
整理 | 鄭麗媛
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
如果一個崗位的年薪,抵得上幾千名員工,那它是不是反而成了最“適合被 AI 干掉”的崗位?
兩年前,一篇題為《CEO 這么貴,為什么不干脆“自動化”》的文章提出了這個極端問題。當時它還只是輿論場里的“暴論”,但在 2025 年的今天,這篇舊文突然在 Reddit、Hacker News 等技術社區重新翻紅,引發數千名開發者參與討論:
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他們討論的話題,從“CEO 薪酬是否合理”,升級為一個更現實的問題:在大模型時代,CEO 是否仍然是一個不可自動化的職業?
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高管薪酬一路狂飆,“自動化”卻只落在基層
那篇文章最核心的背景,是過去十年企業高管薪酬的持續失控。文中指出,前幾年的疫情導致許多公司營收暴跌,這并不是 CEO 的責任;同樣,公司靠政府補貼、財政刺激“續命”,也談不上是 CEO 的功勞。
舉個例子,英國房產中介 Foxtons 在疫情期間拿到了約 700 萬英鎊的政府補貼,卻給其 CEO Nicholas Budden 發放了接近 100 萬英鎊的獎金。又比如,在英國 FTSE100 企業中,2019 年薪酬最高的 CEO 年收入高達 5870 萬英鎊,平均下來日薪更是超過了 1.5 萬英鎊。
與此同時,公司卻在另一端做著完全相反的事情:大量基層和中層崗位被自動化,客服、編輯、招聘篩選、內容審核、數據分析,統統交給了 AI 和算法。對此,英國“高薪研究中心”曾在年度報告中指出:
“如果把 CEO 之外的高薪高管也算上,許多公司今年的薪酬結構已經不可持續。實際上,只要讓這些高薪管理層作出一定犧牲,就有很大空間保住普通員工的崗位和收入。”
于是,當企業紛紛加大對一線、基層崗位的自動化投入時,一個問題變得越來越尖銳:如果大量崗位都能自動化,那公司還需要 CEO 嗎?
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CEO 的 60% 工作都能外包,為什么不能用AI替代?
而當時真正點燃“CEO 是否可以被 AI 取代”話題的,是一條來自硅谷的推文。
美國科技公司 CEO Christine Carrillo 在社交媒體上感謝她的執行助理,讓自己可以每天沖浪、寫作、做飯、讀書。她甚至毫不避諱地表示,這名助理負責了她大部分郵件、融資材料、運營手冊、招聘、研究、投資人溝通、開票等工作,并為她節省了 60% 的時間。
對此,網友們瞬間炸鍋:既然 60% 的 CEO 工作都由別人完成,那這個人是不是應該拿比 CEO 還高的工資?可諷刺的是,當有人為這名助理鳴不平時,Carrillo 輕描淡寫地補充:她在菲律賓——換句話說,這 60% 的“CEO 工作”,正在以極低成本被外包。
從邏輯上來說,如果 CEO 的大部分工作都可以外包,那也完全有可能被自動化。然而現實是,企業高層拼命用 AI 代替入門級、中層崗位,卻幾乎沒人愿意“自動化自己”。
但那篇文章中提到:其實從決策科學的角度看,從上往下自動化,反而更合理。
許多 CEO 都看過的《思考,快與慢》這本書中提到,人類的決策過程往往會受到非理性偏見和固有假設的影響。這也是戰略制定之所以困難、戰略決策相關崗位薪酬之所以高昂的原因之一。但正因為如此,這些工作才更適合交給軟件系統。
當然,崗位自動化并非毫無風險,尤其是面向公眾的崗位:
微軟 2020 年裁掉記者團隊,改用 AI 審稿,結果算法分不清兩位有色人種女性;亞馬遜的 AI 招聘系統因為性別歧視被迫下線;
GPT-3 在醫療聊天實驗中,對“想自殺的病人”給出了極其危險的回復。
但這些案例有個共同點:AI 被用于缺乏內部監督的崗位。
而那篇文章指出,高層戰略決策則完全不同——這類決策在落地前,通常會經過充分討論。當然,也存在例外情況:員工可能因擔心惹怒 CEO 而不敢發聲,但這也是推動“用算法取代 CEO”的另一個理由。
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網友:CEO 的真正工作是“搞關系”,AI也不能當“背鍋俠”
以現在的目光,去審視兩年前那篇文章中所提到的觀點,許多開發者紛紛表示“有理但不現實”:
“要替換 CEO,必須由董事會決定。但董事會成員本身,往往也是別的公司的 CEO。如果他們同意用 AI 替換別人的 CEO,那遲早輪到自己。所以,這事永遠不會發生。”
“CEO 屬于所有者階級,讓他們主動把自己變成‘冗余崗位’,就像讓房東自愿放棄收租一樣不現實。”
換句話說,這是一個典型的精英階層自我保護機制。畢竟CEO 并不只是雇員,而是“所有者階層”的一部分。他們出現在董事會、投委會、行業協會中,以此形成一個高度封閉的決策網絡。
還有一類觀點,來自對“責任”的擔憂:投資人需要一個人來背鍋。
如果決策全交給 AI,那當短期利潤導向導致災難性后果時,誰來承擔責任?在法律框架下,AI 不能簽字、不能承擔法律責任、不能進監獄。正如一位網友的殘酷總結:“公司需要一個可以被起訴、被解雇、被羞辱的人,AI 做不了這個。”
除此之外,許多人以為CEO 的工作是寫方案、做 PPT、拍板決策,因此天然適合交給大模型,但多位 Reddit 網友給出了一份更現實的畫像:
“CEO 的核心能力不是聰明,而是‘smoozing’——拉關系、混圈子。他們的價值,在于與政府、監管機構、行業巨頭之間的私人聯系網。”
這也是為什么,很多 CEO 即使在公司內部存在感極低,但依然穩坐高位:他們的真實產出,并不體現在 Jira、Notion 或 OKR 上,而體現在酒會、閉門會議、游說渠道和私人電話簿里。而這,是當前 AI 幾乎無法替代的關鍵部分。
那么,你對于這個觀點的看法又是什么呢,歡迎在評論區留言討論。
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