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      醫療AI倫理治理創新研討會在西安成功舉辦

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      陽光訊(記者 鄭亞雷 通訊員 劉時雨)12月27日,在陜西省科協指導下,由《中國醫學倫理學》雜志主辦,陜西省性學會、西安醫學院第二附屬醫院承辦的“醫療AI倫理治理創新:賦能健康幸福生活研討會”在西安舉辦。來自全國醫療機構、高等院校、科研院所、政府部門、企業及媒體等各界人士通過線上線下方式齊聚一堂,圍繞人工智能時代醫學倫理面臨的機遇與挑戰、智能醫療技術應用中的倫理規范等議題展開深入研討。會議內容豐富、形式多樣,包括主旨報告、圓桌討論、專題交流、新書發布儀式以及專題討論等。


      開幕式由西安交通大學醫學部科學技術與學科建設處副處長吳斌主持。上海市醫學倫理學會會長、《中國醫學倫理學》雜志副主編楊放,中國衛生法學會會長、《中國醫學倫理學》雜志名譽主編高春芳先后致辭。



      楊放教授指出,當前AI技術正深刻變革醫療健康領域,為疾病診療和健康管理帶來全新機遇,但同時面臨數據隱私、算法偏見、責任界定等倫理挑戰。他呼吁專家學者、健康工作者及媒體人士通過跨領域合作,共同應對AI倫理難題,并積極傳播中國醫學倫理故事。


      高春芳教授針對醫療AI倫理治理提出三點建議:一是堅持以人為本,確保AI設計與社會價值觀相一致;二是加快法治建設,針對醫療AI的特殊性明確規則,把握科技創新方向,使創新在規范框架內穩步推進;三是推動多學科協作,匯聚各方智慧應對倫理挑戰。


      把握AI時代機遇 搶奪國際話語權

      主旨報告第一場聚焦人工智能時代的挑戰與機遇,由錦州醫科大學醫學人文學院院長高書杰、太原市第二人民醫院院長郝明魚、廣州醫科大學衛生管理學院副院長曾益康三位教授主持。


      《中國醫學倫理學》主編、西安交通大學教授王明旭指出,人工智能技術的發展為醫學及醫學倫理學提供了全新的學術增長點。他就推動醫療人工智能向善向好發展提出"內外兼修"兩點建議:向內發力,打破學科壁壘,服務國家人工智能發展事業;向外拓展,與國際社會開展廣泛交流合作,為全球人工智能治理貢獻中國智慧。


      中山大學教授、《亞洲醫學人文(英文)》主編程瑜介紹了中山大學附屬第七醫院的創新經驗和模式。他指出,AI時代醫學人文是醫院核心競爭力,但需警惕脫離臨床的"隔靴搔癢"式研究。他提出"場所精神化"實踐體系,通過制定7項人文示范標準和"七步接診法",將人文關懷量化落地。針對教學痛點,他主張將課堂搬到臨床,并推動醫學人文研究體系中國化,以爭奪國際學術話語權。


      中華醫學會醫學倫理學分會主任委員、廣州醫科大學劉俊榮教授從價值對齊視角分析醫療AI研發倫理問題,即確保算法設計符合人類倫理規范。他建議,建立可擴展的監督框架,可考慮模擬極端醫療場景,主動尋找潛在違規或誤導行為,提前發現并修正AI的倫理風險。


      構建自主知識體系 聚焦人機互動關系

      主旨報告場聚焦人工智能時代自主知識體系建構,由昆明醫科大學人文與管理學院院長/大健康學院院長羅萍、西安醫學院第二附屬醫院副院長葛鵬、南京大學蘇州醫院宣傳處處長陳峰主持。


      華南師范大學哲學與社會發展學院院長閆坤如提出,應從中醫文化視角出發,構建具有中國特色的醫學倫理學自主知識體系。她指出,中西醫在知識體系上存在根本差異,用西醫的框架來解釋中醫存在根本性障礙,必須進行范式轉換。她指出,既要吸收西方成熟的倫理體系知識,也要保持開放態度借鑒西方經驗,但核心是直面本土倫理問題,而非盲目追隨西方研究框架。


