI 先排序,把“當下最重要的事”推到你面前)

      釘釘對 ONE 的定義是:人與 AI 協作的新一代交互入口。它要把分散在群聊、云文檔、視頻會、OA審批、項目看板等入口里的工作信息整理起來,自動識別并推送當下最重要的事給你。

      1、ONE 解決的不是不會用,而是用不過來

      釘釘的功能已經有大幾百個,功能越做越多,用戶反而更焦慮。不知道該點哪個、從哪開始。

      移動互聯網時代的產品邏輯是:你要用什么,就去找那個入口。

      ONE 想把這個邏輯反過來:系統先把信息做減法,把要緊的事推到你面前。所以它不是多一個頁面,而是一次入口的重排:從功能列表變成工作信息流。

      釘釘稱之為:全球首個以 Agent 驅動的工作信息流。

      2、他們試過全對話/全信息流,但失敗了

      釘釘團隊做過一次失敗的嘗試。

      在 1.0 階段,他們做過一次嘗試:直接移除傳統消息列表,把交互改成像劃短視頻流一樣,讓 AI 用卡片流把今天要緊的事直接喂給你。

      結果呢?用戶極度不適。

      這次失敗成了整個 ONE 設計的起點。它證明了一件事:對話不會替代一切界面。

      3、GUI 和 LUI 不會互相吃掉,會并存

      釘釘認為:在可預見的 2~3 年內,GUI(按鈕/列表)不會被 LUI(自然語言對話)替代,它們會并存。

      說白了:

      有些事你就想一秒點完,打卡、確認、回一句話這些,用按鈕最快。

      但有些事需要上下文和理解,會議總結、跨文檔歸納、群聊重點這些,就該交給 Agent。

      基于這個認識,ONE 的設計有三條原則:

      • 高頻、確定性強的動作繼續用 GUI 解決,追求極致效率

      • 需要上下文、需要推理與洞察的事交給 LUI 型 Agent

      • 每個重要功能都做成 A/B 兩面:

        • A 面是傳統 GUI 頁面

        • B 面可以一鍵翻轉到 Agent,由它讀完上下文給答案,你也能繼續對話、調用它干活

      這就是 ONE 真正新的地方:它不是把你強行拖進對話框里,而是讓你在熟悉的按鈕效率和 AI 的理解能力之間,隨時切換。

      4、所以事會來找你,到底長什么樣

      發布會現場演示的一個場景:早上打開釘釘,AI 語音助理自動播報。

      “唐僧早上好,你今天共有5場會議,最近的一場在中午12:05,N會議室,由沙僧發起,資料已為你準備好。消息方面,截至上午10點,你收到了10條工作消息,包括3條私信和5條群聊信息。我特別圈出了一條最值得你關注的消息,來自觀音島,要盡快實現超越人工水平的agent。”

      這就是 ONE 的第一層價值:入口從找工具變成接任務。

      你不需要先想我該打開哪個功能。

      你先看到今天最該處理哪件事。

      第三節:Real,讓 AI 動手

      ONE 解決的是看見要緊的事。

      但到這里,AI 還只是會提醒、會總結、會排序。

      關鍵在下一步:它能不能進系統、拿到權限、把事情辦完。


      (DingTalk Real:Agent OS 在物理世界的關鍵延伸)

      釘釘把這一步單獨拎出來,叫它 DingTalk Real,AI 的身體。

      1、為什么必須要有身體

      在企業里,真正“干活”意味著:

      • 進內網、看本地文件

      • 進業務系統(訂單、排產、客服、財務、HR……)

      • 在流程里留下可追溯、可審計的痕跡

      這些就是大模型最容易卡住的地方:不該隨便進、不能隨便動、出了事說不清。

      DingTalk Real 的目標,就是讓 AI Agent 在復雜企業環境里“安全、可信地執行任務”。

      2、Real 是什么:Agent 的運行環境

      DingTalk Real 是釘釘 Agent OS 在物理世界的關鍵延伸,像是 AI 的身體。

      它的目的是:為千行百業規模化、安全部署高價值 AI Agent 提供物理環境。

      它要補上企業落地最缺的那塊:運行與邊界。

      具體來說,Real 提供了三個核心能力:

      • Real Access:授權訪問企業內外網所有系統和數據

      • Real Data:實時獲取數據,有權限控制

      • Real Time:實時執行判斷

      并且配套了完整的可控機制:

      • 過程可監控

      • 事后可審計

      • 緊急情況可拔電(物理制動)

      無招在現場開玩笑說:萬一 Agent 變瘋狂怎么辦?所以我們準備了緊急功能,拔電。這個細節很關鍵:它證明了釘釘不是在做黑盒,而是在做一套企業敢用、能管住的系統

      換句話說:

      ONE 是駕駛艙,悟空/搜問是大腦。

      Real 負責讓大腦有手、有腳,并且在企業里走得進去、走得出來。

      3、目標:AI 直連物理世界

      無招在發布會上說:

      “未來,釘釘上所有 AI Agent 都基于 Agent OS 搭建和運行,讓 AI 直連物理世界。”

      AI 直連物理世界聽起來抽象,落到企業里其實很具體:AI 不只是幫你寫一段話、總結一場會,而是要能進你公司的真實系統里,把流程跑完,把結果交付出來。

      釘釘要做的,就是把 AI 變成可以被部署的數字員工。

      4、企業買的不只是聰明,更是敢用

      企業愿意讓 AI 參與業務,最在意的不是它能不能答對。

      更關心三件事:

      • 能不能被管住

      • 能不能被追責

      • 能不能規模化

      釘釘把 DingTalk Real 定義成物理環境,本質是在回答一個問題:AI 能不能安全進生產環境?能。

      第四節:20 多個新品和可交付 Agent

      前面三節講的是底座、入口和身體。

      但對企業來說,真正的問題只有一個:

      • AI 能干活,那它到底能干什么?

