中國(guó)AI需要什么樣的底盤(pán)？

文：王智遠(yuǎn) | ID:Z201440

2025年快翻篇了。如果非要用一個(gè)畫(huà)面來(lái)總結(jié)這一年的AI江湖，我會(huì)選：機(jī)場(chǎng)。

現(xiàn)在的北上廣深，機(jī)場(chǎng)簡(jiǎn)直成了「AI云的展覽館」； 從首都機(jī)場(chǎng)T3，到上海虹橋的出發(fā)層，阿里云、百度智能云、華為云……幾家大廠幾乎包攬了所有核心廣告位。

To B的仗，已經(jīng)從云端打到了線下。說(shuō)實(shí)話，這廣告費(fèi)是真貴，一年怎么也得砸進(jìn)去幾個(gè)「小目標(biāo)」。看著這些熱鬧的燈箱，我反倒有個(gè)疑問(wèn)：

這個(gè)恨不得把「AI」紋在腦門(mén)的時(shí)代，誰(shuí)玩真的？ 誰(shuí)才是真正的AI原生，又在行業(yè)里扎得最深？

01

談原生，咱得講道理。說(shuō)實(shí)話，想透過(guò)機(jī)場(chǎng)廣告牌看清「標(biāo)準(zhǔn)」，挺難的。

因?yàn)?025年的AI圈，實(shí)在太吵了，像極了一個(gè)巨大的「秀場(chǎng)」。今天這家開(kāi)發(fā)布會(huì)，喊出模型跑分全球第一；明天那家發(fā)戰(zhàn)報(bào)，說(shuō)日均調(diào)用量破億；就連價(jià)格戰(zhàn)，都打得比雙十一還兇。

云廠商們都開(kāi)始學(xué)著網(wǎng)紅的口吻，比誰(shuí)的吉祥物更萌，比誰(shuí)更會(huì)「整活」。

熱鬧嗎？真熱鬧。 焦慮嗎？真焦慮；但如果我們關(guān)掉濾鏡，去看看「真金白銀」的流向，會(huì)發(fā)現(xiàn)另一個(gè)截然不同的世界。

沒(méi)有聚光燈、更殘酷的「招投標(biāo)戰(zhàn)場(chǎng)」，我特意用Agent跑了下數(shù)據(jù)；結(jié)果怎么樣？差距比我想象的還要大。

2025年1月到11月，百度智能云直接拿下了95個(gè)中標(biāo)項(xiàng)目入賬7.1億元。這是什么概念？「項(xiàng)目數(shù)」和「金額」的雙料第一。

咱們把數(shù)據(jù)攤開(kāi)，對(duì)比一下就知道「第一」的含金量了：金額排第二的火山引擎是4.75億，后面緊咬著的是華為云（4.46億）阿里云（3.62億）騰訊云則是1.1億。

發(fā)現(xiàn)了嗎？

在別人還在幾億這個(gè)區(qū)間里貼身肉搏時(shí)，百度已經(jīng)拉開(kāi)了一個(gè)明顯的身位。 有了這本賬，我實(shí)在不想再列舉那些虛頭八腦的榜單排名了。

在To B的生意場(chǎng)上，唯一的「權(quán)威」，是客戶(hù)掏出來(lái)的真金白銀。這組數(shù)據(jù)，還揭示了一個(gè)更深層的風(fēng)向標(biāo)： 為什么企業(yè)愿意給百度掏錢(qián)？是因?yàn)樗哪Ｐ蛥?shù)最大嗎？

不是。是它把模型變成了干活的工具。

所以，我們把話挑明了：2025年的風(fēng)向變了。行業(yè)已經(jīng)從「聽(tīng)故事」階段，徹底進(jìn)入了「看落地」階段；模型即應(yīng)用，已經(jīng)是企業(yè)的剛需；誰(shuí)能把AI真正落地到業(yè)務(wù)里解決實(shí)際問(wèn)題，錢(qián)就流向誰(shuí)。

如果非要給現(xiàn)在的云廠商分個(gè)類(lèi)，智遠(yuǎn)覺(jué)得，正走向兩個(gè)截然不同的邏輯：一派向左，信奉「互聯(lián)網(wǎng)邏輯」。

