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2025 年,人工智能在多個維度持續演進——從基礎模型的推理能力提升,到智能體(AI agents)在真實任務中的協同應用,再到其在科學發現、氣候建模、醫療健康等復雜領域的實際落地。作為全球重要的科技研究力量之一,Google 近日在其官方網站發布了年度回顧文章《Google's year in review: 8 areas with research breakthroughs in 2025》,系統梳理了過去一年中 Google、Google DeepMind 與 Google Research 在關鍵技術方向上的主要進展。
本文是對該官方文章的非官方中文編譯。我們盡可能忠實還原原文結構與核心內容,同時對部分技術術語和表達進行了符合中文閱讀習慣的調整,以提升可讀性。需要說明的是,此次編譯完全出于社區學習與知識共享的目的,不涉及任何商業用途,亦不代表對文中所述技術路線、產品策略或研究結論的認可或背書。
Google 在文中提到的八大領域涵蓋大模型演進、AI 產品集成、創意生成工具、科學與數學研究、量子計算、應對全球挑戰(如氣候與公共衛生)、AI 安全治理,以及開放合作生態。這些內容不僅反映了其自身的技術布局,也在一定程度上折射出當前 AI 行業關注的重點議題和發展趨勢。對于關注前沿技術動態的研究者、工程師、產品經理或普通愛好者而言,這份年度總結提供了一個觀察視角。
原文鏈接:https://blog.google/technology/ai/2025-research-breakthroughs/-models
2025 年是人工智能從“工具”邁向“基礎設施”的關鍵一年——AI 不再只是被使用,而是真正開始與人類并肩思考、行動與探索世界。如果說 2024 年我們奠定了多模態時代的基石,那么 2025 年則是 AI 真正展現推理、自主與創造力的一年。
在量子計算領域,我們也朝著現實應用邁出堅實步伐。更重要的是,我們持續將前沿研究轉化為切實可用的產品與工具,讓技術真正惠及全球用戶。
以下是 Google、Google DeepMind 與 Google Research 在這一年中取得的關鍵突破、產品創新與科學里程碑。
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一、世界級模型的重大突破
2025 年,我們在模型的推理能力、多模態理解、效率與生成能力方面實現飛躍:
3 月發布 Gemini 2.5;
11 月推出 Gemini 3;
12 月上線更高效的 Gemini 3 Flash。
Gemini 3 Pro 是我們迄今為止最強大的模型,具備頂尖的推理架構,在多個權威基準測試中創下紀錄:
在模擬人類高階思維的 Humanity’s Last Exam 中表現卓越;
在極具挑戰性的 GPQA Diamond 科學問答測試中刷新成績;
在數學領域,以 23.4% 的準確率登頂 MathArena Apex,樹立了前沿模型的新標桿。
緊隨其后發布的 Gemini 3 Flash,在保持 Pro 級推理能力的同時,實現了更低延遲、更高能效與更低成本。其性能甚至超越上一代的 Gemini 2.5 Pro,延續了“新一代 Flash 模型強于上一代 Pro 模型”的趨勢。
此外,我們繼續推動開源:Gemma 系列模型今年新增多模態支持、大幅擴展上下文長度、增強多語言能力,并顯著提升效率,讓尖端 AI 技術更廣泛可及。
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二、用 AI 重塑產品體驗
2025 年,AI 正式從“輔助工具”升級為“智能代理”,深度融入我們的產品矩陣:
軟件開發進入新紀元:從代碼補全走向協作式智能體系統。Gemini 3 的強大編程能力與全新推出的 Google Antigravity 平臺,標志著 AI 協同開發的新時代。
核心產品全面升級:Pixel 10 引入 AI 增強功能;Search 的 AI 模式支持生成式界面(Generative UI);Gemini 應用與 NotebookLM 新增 Deep Research 等高級功能。
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三、賦能創意,與 AI 共創內容
生成式媒體迎來爆發之年。圖像、視頻、音頻乃至虛擬世界的創作門檻大幅降低:
Nano Banana 與 Nano Banana Pro 提供業界領先的原生圖像生成與編輯能力;
