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      我把大腦當AI訓練:用錢學森的系統(tǒng)論,破解可能的靈感枯竭

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      01. 所謂的“天機”,在AI時代都是白菜價

      有朋友和粉絲會問我:

      “老師,你保持這么高頻率的深度輸出,

      會不會把壓箱底的核心竅訣都抖落光了?

      一直這樣寫,會不會有靈感枯竭的一天?”

      這確實是一個很有意思的問題。

      坦白講,如果有心人仔細看我的文章,

      會發(fā)現(xiàn)很多在外界被視若珍寶、甚至要拜師才能學到的竅訣,

      在我這里往往是白菜價,甚至不要錢地公開了。

      后臺關(guān)注我的人里,很多是玄學從業(yè)者,

      我也知道,不少人是從我這里找靈感、甚至直接拿去用的。

      但我介意嗎?完全不介意,甚至樂見其成。

      首先,因為時代變了。

      在如今這個AI算力爆炸、信息高度透明的時代,

      想把某個知識點當成祖?zhèn)髅胤讲仄饋恚?/p>

      是極其幼稚的想法。

      除非你從此斷網(wǎng),只用紙筆手抄,

      否則沒有任何竅訣能永遠保密。

      這也是這個時代最好的一點。

      而且,所有所謂的竅訣都公開時,

      大眾也不知道哪些是真的哪些是假的,

      這和過去幾千年完全不同的點是,

      甄別信息的能力在今后會非常重要。

      此時,自己的訓練出來的慧眼是拿不走的。

      其次,大道為公。

      古人云:“天下無私道,只有公道?!?/p>

      真理和智慧,本就是天地間的公器。

      越是分享,越是流動;

      越是藏著掖著,越容易發(fā)霉腐朽。

      開源,才是最大的智慧。


      02. 錢學森的啟示:大腦是一個開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)

      至于靈感枯竭的擔憂,我的答案恰恰相反:

      輸出得越多,我的靈感反而越如泉涌。

      為什么?因為我不僅是在寫文章,我是在煉腦。

      我把自己的大腦,看作是一個正在不斷迭代的AI大模型。

      這正如錢學森先生在晚年極力推崇的系統(tǒng)論觀點:

      人體(包括大腦)是一個開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)。

      什么叫“開放”?

      就是必須不斷與外界交換物質(zhì)、能量和信息。

      如果我閉門造車,那就是封閉系統(tǒng),

      熵增不可避免,靈感終將枯竭。

      但長時間的持續(xù)輸出,

      對我而言,

      是一個大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練的過程,

      也是保持系統(tǒng)開放的手段。

      每一次寫作,都是一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu):

      輸入我不斷地攝入新的數(shù)據(jù)樣本(無論是玄學、科學、還是社會學);

      計算:通過思考,將這些異構(gòu)的數(shù)據(jù)進行碰撞、清洗、去噪;

      輸出:將其結(jié)構(gòu)化地表達出來。

      這種高強度的輸入輸出循環(huán),

      極大地強化了我大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

      我發(fā)現(xiàn)在線下與一些求問者交流乃至日常工作溝通中,

      我即興輸出的邏輯比以前有了很大的進步。

      因此,我不是在消耗存量,而是在擴大數(shù)據(jù)集。


      03. 綜合集成法:跨學科的大成智慧

      在這個模式下,我不再局限于某一門某一派的知識,

      而是追求跨學科的碰撞。

      錢學森先生曾提出過一個著名的方法論——

      “從定性到定量的綜合集成法”。

      他認為,要處理復(fù)雜巨系統(tǒng)的問題,

      必須把專家的經(jīng)驗(定性)、數(shù)據(jù)的信息(定量)和計算機的技術(shù)結(jié)合起來。

      我的寫作過程,其實就是對自己大腦進行“綜合集成”的訓練:

      玄學與科學、中醫(yī)與系統(tǒng)論、歷史周期律與皇極經(jīng)世……

      這些很多看似不相關(guān)的領(lǐng)域,

      在我的大腦模型里發(fā)生了奇妙的化學反應(yīng)。

      長期關(guān)注我的朋友會發(fā)現(xiàn),

      我的文章風格以及知識輸出的信息密度和深度在這幾年里是有進步的,

      這也是我在不斷自我突破的證明。


      04. 吾道一以貫之:找到了底層的源代碼

      在長久的模型訓練下,

      我獲得了一種類似于AI的“泛化能力”和“遷移學習能力”。

      我逐漸發(fā)現(xiàn),萬事萬物雖然表象萬千,

      但底層的邏輯代碼是通用的。

      當你打通了這些學科之間的壁壘,

      找到了那個共同的根,

      再回過頭去學習一門新的學科,速度會快得驚人。

      因為你不需要從頭學起,

      你只需要將底層的邏輯映射過去即可。

      這讓我深深體會到了孔夫子那句“吾道一以貫之”的境界。

      這也是錢學森先生所向往的大成智慧——必集大成,才能得智慧。

      確實有普遍性的真理貫穿所有的學科。

      這個真理,不在具體的書本里,

      而滲透在系統(tǒng)論的思考模式之中。


      結(jié)

      所以,我不擔心靈感枯竭。

      靈感不是水桶里的水,用一點少一點;

      靈感是核聚變,是在不斷的學科融合交叉中持續(xù)爆發(fā)的能量。

      我目前的目標,

      就是將這種思維方式和思考模式,

      訓練到一種極致的狀態(tài)。

      這不僅是為了寫文章,

      更是為未來要做的一些事做儲備。

      接下來的日子,我會繼續(xù)分享這種系統(tǒng)論的思考模式。

      希望大家在這里,拿走的不僅僅是幾個“竅訣”,

      更是一套能讓你看透各學科邏輯底層的思維算法。

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