      西安交通大學馬克思主義學院教授魏琳指出,智能醫用機器人對醫患關系具有雙重影響。一方面,它提升診療精準度,通過微創手術縮短患者住院時間,并解放醫護人員專注人文關懷;另一方面,它帶來“去人化”風險,導致醫患交流情感缺失,削弱信任基礎。更關鍵的是,醫療事故責任歸屬難以界定,可能邊緣化醫生并引發倫理法律糾紛。


      西安交通大學法學院教授王玥詳細介紹歐盟《歐洲健康數據空間條例》,指出其為解決數據流通中的隱私與信任問題提供啟示。她建議相關工作可借鑒該框架,制定健康數據利用法規,平衡創新與權益保護。具體措施包括將數據匯聚質量納入公立醫院績效考核,利用公共數據訓練的算法接受國家審計,確保數據紅利普惠共享。


      深入人機倫理探討 應對技術前沿挑戰

      主旨報告第三場由遼寧中醫藥大學馬克思主義學院院長馬其南與中國醫學倫理學編輯部主任吉鵬程主持。


      西安交通大學馬克思主義學院副教授王亮探討人機關系本質變化,指出技術已從碳基生命延伸至碳硅復合體,重塑人際關系范式。他強調,人類文明基礎在于關系理性,突出共同體價值而非單純技術發明。應從關系理性角度構建基于孝道和天地良心的生命價值體系,強調生命意義在于回饋父母、社會與天地。這種“來路與歸路”循環,為AI時代人機倫理提供新框架,超越對抗思維,在共同問題上尋求突破。


      西安交通大學人文社會科學學院哲學系副教授丁曉軍介紹“數字孿生”技術在醫療決策中的應用,并指出其倫理爭議:一是患者真實價值觀與數據偏差影響決策準確性;二是技術可能影響人際關系,引發法律爭議,如公開隱秘信息導致患者心理沖擊;三是數據收集面臨信任危機,患者可能隱瞞信息,算法決策易轉嫁責任。此外,她建議探索醫院標準流程與家庭決策權的平衡,以應對挑戰。


      多維度思想碰撞 廣泛凝聚治理共識

      圓桌論壇由中華醫學會醫學倫理學分會副主任委員、哈爾濱醫科大學人文社會科學學院院長尹梅主持。

      嘉賓包括中華醫學會醫學倫理學分會副主任委員、山東大學教授曹永福,國家心理健康和精神衛生防治中心政策研究部主任肖月,深圳北京大學香港科技大學醫學中心臨床研究所所長肖平,南京鼓樓醫院南部院區副院長劉志堅,以及西安交通大學人文社會科學學院哲學系教授王小紅。


      論壇圍繞AI倫理治理展開討論。肖月強調,AI在醫療領域應定位為輔助工具,其核心在于明確應用目的,如在基層彌補醫生技能和人力資源不足。她呼吁從概念階段進行價值對齊驗證,并推動多學科專家構建醫療AI綜合治理體系,明確優勢場景和人機互動邊界。

      曹永福從教育視角指出,AI普及導致學生過度依賴工具,出現獨立思考能力退化問題。他建議重點培養學生提出深度問題的能力。

      劉志堅作為醫院管理者,強調診療規范需溯源上級醫生經驗作為責任依據,指出AI時代醫療管理者面臨核心價值困境。他觀察到當前AI發展呈科技主導倫理的被動局面,但醫學人文溫度仍是AI難以替代的核心價值。

      肖平從技術應用角度提出,人類與AI思考正同步進化,但人類須保持前置能力以并駕齊驅。他以醫生看片三個等級類比學者使用AI層次,強調最佳方式是先獨立思考再參考AI,避免完全依賴。