      • 我買回去能不能立刻用?

      釘釘不讓你只聽概念,直接把能交付的東西拿出來。

      1、一口氣發 20 多個新品:換形態,不是加功能

      無招在木蘭發布會上一口氣發布了超過 20 款 AI 產品。

      這不是在給老釘釘加 AI 插件,而是在改造釘釘:讓它從“人用的應用”變成“人和 Agent 協作的系統”。

      包括底層的 Agent OS、交互入口 ONE、物理環境 Real,以及四個主打單品的全面升級。

      2、商業可交付 Agent:進業務流,不是 demo


      (AI表格把“表格”變成“業務應用”:看板、任務、巡檢一體化)

      發布會上,釘釘展示了幾類能交付的 Agent:

      • 制造業訂單 Agent 和質量 Agent:一鍵將訂單圖片轉為排產表格,預測故障并推送智能檢修提醒。這類場景的特點是:數據雜、鏈路長、工作量大,過去靠人盯。

      • AI差旅:提供了可量化的結果,在 1 分鐘內完成行程規劃與比價,幫助企業降本 15 %。這里的 15% 就是典型 ToB 語言:不談體驗,先談省錢。

      • AI客服:很多中小企業沒有完整的知識庫和數據積累,AI客服可以先用起來,在實際對話中邊學邊進化,將對話沉淀為可識別商機。釘釘把 AI 當成業務增長工具,不只是問答機器人。

      你會發現,這些 Agent 都在實際推進工作流程,而不只是提供信息或答案。

      3、四大 AI 單品全部迭代


      (從“搜與問”到“直接干活”:搜問 + 悟空把任務跑成結果)

      四個核心產品也全部迭代:Agent 不是空降的,它必須落在你每天都在用的入口里。

      AI 搜問:從能問變成能搜、能問、能干活

      定義成企業級 AI 搜索引擎,做三件事:

      • 能搜:在聽記、表格、知識庫等數據里一搜即得

      • 能問:集成主流大模型,可對多模型進行歸納

      • 能干活:悟空作為通用 Agent,自動接管任務,調用釘釘各類工具完成復雜任務

      搜索/問答升級成了任務入口。

      AI 表格:從表格工具升級為 AI時代應用創建平臺

      核心能力:上傳表格、拍照、手繪圖直接生成 AI 應用,零代碼、零門檻。

      現場案例:牧場的巡查員工只需隨口說,釘釘 AI 表格自動填表。讓一線人員也能把業務跑起來。

      DingTalk A1:從個人助理變成團隊工作助理

      在銷售、招聘、管理、法務等場景貫穿工作流程,自動匯總、標注、分析錄音內容。

      關鍵是:企業統一采購配置后,錄音數據可直接導入業務系統,便于集中管理和經營分析。

      它服務的是組織管理,不只是個人。

      AI 聽記:從記錄工具變成跨語言協作工具

      新增跨文件AI問答、拍照識圖、一鍵標記筆記;支持 72 種語言,還加了面對面翻譯、同聲傳譯。

      釘釘把 Agent 的能力嵌回到每個高頻工作入口里。你在用消息、用會議、用表格、用搜索的時候,就已經在用 Agent 了。

      4、開放生態:做 Agent 的市場

      無招宣布:

      “釘釘 Agent OS 是一個全面開放的 AI 生態”

      “將與合作伙伴一起共建行業模型、AI 硬件市場、MCP 廣場”

      “推進中國企業級 AI 生態走向萬千智能,繁花一體”

      當釘釘把 OS、入口、運行環境都準備好,它接下來要做的就不是自己把功能做完,而是讓更多人來做 Agent、賣 Agent、部署 Agent,讓開發者能賺到錢。

      也正因為如此,釘釘創始人才會用含苞待放的木蘭來收尾:

      “很多 AI 產品也像木蘭一樣遠沒有到盛開的季節……使用中多提意見。”

      這是在給生態伙伴一個信號:現在還早,一起來建

      結語:不是加了AI,而是入口邏輯變了

      無招在發布會上說了兩句關鍵的話:

      “過去釘釘本質是為人服務的……現在釘釘為 Agent 工作。”

      “讓 AI 直連物理世界。”

      所以別找功能了,事會來找你,這是入口邏輯的根本改變:Agent OS 做底座,ONE 做入口,悟空把問答變交付,Real 把 Agent 帶進內網、本地文件、業務系統。

      無招也很坦誠:很多產品還不完善。

      但方向已經清楚了,從人找工具,走向事找人、AI 去做。

      識自AI

      本文由AI深度研究院出品,內容整理自釘釘 AI 釘釘 1.1 新品發布暨生態大會等公開資料,屬評論分析性質。內容為觀點提煉與合理引述,未逐字復制原發布會材料。未經授權,不得轉載。

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      參考資料:

      https://www.geekpark.net/news/358411

      https://news.qq.com/rain/a/20251223A038AH00

      https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3337502/alibabas-dingtalk-rolls-out-agent-os-it-bets-bigger-ai-agents

      https://www.dingtalk.com/en

      來源:官方媒體/網絡新聞

      排版:Atlas

      編輯:深思

      主編: 圖靈

      特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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