做流量，做聲量，試圖用C端的打法去反哺B端；這沒(méi)有錯(cuò)，因?yàn)槭袌?chǎng)初期需要有人吆喝，需要「大力出奇跡」來(lái)教育用戶(hù)。

另一派向右，信奉「產(chǎn)業(yè)邏輯」。做底盤(pán)，做基建，把自己變成“水電煤”，去啃最難啃的硬骨頭。這講究流水不爭(zhēng)先，拼內(nèi)功練得深。

招投標(biāo)的數(shù)據(jù)證明，百度顯然選擇了后者。

流量是流動(dòng)的，但底盤(pán)帶不走；當(dāng)潮水退去，靠補(bǔ)貼、營(yíng)銷(xiāo)堆起來(lái)的「繁榮」可能會(huì)一夜崩塌；但鋪設(shè)好的光纜、搭建好的算力集群、打磨好的模型底座，會(huì)成為這個(gè)社會(huì)真正的資產(chǎn)。

所以誰(shuí)能定義AI云的標(biāo)準(zhǔn)？智遠(yuǎn)看來(lái)是錢(qián)流向的地方。

02

現(xiàn)在很多企業(yè)對(duì)AI轉(zhuǎn)型有個(gè)誤解，以為弄個(gè)Chat Bot是數(shù)字化轉(zhuǎn)型；云廠商們也樂(lè)于推波助瀾，不停地曬Token調(diào)用量，仿佛調(diào)用次數(shù)越多，AI就越成功。

但智遠(yuǎn)看來(lái)，單純調(diào)用量，有時(shí)，只是這一行的「虛榮指標(biāo)」；如果幾十億次調(diào)用，沒(méi)有進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，那它對(duì)商業(yè)貢獻(xiàn)幾乎為零；這不叫生產(chǎn)力，這叫「電子多巴胺」。

作為商業(yè)觀察者，我更關(guān)心另一個(gè)指標(biāo)：

熱鬧的調(diào)用量，到底有多少真正轉(zhuǎn)化成了企業(yè)的收入？李彥宏前不久有一個(gè)非常透徹的判斷，他說(shuō)：智能不再是成本，而是生產(chǎn)力。

這句話，聽(tīng)著有點(diǎn)像「正確的廢話」，但如果你細(xì)品，會(huì)發(fā)現(xiàn)里面的邏輯變了。他意思是：企業(yè)用AI，要把AI「內(nèi)化」進(jìn)業(yè)務(wù)流里，變成你的肌肉，甚至變成血液。

我前幾天出差，看到一組例子，非常有意思。這里的主角，是中國(guó)中車(chē)、泰康保險(xiǎn)這樣的「實(shí)力派」。

比如：在中國(guó)中車(chē)。

這可是咱們軌道交通裝備唯一的「國(guó)家隊(duì)」。 造高鐵，有個(gè)最難啃的硬骨頭：空氣動(dòng)力學(xué)仿真

以前，這道工序簡(jiǎn)直就是「算力吞金獸」。 設(shè)計(jì)師改個(gè)車(chē)頭造型，哪怕只動(dòng)一根線條，想看看風(fēng)阻數(shù)據(jù)，都得扔進(jìn)高性能計(jì)算集群里跑仿真。

跑多久？整整24小時(shí)；這意味著，研發(fā)節(jié)奏是被按在「天」這個(gè)維度上的，改一筆，等一天。

中車(chē)聯(lián)合百度，搞出了一套「斫輪」系列大模型。這名字聽(tīng)著挺玄乎，說(shuō)白了： 把老師傅腦子里那點(diǎn)只可意會(huì)、不可言傳的「經(jīng)驗(yàn)」，全教給AI。

其中最野的，是專(zhuān)門(mén)搞仿真的「斫輪·風(fēng)馳」；直接把24小時(shí)，壓縮到了10秒（注意，還是單機(jī)運(yùn)行的速度）；工程師這邊剛改完圖，那邊風(fēng)阻數(shù)據(jù)就彈出來(lái)了，研發(fā)直接從「按天算日子」，變成了「讀秒時(shí)代」。