      專題交流:AI賦能未來健康幸福生活

      專題交流環節聚焦“AI時代《中國醫學倫理學》與未來健康幸福生活”,由西安交通大學第一附屬醫院倫理辦公室主任佘苗、北京市天元(西安)律師事務所執行主任/權益合伙人宋麗、西安交通大學第二附屬醫院倫理委員會秘書李涵、陜西省人民醫院科研處副處長兼倫理辦公室主任武敏主持。


      《中國醫學倫理學》編輯部吉鵬程、張茜、商丹、杜苗苗開展交流。吉鵬程認為,科研成果對國家形象至關重要,科技期刊工作兼具文化建設和科技成果載體作用。在AI時代,很多工作漸趨依賴AI,但關于學科的發展與學術精神值得期刊在發展中持續思考。


      張茜探討AI作為效率工具的雙面性,既便利文獻檢索和數據分析,也引發學術誠信問題。她指出AI在內容組織方面存風險,需警惕過度依賴生成學術成果。


      商丹表示,在AI技術爆炸時代,醫學倫理和人文關懷仍是人類不可替代的核心價值。她以有聲敘事欄目使用AI配音為例,強調真人聲音在倫理真實性、情感共鳴和信任建構上的不可替代性,認為AI可以用于音頻處理等技術支持,但涉及情感表達和責任主體的核心環節必須由人主導。


      杜苗苗從臨床實踐角度提出AI醫療倫理五大核心問題:數據有效性、算法黑箱解釋性、技術公平性、患者隱私保護以及醫護協作可持續性。她強調,只有技術真正落地,才能構建醫患對技術的信任基礎。


      新書發布:拓展醫學人文研究資源

      新書發布儀式由新疆醫科大學人文學院黨委書記李文鋒、天津醫科大學醫學人文學院副院長徐群、哈爾濱醫科大學人文社會科學學院副教授付洋主持。




      儀式上發布三本新書:北京協和醫學院教授張新慶的《中國醫務人員從業狀況調查報告》。該報告基于15年系列研究,覆蓋新醫改和疫情防控時期,最新調查顯示醫務人員工作滿意度、醫患關系等方面顯著改善,數據形成專報上報并發表多篇論文,體現政策影響力。

      哈爾濱醫科大學人文社會科學學院院長尹梅的《何處是歸程》。該書通過十年積累的溫暖故事展現醫療人文關懷,以“歸途密碼在心上”哲思升華主題,突出醫患信任和人性溫暖為核心價值。

      浙江大學教授楊廷忠的《健康研究:社會與行為理論及方法》。該書突破傳統個體認知理論框架,融合個體與群體理論,構建數字健康行為系統,針對當前健康研究痛點,契合我國醫療改革從“以治病為中心”轉向“以健康為中心”的趨勢。

      專題討論:醫療人工智能倫理與《中國醫學倫理學》科學發展

      會議最后一項議程是專題討論,聚焦醫療人工智能倫理與《中國醫學倫理學》科學發展,西安醫學院第二附屬醫院副院長葛鵬、廣西醫科大學附屬腫瘤醫院黨委副書記謝愛澤、天津醫科大學醫學人文學院副院長徐群、空軍軍醫大學基礎部醫學人文教研室副主任張秋菊主持。多位專家參與討論。


      與會專家圍繞AI在醫療領域的應用展開深入討論。有專家指出,醫療AI帶來責任歸屬模糊和醫患溝通成本增加的雙重挑戰,AI已從輔助診斷滲透到醫患互動環節,正在重塑傳統醫療模式。有專家強調AI可替代文書工作,但無法替代人性化護理和情感價值。從教育角度,專家觀察到學生過度依賴AI導致獨立思考能力退化。還有專家提出AI可能逐步替代非接觸式醫療環節,基層醫生可承擔更多基礎工作,但特別強調AI醫療發展必須倫理先行,技術推進中的人文考量不容忽視。


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