Karpathy盛贊，啥都沒有的創業公司剛融了1.8億美元

編輯｜冷貓

你想象中真正的 AI 是什么樣子的？

至少有一點，大多數人會同意：未來的 AI，應該具備像人一樣思考的能力。

問題在于，我們現在研究大模型走的這條路，能通向真正的「思考」嗎？

當前最先進的大模型系統，幾乎是在整個人類可獲取的歷史數據之上訓練出來的：網頁、書籍、代碼、論文、對話，數萬億 token。訓練大模型所需的數據，遠超任何一個人類個體一生所能接觸的總和。

AI 需要整個互聯網來學習，而人類只需要一個童年。人類在成年之前，所接觸的語言、文本與符號，頂多只有幾十億 token，相差幾個數量級。

正是從這個問題出發，一家幾乎沒有產品、沒有盈利、也不急于商業化的 AI 創業公司，從 GV、Sequoia 和 Index 拿到了1.8 億美元融資，并獲得了 Andrej Karpathy 的公開力挺。

它的名字，叫 Flapping Airplanes。

Flapping Airplanes 是一家基礎 AI 研究實驗室，專注于解決「數據效率」這一核心問題，并正在探索一些看似怪異、但可能至關重要的新思路 —— 從重新思考損失函數，到甚至質疑和重構梯度下降本身。該公司的研究團隊成員中包括 IMO、IOI、IPhO 獎牌得主等頂尖人才。

Flapping Airplanes 稱，其融資用來組建 AI 的新防線：一個想象中的世界，模型可以在不用攝入互聯網一半內容的情況下達到人類水平的思考。

他們的估計是：在人類與現有模型之間，樣本效率存在著 10 萬倍到 100 萬倍的差距。

要實現如此數量級的躍遷，僅靠漸進式改進是不夠的 —— 需要真正的 Big ideas。

他們在推文中表示，公司的唯一目標，是做真正優秀、能夠改變范式的研究。盡管目前并不急于商業化，但這些工作最終將在企業級應用、機器人、交易系統、科學發現等領域釋放出巨大的價值。

「Flapping Airplanes」這個名字，正是公司文化的寫照：我們是誰、我們在做什么，本身就是 out-of-distribution 的。非常非典型的活躍性公司文化，從他們的推文中能看出一絲嚴謹學術之外的跳脫。

我們甚至發現，Flapping Airplanes 官方推特的關注列表里，真的有舊金山機場和兩大美國航司……（這是真的要起飛了）

一家沒有產品、沒有盈利、也不急于商業化的 AI 創業公司獲得融資的事情似乎有些似曾相識。

主流觀點是：AI 已經發展到如此階段，一家新的、以研究為導向的創業公司，幾乎不可能在競爭和執行層面上戰勝現有巨頭?！妇湍銈冞@么幾個人，怎么可能和 Google 競爭？」

但 Andrej Karpathy 毫不留情地指出：這種說法，在 OpenAI 成立時就是錯的；后來，又一次被證明是錯的。

當然，持續擴大規模、在有效路徑上進行局部優化，仍然會帶來驚人的進步。但與此同時，我們正以極快的速度解鎖大量進展，整個領域被揚起了巨大的「技術塵?！?。

而且，前沿大模型與「一個只消耗 20 瓦功率的人類大腦」這一智慧奇跡之間，依然存在著巨大的鴻溝。正因如此，我認為，能夠帶來接近 10 倍提升（而非 10% 微增）的研究級突破，其概率依然非常高 —— 高到值得持續下注、持續尋找。

真正棘手的問題，當然在于：如何創造出能夠孕育這種突破的環境。

Karpathy 認為，這樣的環境極為罕見。但他盛贊 Flapping Airplanes，他們具備（罕見的）從上到下的全棧理解能力，并且對人才有極好的判斷力。

希望撲翼飛機能夠打開人工智能的航空新時代。