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      都快2026年了,機械硬盤居然漲價了

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      活化石煥發第二春。

      文|何律衡

      編|李墨天

      文章來源|遠川科技評論(ID:kechuangych)


      消費電子市場蹉跎多年,尚未收獲人工智能創造的利潤,反而先挨了兩記AI鐵拳。

      人工智能基建熱潮下,跟存儲沾點邊的東西紛紛往天上漲,內存和閃存顆粒大漲價,帶動下游手機和PC價格全線上漲。不過讓人多少意外的是,活化石品類機械硬盤居然也能煥發第二春。

      從2014年算起,機械硬盤出貨量已經跌了近十年,老牌大廠的經營原則都是控產保價格。要么自行減產,要么靠天災:比如2011年西部數據泰國工廠遇到洪水,直接帶動機械硬盤單價連漲兩年。

      沒想到2024年機械硬盤揚眉吐氣,出貨量十年來首次增長,平均售價更是一口氣回到1998年的巔峰水平,整體銷售額較2023年大漲50%[1]。


      過去25年機械硬盤平均價格趨勢

      市場枯木逢春,西部數據和希捷兩大硬盤長含淚宣布全線上調價格,順手把鍋甩給了AI,稱AI和數據中心創造了對機械硬盤的巨大需求,漲價也是無奈之舉。

      類似的說辭游戲玩家大概很是耳熟。顯卡供應緊張的時候,英偉達和AMD也是異口同聲:有限的產能被優先分配給了利潤空間更大的AI和數據中心,造成消費級產品供不應求。

      人工智能的高速公路還在鋪設,但收費站的漲價通知已經下發了。


      有預謀的漲價

      機械硬盤此番漲價看似猝不及防,實則醞釀已久。準確地說,是由AI基建引起的“冷數據存儲”帶動。

      數據是AI的核心生產資料,按照數據的訪問頻率和性能要求,可以把數據分為“冷”“熱”兩種。需要頻繁查詢、調取的數據就是“熱數據”,“冷數據”恰好相反,幾乎不怎么訪問,但數據規模巨大。

      兩種數據不同的特點,衍生出了企業對存儲介質不同的需求。

      熱數據需要實時訪問,比如模型的參數權重、正在訓練和學習的原始數據集,就像做菜時候的調味料,不需要罐子多大,但取用必須方便。因此熱數據更看重數據吞吐效率而非容量。

      冷數據包含訓練完畢的原始數據備份、所有生成記錄等,對效率和性能不敏感,就像擺在書架上的世界名著,一輩子不見得能拿出來幾次,主要是造型功能。因此冷數據反而看重單位存儲容量的成本。

      具體的存儲環節,熱數據存儲主要由讀寫速度極高DRAM承接,在特定場景中,例如存儲熱數據的副本或臨時緩存數據,容量更大的固態硬盤SSD會作為DRAM的替補或擴展登場,而且由于斷電后數據不會丟失,具有更高的可靠性。

      冷數據體量龐大,必須對每GB的存儲成本斤斤計較,單位價格僅為固態硬盤的1/7的機械硬盤,自然成了不二之選。

      隨著模型參數以萬億計增長、數據持續累積,冷數據體量也迅速膨脹。AI創造的數據越多,對存儲的需求越大。已經躺平落灰的機械硬盤從板磚變成了金磚,含金量還在不斷上升。

      今年上半年,機械硬盤需求持續了去年的趨勢,平均售價繼續抬頭,隨之而來的是供不應求、存貨告罄。

      躺平多年的硬盤廠商等到了天上掉餡餅,第一反應自然是控產保利潤。

      西部數據CEO David Goeckeler去年10月就早早表態,稱沒有擴產的必要。“我們并不想做空市場,但也不想建造一些我們無法預知其用途的產能[2]。”

      另一家大廠希捷在2026/27年產能全面售罄的情況下,依然堅決不擴產[3]。大廠躺平,導致機械硬盤的價格漲勢傳導到了消費級市場。

      沒有新增產能,硬盤廠只能騰挪現有產能,盡量覆蓋利潤更高的企業用戶需求,使得消費級產品價格也開始上揚。今年9月,西部數據和希捷前后腳宣布,包括消費級產品在內的機械硬盤全線漲價。

      不少消費者“坐等下跌”,但大概率是要失望的。

      按照一些機構的預測,未來的幾個季度,機械硬盤的價格仍然會維持高位,價格甚至尚未觸頂。


      有條件的躺平

      2012年左右,機械硬盤出貨量達到頂峰,西部數據和希捷創下銷量記錄,前者收購了日立硬盤業務,后者收購了三星硬盤業務,兩家合計份額將近90%,加上老三東芝,一副天下大定的態勢。


