2025年的回顧：把AI拉回到地面

靜心、沉淀、求索，做長期有價值的事

——寫在2025年的尾巴

這一年，公眾號寫的依然不多。

不是沒話說，而是很多時候，事情還在進行中，還沒到可以下判斷的時候。越做越覺得，比起搶著發聲，把事情真正做完、做扎實，可能更重要。

但一年過去，總要留下點什么，既是給讀者的交代，也是給自己的一個階段性復盤。

一、2025年的關鍵詞：讓AI更落地

如果用一句話概括2025年的AI行業，我會說：模型繼續狂奔，但應用開始分化。

一邊是模型能力持續突破，多模態、推理、Agent能力在不斷疊加，各家發布會開的也是此起彼伏；另一邊，是大量企業和個人開始意識到：會用AI，并不等于能把AI用好。

這一年，我接觸了大量企業客戶——制造、零售、教育、金融、汽車、銀行……也和不少一線業務人員、IT、HR、管理者做過深度交流，這其中越來越清楚地感受到，大家焦慮的不是要不要上AI，而是在問“怎么才能讓AI發揮價值，幫企業提效增收？”。人員壓縮、組織升級、人機協作、流程重塑，是我聽到最多的關鍵詞。

二、2025年的行動：把AI概念拆解成可執行的事

從工作內容上回看2025，我做的事看起來很多：

• 企業AI咨詢與需求調研

• 企業AI人才體系建設

• 智能體Agent方案設計與陪跑

• 企業知識庫搭建和知識運營體系建設

• 面向管理層和業務人員的AI培訓

• AI產品/智能體的PRD、驗收標準、運營方案產出

• AI認知到方法論的梳理和課程產出

• AI開發大賽評委

但如果抽象成一句話，其實很簡單：

我在不斷把AI的概念、能力和方法論，給企業拆解成當下的執行動作

想真正服務好一個行業，首先要把手弄臟、躬身入局，這是我一直踐行的理念。實際上這一年，我花了大量時間，就在做三件事。這三件事可能沒那么性感，但卻非常關鍵：

1、幫企業重新梳理問題本身

很多企業的AI項目推進困難，并不是模型不行，而是從一開始場景就選錯了。比如把該做信息化的場景用智能體替代，把大模型做成對話機器人直接嵌到系統側邊欄就完事等等。

在上AI之前，組織里并沒有人專門負責幫他們梳理需求、映射流程、治理數據，把業務想要的效果，翻譯成AI能理解的語言。

所以我在很多項目里反復做的就是：

逼著大家把問題說清楚。

不是只說想做一個智能體，而是要他們回答：

• 誰用？

• 在什么場景用？

• 這個場景有哪些關鍵環節？

• 現在是怎么做的？

• 用不好會造成什么后果？

• 做好了，標準是什么？

這些問題，往往比選模型重要得多。

2、把智能體當產品，而不是個對話機器人

2025年，Agent這個詞越來越多地被提及，但在真實落地中，企業并不清楚智能體和他們用的豆包有什么區別，也不理解為什么AI沒法自己去學習公司制度文件，為什么AI不能幫他們算工資、記考勤。這一年，我在不同的項目里反復給客戶強調：

• 知識庫不是存文檔的文件夾

• 工作流不是直接還原業務流程圖

• 驗收不是問幾道問題看看能不能答對

• 意圖識別也不是簡單的關鍵詞匹配

在這個過程中，要寫意圖分類表、要設計多輪對話模板、要準備評測用例集、要規定好知識庫的結構規范、要明確運營指標和推廣路徑。總之，智能體的全生命周期都是要考慮的。這些都是臟活累活，也都是無人嘗試過的新領域，但它們決定了智能體能不能被真正用起來。

經歷了這些后，我對“如何搭建一個適用于企業真實業務場景的智能體”這一概念理解得更深了，也沉淀了大量方法論。

3、非常笨拙地堅持陪跑

這一年，我花了大量時間在陪跑上。陪客戶開會、改方案、調結構、對齊認知，甚至手把手教IT和業務怎么整理知識、怎么評測效果。

很多時候并不輕松，也談不上規模化。但慢慢地，我發現了一件很重要的事：

只有真正參與到一線執行里，方法論才會站得住腳。

很多我現在能非常篤定講出來的判斷，都不是憑空想出來的，而是一次次踩坑、返工、推翻、重來之后留下的。這也會讓自己的方案一次比一次更扎實。

三、2025年的認知：用好AI，不在技巧有多少，在是否可掌控

如果說2024年，我更多在和企業培訓AI工具的使用技巧。

那么2025年我關注的，則是AI是否真的能幫人變得更有掌控感。

我越來越警惕一種狀態：

工具越來越多，能力看起來越來越強，但人反而更焦慮、更被動

所以在今年的很多培訓和咨詢里，我反復強調的不是技巧本身，而是如何判斷一個場景是否值得用AI，如何設計一個更可控的智能體，以及如何讓AI成為業務成效的“放大器”。

某種程度上，這也是我這一年大量參與知識運營、組織升級、角色分工相關討論的原因。

AI的問題，最終都會回到人和組織的問題。

四、2026年，我給自己留了個方向

回顧這一年，做了很多項目，也拒絕了一些項目。如果說有什么比去年更清晰的地方，那就是：

我不想成為一個什么項目都接的AI顧問

接下來，我希望自己能逐步收斂到一個更穩定、也更舒服的閉環：

• 有明確適用邊界的服務

• 有可復用的方法與模板

• 有清晰的交付標準

• 有長期價值，而不是一次性交付

它可能是某類企業AI項目的深度陪跑，也可能是某個AI方法論+產品化的服務，又或者是一個真正被長期使用的Agent產品。

現在還在路上，不急著給結論。

2025年，對我來說不是業務爆發的一年，而是一個不斷校準方向、驗證判斷、慢慢站穩的一年。

如果你這一年也在推進AI項目，但感到吃力；或是被各種概念包圍，卻不確定該怎么落地；又或者只是想找個人，探討AI和現實之間的距離。歡迎來留言和我聊聊。

最后，感謝這一年幫助、支持我的家人，感謝為我提供商業機會的合作伙伴，更感謝每一位信任我的客戶。

2025年能走到現在，并不是因為我一個人做對了什么，而是在很多關鍵時刻，有人愿意一起扛、一起走、一起相信。

2026年結束之前，我希望繼續把AI拉回到地面，

也希望你我，都能在變化中，

找到更確定的位置。

加油！

我是申悅，前互聯網大廠產品人，現在是一名All in AI的培訓講師和企業AI轉型咨詢顧問。歡迎加我好友互相交流。

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