而且，基于百度的智能體基礎(chǔ)設(shè)施底座，中車(chē)還把NLP、文生圖這些能力全接入了「斫輪」平臺(tái)，讓質(zhì)檢、設(shè)計(jì)這些環(huán)節(jié)也全都跑在了AI上。

發(fā)現(xiàn)了嗎？

這是對(duì)研發(fā)命門(mén)的重構(gòu)。AI在這里，把「等待」成本徹底歸零，讓工程師能像搭積木一樣，實(shí)時(shí)看到每一次創(chuàng)新的結(jié)果。

再比如在泰康保險(xiǎn)。更直觀。

以前培養(yǎng)一個(gè)金牌銷(xiāo)售，那是拿真金白銀和真實(shí)客戶(hù)去喂出來(lái)的，周期長(zhǎng)、損耗大；現(xiàn)在，泰康用百度千帆平臺(tái)搞了個(gè)「AI智訓(xùn)」 。

AI變成了性格各異的「難纏客戶(hù)」，甚至能由大模型直接生成「客戶(hù)分身」，和銷(xiāo)售員進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演練；銷(xiāo)售員不用再拿真實(shí)客戶(hù)試錯(cuò)，面對(duì)AI陪練，想怎么練就怎么練。

這才是百度智能云可怕的地方。

當(dāng)我們用誰(shuí)的流量大、誰(shuí)的Token調(diào)用多看市場(chǎng)時(shí)，百度智能云悶聲已經(jīng)把手伸進(jìn)了泥土里。它只跟你算賬：算工業(yè)良品率提升了多少，算員工的成單能力提升了多少。

這種「深入肌理」的能力，才是一個(gè)AI云廠商真正的護(hù)城河。 畢竟，熱度總會(huì)退去，但企業(yè)對(duì)「降本增效」的渴望是永恒的。

把AI變成產(chǎn)業(yè)的水電煤，才是做「基建」。 所以，客觀判斷一家云廠商強(qiáng)不強(qiáng)，別光看廣告牌，要看它在工廠里、在礦山下、在銀行柜臺(tái)后，到底扎得有多深。

03

既然說(shuō)到扎根，那必須得換個(gè)更有「錢(qián)味」的視角：降本增效。

思考一個(gè)問(wèn)題： 在AI時(shí)代，到底什么決定了成本？ 砍掉幾個(gè)人力？還是重塑一下工作流？這些都是表面文章；真正決定AI成本的，是看損耗；決定AI上限的，是看基礎(chǔ)設(shè)施。

很多人印象里，百度是典型的「理工男」，特別在今年這個(gè)還得勒緊褲腰帶過(guò)日子的環(huán)境下，建議你重新審視一下這個(gè)理工男。

為什么？

因?yàn)橹挥卸夹g(shù)的理工男，才最會(huì)幫一家企業(yè)「摳成本」；這也是百度高層，一直在強(qiáng)調(diào)那個(gè)聽(tīng)起來(lái)，有點(diǎn)枯燥、但含金量極高的詞：「全棧布局」

現(xiàn)在，百度智能云直接把這套東西升級(jí)成了兩層核心底座；為了讓你看懂這筆賬，我拆解一下這艘「云端戰(zhàn)艦」。

先看第一層底座：AI Infra（算力基礎(chǔ)設(shè)施）。

這是這艘戰(zhàn)艦的「動(dòng)力艙」。 很多企業(yè)做AI，最怕買(mǎi)得起顯卡，用不起算力，顯卡之間數(shù)據(jù)傳輸堵塞、集群訓(xùn)練中斷，都是「隱形吞金獸」。

百度怎么解決的？最底層，它鋪設(shè)了昆侖芯（M系列），甚至搭出了國(guó)內(nèi)罕見(jiàn)的全自研萬(wàn)卡集群。

更絕的是，上面的百度百舸平臺(tái)。它像個(gè)超級(jí)交警，能把不同品牌的芯片（英偉達(dá)、昆侖芯等）放在一個(gè)池子里混著用。

我查了一下最新數(shù)據(jù)：

在百舸調(diào)度下，萬(wàn)卡集群的有效訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)居然能達(dá)到99.5%；你要知道，行業(yè)平均水平可能還停留在70%-80%；這20%的差距是什么？是真金白銀的電費(fèi)，更是你比對(duì)手快一步的上市窗口。