與創意行業合作開發 Flow 與 Music AI Sandbox,優化創意工作流;
Google Arts & Culture Lab 推出全新 AI 藝術體驗;
Gemini 應用內建更強大的圖像編輯功能;
發布新一代生成模型:Veo 3.1(視頻)、Imagen 4(圖像)、Flow(交互式內容)。
同時,Google Labs 成為快速實驗與用戶共創的平臺,今年亮點包括:
Pomelli:一鍵生成品牌營銷內容;
Stitch:通過提示詞與圖像自動生成復雜 UI 設計與前端代碼;
Jules:異步編程智能體,開發者的好搭檔;
Google Beam:基于 AI 的 3D 視頻通信平臺,重新定義遠程臨場感。

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四、推動科學與數學進步
AI 正成為科研的強大引擎:
在生命科學與醫療健康領域,我們構建 AI 工具幫助研究人員解讀最復雜的基因組數據——這已是我們深耕基因組學的第十年。
AlphaFold 迎來五周年:這一曾獲諾貝爾獎肯定、解決“蛋白質折疊”50 年難題的系統,已被全球 190 多個國家超 300 萬研究人員使用,其中超過 100 萬來自中低收入國家。
Gemini 的 Deep Think 能力在數學競賽中達到國際奧賽金牌水平,成功解決需深度抽象推理的難題。

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五、塑造計算與物理世界的未來
我們在基礎科技領域持續引領:
量子計算取得實質性進展:“Quantum Echoes”項目展示實用化潛力;Googler Michel Devoret 與前同事 John Martinis 及 UC Berkeley 的 John Clarke 因 1980 年代奠定性工作,共同榮獲 2025 年諾貝爾物理學獎。
硬件創新:推出專為推理時代設計的新一代 TPU —— Ironwood,其芯片布局由 AlphaChip AI 自動優化。
能效與可持續性:我們承諾全面評估技術的環境影響。
機器人與具身智能:發布 Gemini Robotics 基礎模型及升級版 1.5;推出通用世界模型 Genie 3,為虛擬與物理世界的 AI 代理提供統一認知框架。
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六、應對全球性挑戰
AI 正被用于解決人類最緊迫的問題:
氣候與災害應對:洪水預警系統現已覆蓋 150 個國家、超 20 億人;新一代天氣模型 WeatherNext 2 預報速度提升 8 倍,時間分辨率高達 1 小時,并支持臺風等極端天氣的情景模擬,輔助決策。
公共健康:與合作伙伴將 AI 科研成果更快推向臨床,加速疾病管理與藥物發現。
教育公平:通過 LearnLM 與 Gemini 內置的 Guided Learning 功能,激發學習興趣;Google Translate 集成 Gemini 最強翻譯能力,實現更自然、精準的文本與語音到語音實時翻譯。
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七、責任與安全并重
能力越強,責任越大。我們始終將安全置于核心:
Gemini 3 是 Google 有史以來最安全的模型,經歷了最全面的安全評估。
我們正積極探索通往 通用人工智能(AGI) 的負責任路徑,強調前瞻性風險評估、技術就緒度與社區協作。
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八、攜手共建 AI 未來
前沿探索離不開跨界合作:
聯合頂尖 AI 實驗室發起 Agentic AI Foundation,推動智能體 AI 的開放標準與互操作性;
與 邁阿密戴德郡學區、樹莓派基金會等合作,普及 AI 教育;
與 加州伯克利、耶魯、芝加哥大學等高校開展前沿聯合研究;
與 美國能源部旗下 17 個國家實驗室合作,革新科研范式;
與電影人等創意先鋒合作,探索 AI 時代的敘事新可能。
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展望 2026
站在 2025 的肩膀上,我們將繼續以安全、負責、普惠的方式推進 AI 前沿,讓技術真正服務于全人類的福祉。
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