      此后,機械硬盤就成了一塊既缺乏躺平條件,又沒有內卷價值的市場。

      所謂缺乏躺平條件,指的是固態硬盤(SSD)對機械硬盤(HDD)的替代趨勢已經板上釘釘,后者市場規模大縮水是個時間問題。

      2011-2016年,機械硬盤出貨量從6.2億片下降至4.7億片,固態硬盤從1460萬片暴增近6倍至1.02億片[4]。


      相比機械硬盤,固態硬盤體積小、噪音小,傳輸效率指數級提高,各方面全面領先。美中不足的是價格貴,但生產成本正在迅速下降。2007年,固態硬盤每GB成本高達12美元[5],到2017年只用3美分[6]。


      另一方面,兩者同為外部存儲設備,但工作原理和制造工藝南轅北轍:

      機械硬盤的工作原理有點像光盤,通過磁頭改變磁性物質的反向來記錄數據;固態硬盤則是正宗的半導體產品,通過控制柵極電壓改變晶體管電荷來存儲數據,核心部件是存儲顆粒主控芯片

      對廠商來說,機械硬盤和固態硬盤,基本上可以算兩個行業,跨界難度極大。兩大硬盤廠自然也清楚這一點,都在給自己找退路。

      2015年,西部數據用158億美元的天價收購了閃迪,差不多是自己當年凈利潤(14.65億美元)的十倍,拿到了寶貴的存儲顆粒生產能力。希捷則收購了主控芯片公司SandForce,但一直沒有顆粒生產能力。

      東芝相對淡定很多,因為東芝自身就有顆粒生產能力(鎧俠),又擠進了蘋果產業鏈,轉型形勢一片大好。

      所謂沒有內卷價值,指的是固態硬盤成本下探速度逐漸放緩,機械硬盤經歷多年下滑,最終形成了一個小規模但穩定的市場空間,讓西部數據和希捷兩大寡頭可以安心控產調價。

      一方面,機械硬盤在消費市場全面潰敗,基本全靠冷存儲需求量大的企業級市場支撐。在大容量冷存儲場景,機械硬盤低成本的優勢依然無法取代。

      另一方面,固態硬盤降本速度趨緩,與機械硬盤的成本差停留在一個相對固定的區間,給機械硬盤廠留出了一片沒有競爭的舒適區。

      按照希捷自己的估算,企業級固態硬盤機械硬盤單位TB價格比,會長期保持在7:1的水平[7]。


      從2020年到2025年,消費級機械硬盤在西部數據和希捷的營收占比,默契地從20%以上下滑至不到10%,希捷CEO表示,希望利用這種需求環境,通過控制供應和優化產品結構來最大化利潤。

      翻譯一下,就是加大數據中心、企業級產品的投入,消費級產品你嫌貴可以不買。


      受害者聯盟

      機械硬盤煥發第二春,只是人工智能基建潮中的抽象環節之一。內存周期疊加數據中心建設,存儲市場的抽象新聞正在迅速增加。

      按照韓國媒體報道,三星電子的半導體部門最近拒絕了手機部門簽訂長期供貨協議的請求,改為按季度簽約。

      這件事的背景是內存顆粒大漲價,三星旗艦手機使用的LPDDR5X內存顆粒年內漲價超過100%。三星本身擁有內存芯片生產能力,可以自產自用,于是手機部門便尋求內部長期合同,以穩定零部件價格,沒想到慘遭兄弟部門拒絕[8]。

      作為半導體大廠,三星手機部門境遇尚且如此,其他手機品牌明年的日子,想來也不會太好過。

      無獨有偶,本月月初,另一家內存大廠美光宣布關停旗下消費級存儲品牌英睿達(Crucial),徹底退出消費級存儲業務。

      CEO表示,作出這一“艱難”決定,是為了提高對更大規模戰略客戶的供應和支持。顯然,更大規模客戶指的就是企業和數據中心大廠。


      美光管宣關停英睿達品牌

      這種事情自然也少不了英偉達。隨著下一代數據中心芯片GB300進入量產日程,業內盛傳英偉達計劃縮減50系游戲顯卡產能,騰挪給即將投產的數據中心GPU。

      考慮到當年BOM成本不到3500美元的英偉達H100,轉頭便能以25000美元以上的價格賣給數據中心廠商,單顆純利潤就抵得上賣10顆RTX 5090不止[9],也怨不得英偉達用腳投票。

      遙想十年前AlphaGo橫空出世,AI第一次直觀有力的沖擊社會公眾,當時誰能想到人工智能勾勒的未來圖景里,居然也包括漲價呢?

      參考資料:

      [1] C4Q 2024 HDD Industry Update,Digital Storage Technology Newsletter

      [2] Western Digital Q1 2025 Earnings Call Transcript

      [3] Seagate Technology Q3 2025 Earnings Call Transcript

      [4] NVIDIA Makes a Whopping 1000% Profit On its H100 AI GPUs,wccftech

      [5] SSD、機械硬盤還會降價:到底能多便宜?每GB要7分錢,環球網科技

      [6] Three truths about hard drives and SSDs,Seagate

      [7] Samsung Internal Teams Switch to Quarterly DRAM Deals From Annual Amid Price Surge,TechPowerup



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