第二層底座：Agent Infra（智能體基礎(chǔ)設(shè)施）。

這艘戰(zhàn)艦的指揮艙，也是百度和其他家最大的區(qū)別；別人還在賣(mài)「模型API」（MaaS），比誰(shuí)的Token更便宜，但百度發(fā)現(xiàn)，企業(yè)真正要能干活的是「智能體」。

所以，百度搞了個(gè)千帆平臺(tái)。這上面有什么？除了最新版的文心大模型，還有150多個(gè)主流模型，隨你調(diào)配。

但這只是「前菜」。 它真正壓箱底的本事，是主打「功能完備」，直接給你端出一整套企業(yè)級(jí)的「Agent開(kāi)發(fā)服務(wù)」。

無(wú)論你需要模型微調(diào)、工具調(diào)用，還是復(fù)雜的工作流編排，這里都有現(xiàn)成的「武器庫(kù)」，能幫開(kāi)發(fā)者大幅提效，快速構(gòu)建出專(zhuān)業(yè)的智能體。

現(xiàn)在這上面已經(jīng)長(zhǎng)出了130多萬(wàn)個(gè)Agent；注意，它們是在企業(yè)的業(yè)務(wù)流里真正干活的。

再往上看，就是應(yīng)用層了； 這也是最讓老板們興奮的地方。百度直接掏出了「秒噠」和「百度伐謀」這樣的武器。

• 秒噠，讓不懂代碼的人也能像搭積木一樣做應(yīng)用
• 百度伐謀，像企業(yè)軍師，幫企業(yè)做復(fù)雜決策分析

看懂了這個(gè)新架構(gòu)，就明白為什么我說(shuō)百度最會(huì)算賬。

如果選組裝廠，本質(zhì)在買(mǎi)零件；芯片買(mǎi)一堆，模型租一個(gè)，回去怎么組裝、怎么優(yōu)化，全靠你自己填坑；數(shù)據(jù)在層級(jí)之間傳輸?shù)膿p耗，最后都是你買(mǎi)單。

百度，本質(zhì)上賣(mài)一個(gè)「端到端優(yōu)化」的超級(jí)系統(tǒng)； 底層（AI Infra）把算力榨干到極致； 中層（Agent Infra）把開(kāi)發(fā)門(mén)檻降到最低； 上層（應(yīng)用）直接給你開(kāi)箱即用的工具。

這才是AI原生，真正的「云智一體」。

04

我們習(xí)慣了用「互聯(lián)網(wǎng)的流量邏輯」看事情，輕資產(chǎn)、快迭代似乎成了正確導(dǎo)向；但在AI原生時(shí)代，這種邏輯正在失效，現(xiàn)在AI圈像「跑車(chē)俱樂(lè)部」，大家都在比百公里加速。

可中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，是一輛滿(mǎn)載的大卡車(chē)，甚至是一列高鐵；跑車(chē)確實(shí)拉風(fēng)，但跑車(chē)?yán)粍?dòng)煤炭、拉不動(dòng)鋼鐵、拉不動(dòng)幾十萬(wàn)億的金融資產(chǎn)。

中國(guó)產(chǎn)業(yè)，需要「重卡底盤(pán)」，百度智能云之所以不追求表面的「推背感」，因?yàn)樗婚_(kāi)始就按照「極限載重」的標(biāo)準(zhǔn)在設(shè)計(jì)。

口說(shuō)無(wú)憑，數(shù)據(jù)不會(huì)撒謊。

我翻閱了一下百度智能云的客戶(hù)名單，剝離掉宣發(fā)品牌，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)非常有趣的「啞鈴型結(jié)構(gòu)」啞鈴左邊，是無(wú)數(shù)渴望用AI改變玩法的創(chuàng)新者；啞鈴的另一頭，全是「大國(guó)重器」。

