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      無人駕駛是忽悠炒概念還是出行革命?

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      文 澤平宏觀團隊

      最近特斯拉、華為、小鵬都在ALL IN自動駕駛,12月20號重慶發出了中國第一張 L3 級自動駕駛車牌,自動駕駛真要來了嗎?靠譜嗎?安全嗎?

      今天咱們就一口氣講清楚這場即將到來的出行革命。

      從第一性原理看,無人駕駛的商業化落地速度,會比想象的要快。

      自動駕駛的硬件正在超越人的極限。駕駛的本質是從環境感知、再到決策、執行的物理閉環。人在這個閉環中存在生理極限,比如人視覺的有效感知距離是150米,神經傳導速度最快是200ms,并且人的大腦極易受疲勞、情緒的影響。而AI大幅超越了這些人類的限制,高清攝像頭、激光雷達探測距離超200米,捕捉的信息量遠超人類。

      更厲害的是自動駕駛的學習能力可以批量復制遷移。駕駛員的經驗積累是封閉的,一位老司機的經驗不能直接復制給新手;但自動駕駛是共享的,特斯拉利用影子模式,可以讓數百萬輛車在物理世界中并行訓練,一輛車學會了處理極端場景,通過共享,全球幾百萬輛特斯拉車就能瞬間全部掌握。

      所以,從第一性原理上講,自動駕駛未來必然會比人開得更好、更安全

      那么自動駕駛為什么還沒全面落地?

      第一個限制是極端場景。自動駕駛有一個大難題是:99%的正常路況下自動駕駛可以處理的很好,但剩下的1%極端場景,數據少,路況復雜,需要自動駕駛付出更多的努力來處理好,這1%的極端場景對人的安全很關鍵。

      第二個限制是自動駕駛的規則、權責界限設定問題。全球每年因人類駕駛造成的死亡人數超過130萬,法律法規有詳細的責任界定,自動駕駛雖然可能更安全,但出現事故責任如何界定。過去上百年,交通法規權責主體是人;但在自動駕駛時代,如果出了事故誰賠?責任歸屬于車和系統提供方、還是車主?這些都需要進一步法律明確。

      第三個限制在于車載算力不足。在云端,自動駕駛模型已經訓練好了,但因為車上的芯片算力不夠,數據對比很直觀:現在的車載芯片算力大約是 500 TOPS,而要想完美運行,需要 2000 TOPS。目前特斯拉、英偉達、地平線都在攻克這個關卡,一旦2000 TOPS 的芯片成功上車,自動駕駛將迎來質的飛躍。


      好消息是,這些卡點正在被一一解決。

      面對1%的極端路況,過去的自動駕駛是規則驅動,靠的是窮舉所有類似“紅燈停綠燈行”的規則,但現在已經行不通了,因為現實世界的復雜性無法用代碼窮盡。現在的主流解法是用“端到端”和“世界模型”。

      什么是端到端? 簡單說就是讓AI像人一樣看視頻自學,不再需要程序員窮舉所有代碼。特斯拉FSD 的代碼量因此從33萬行減到了3000行。舉個例子:路上有群雞在過馬路,車會等;路邊有群鵝在休息,車會繞開。這種到底動物是過馬路還是在路上休息的微妙判斷,規則寫不出來,全靠端到端AI的直覺。

      那么什么是世界模型? 就是讓 AI懂常識、懂真實世界,通過學習物理法則,它知道球滾出來后面大概率跟著小孩,從而能預判危險。它還能在虛擬世界中一天模擬出人類500年的駕駛經驗,極大地加速了AI的進化。端到端和世界模型讓自動駕駛擁有了能夠應對極端情況的能力。

      而且,安全與法規的準入層面正在取得積極進展。

      安全方面,自動駕駛的安全已經逐漸得到驗證,比如Waymo最新數據顯示,其造成傷害的事故率僅為人類司機的1/7,即安全性約為人類的 6.7 倍。特斯拉2025年三季度最新數據顯示,開啟FSD情況下每起碰撞里程間隔636萬英里,但是未開啟自動駕駛情況下平均碰撞間隔是99.3萬英里。

      法規方面,2025年12月20日,重慶頒發了國內首塊 L3 級自動駕駛正式號牌,長安汽車與北汽藍谷成為首批獲得工信部準入許可的車企,目前首批車輛將在指定區域開展試點,這預示著我國正式邁入L3 自動駕駛時代。


      既然無人駕駛終將實現,未來機會是什么?

      我認為未來最大趨勢是:車企從傳統汽車制造商轉變為AI科技公司。

      大家覺得車企什么最賺錢?馬斯克早就把這事兒看透了,叫軟件定義汽車。大家想想蘋果手機最暴利的是什么?其實是iOS系統,讓大家都離不開它的生態,跟什么都要給它交錢。

      未來的AI汽車,邏輯一樣。最值錢的是里面的自動駕駛系統。它就像一個SaaS軟件,像個專職司機,每年更新,向你收訂閱費。舉個例子,特斯拉的robotaxi,它的成本3萬美金,當車隊規模達到100萬臺時,每英里成本0.2美金,那么特斯拉在出行領域的收入可以超過700億美金,遠超賣車收益。


      同時,自動駕駛模型與人型機器人模型60%同源,這意味著自動駕駛技術領先的整車企業,還可以用技術優勢切入人形機器人領域。特斯拉、小鵬都在這樣做。特斯拉估值超百倍的背后就是市場對它未來AI業務,如FSD、Robotaxi和人形機器人業務的預期。


      回歸第一性原理,自動駕駛接管方向盤,已經勢不可擋。隨著端到端、世界模型技術的成熟,法律法規的完善,我們可以預見3年內一線城市將出現規模化的全無人Robotaxi車隊。最終將交通事故率將下降90%以上,自動駕駛將是城市交通擁堵、空氣污染和安全出行的終極解決方案。

      看懂宏觀趨勢,把握投資機會,關注澤平宏觀。


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