財(cái)經(jīng)作家吳曉波，在昨天的演講里透露了一組數(shù)據(jù)，印證了我的觀察： 今天，中國(guó)65%的央企、100%的系統(tǒng)重要性銀行、排名前十的新能源汽車(chē)企業(yè)，都在使用百度智能云。

這就很有意思了。為什么是它？

如果把顆粒度切細(xì)一點(diǎn)，不僅能看到結(jié)果，更能看懂「信任的邏輯」：

金融大動(dòng)脈里，郵儲(chǔ)銀行、民生銀行全在百度的云上；在這里，AI是每天處理億萬(wàn)級(jí)交易的風(fēng)控防線，銀行買(mǎi)的是「不掉鏈子」的穩(wěn)定性。

在工業(yè)與能源的骨骼里，從中石化、國(guó)家電網(wǎng)到中國(guó)鋼研…… 65%的央企選擇，證明了一件事：百度不僅懂代碼，更懂中國(guó)的「工業(yè)肌肉」。

在這里，AI必須深入到電網(wǎng)的巡檢線和工廠的流水線，容不得半點(diǎn)虛頭巴腦。

出行和前沿科技賽道，除了幾乎全覆蓋的頭部新能源車(chē)企，百度智能云更是支持了包括北京、上海、浙江、廣東在內(nèi)的具身智能「國(guó)家隊(duì)」

這些代表未來(lái)20年的「新物種」，起步就長(zhǎng)在百度的底座上； 這也解釋了為什么在具身智能市場(chǎng)，百度的份額能拿到第一。

智遠(yuǎn)說(shuō)這些，并不是為了吹捧。是想揭示一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)：在當(dāng)下國(guó)際環(huán)境里，真正的底盤(pán)，除了要能「載重」，還要能「抗壓」。

我們必須承認(rèn)，全球科技博弈并沒(méi)有結(jié)束，甚至剛剛開(kāi)始；如果沒(méi)有底層芯片、自主框架、自研模型，那么上面的應(yīng)用再繁榮，也只是「沙上建塔」。

一旦外部供應(yīng)鏈斷裂，看似華麗的「組裝車(chē)」可能會(huì)瞬間趴窩；所以，對(duì)于中國(guó)產(chǎn)業(yè)真正的價(jià)值來(lái)說(shuō)，百度智能云像一個(gè)安全屋。

全棧自主可控。我理解的，這六個(gè)字的潛臺(tái)詞是：

無(wú)論外部風(fēng)浪多大，因?yàn)槲沂掷镉械鼗ㄋ懔Γ⒂袟澚海Ｐ停⒂写u瓦（應(yīng)用），所以我能保證你的業(yè)務(wù)永遠(yuǎn)不停擺。

對(duì)于掌握國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈的央國(guó)企來(lái)說(shuō)，這種選擇「確定性」，都是用腳投票的。

寫(xiě)到這里，我似乎找到了此前百思不解的一個(gè)答案：百度到底在修什么路？ 現(xiàn)在回頭看，這是一場(chǎng)「沉默的遠(yuǎn)征」。

早在2011年，當(dāng)別人還不知道AI芯片為何物時(shí)，它就開(kāi)始了昆侖芯的預(yù)研； 十年前，當(dāng)別人在做O2O賺快錢(qián)時(shí)，它在建實(shí)驗(yàn)室、定AI云戰(zhàn)略； 今天，當(dāng)別人爭(zhēng)流量時(shí)，它在給央企修底盤(pán)。

這確實(shí)是一條笨路。 但也正因?yàn)楸浚屛铱辞辶?025年AI的真相：

這玩意兒，真不是在空調(diào)房里，隨便「手搓」幾個(gè)爆款A(yù)PP就能成的；真正的AI云，得沾泥土，得帶機(jī)油味；它得從鋼鐵水泥的縫隙里硬擠出來(lái)，從銀行柜臺(tái)的每一筆流水里跑出來(lái)。

說(shuō)白了，產(chǎn)業(yè)才是硬道理；被AI徹底改造過(guò)的電網(wǎng)、高鐵、工廠，這些看得見(jiàn)、摸得著的「新實(shí)體」，才是咱們手里最硬的底牌。

還是那句話：嗯，扎得越深，越不可撼動(dòng)。