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      工規級具身智能“SYNDA R1”,構建工業智能生產力技術飛輪的起點

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      出品 | 子彈財經

      作者 | 燁楠

      編輯 | 閃電

      美編 | 邢靜

      審核 | 頌文

      具身智能浪潮如火如荼,但多數機器人仍停留在動作展示與實驗室的階段。

      制造業對“能干活、干好活、長期干”的智能生產力工具的需求愈發迫切。作為從工業場景中生長出來的企業,新時達研發出“工規級”具身智能機器人SYNDA R1。

      什么是“工規級”具身智能機器人?深耕工業自動化三十年的新時達,憑借海爾戰略入股后的生態協同優勢,率先給出了答案。

      這款行業首款工規級具身智能機器人SYNDA R1,以“安全合規、精準高效、穩定可靠”為核心,不僅通過工業級標準嚴苛測試,更在工廠真實場景完成了自適應抓取、柔性裝配、智能巡檢等任務的實戰驗證。

      新時達正以“工規級”為錨點,推動具身智能從概念走向產業價值。這場始于工業場景的智能革命,正在重塑制造業的生產力格局。

      1、工規級具身智能人形機器人,破解行業痛點的產業基石

      當下,具身智能無疑是科技行業最炙手可熱的賽道。

      據《2025人形機器人與具身智能產業研究報告》數據,我國已有超過150家人形機器人企業,2025年中國具身智能市場規模約52.95億元,占全球約27%,產業規模以超50%的增速跨越式發展,已從培育期邁入加速成長階段。

      但繁華背后,行業仍面臨著落地焦慮的現狀:多數產品還停留在表演級水平,難以滿足工業場景的嚴苛要求。



      (圖 / 新時達“智啟 · 新生”工規級具身智能機器人發布會現場)

      在工業場景中,具身智能的實際落地聚焦于三大核心痛點。

      環境適配性不足是首要難題。工業場景中的粉塵、噪聲、振動、溫度波動,對機器人的硬件防護、結構穩定性提出了更高要求;精度與可靠性難以達標,是工業落地的第二道門檻。制造業的裝配、檢測等環節,往往要求毫米級的定位精度與極高的作業成功率;以及目前行業仍缺乏統一的工業適配標準。

      “我們認為真正的智能體一定是深植于物理世界,尤其是高要求的工業場景。”新時達副總裁、機器人事業部總經理田永鑫提到。而新時達的目標,就是要打通智能到執行的關鍵路徑,加速具身智能在這些復雜的工業場景中的規模化、產業化的落地。



      (圖 / SYNDA R1在工業產線測試)

      在這樣的背景下,新時達率先提出“工規級”概念,并將其作為具身智能機器人產業化的核心門檻。

      新時達認為,“工規級具身智能”,即能在真實工業與制造場景中,長期、穩定、連續運行,具備可復制、可規模化生產能力的具身智能機器人。



      (圖 / 新時達CEO劉長文)

      新時達在做機器人研發時,遵循“標準化、平臺化、模塊化、智能化”的思路。其中“標準化”的第一步,就是對照行業標準開發。而眾多行業標準里,行業共識度最高、也最核心的,就是安全問題。

      因此,工規級的核心,首先是安全合規。CR(中國機器人)認證包含安全、可信、兼容、綠色、智能、可靠6個模塊,目前CR認證在行業內并非強制性要求。而新時達全系列機器人正在與相關部門合作推進CR認證。此外,除了本體硬件外,也包括網絡信息安全。在這方面,不僅產品要認證,公司的開發流程、體系也要認證。

      其次,工規級標準強調極致的可靠性與穩定性。針對工業場景7×24小時連續作業的需求,SYNDA R1在硬件選型、結構設計與系統優化上進行了全方位升級。

      在現階段,工業領域還未形成具身智能行業標準強制規范的背景下,新時達希望以“工規級”標準構建產品體系,在高標準探索中,為行業標準的統一與規范樹立起典范。

      簡單的“工規級”三個字,不僅代表了新時達引領的工業機器人產品標準,更代表在工業場景中,具身智能正在從“可用”到“可靠耐用”,完成產業倫理的轉變。

      而此次發布的SYNDA R1,正是這一標準的具象化落地。

      2、技術演進,推動工業機器人軟硬一體的智能進化

      發布會現場,這臺高178cm、臂展205cm的輪式機器人SYNDA R1,擁有全身24個自由度與1.2m/秒的穩定移動速度,能輕松覆蓋標準工位。SYNDA R1,也向我們展示出它軟硬一體的工業化場景能力。



      (圖 / SYNDA R1實體展示)

      基于三十年工業技術的積累,新時達在關節模組、底盤設計、續航能力等硬件領域實現了重大創新。

      關節模組作為具身智能機器人的“肌肉與關節”,直接決定了機器人的運動性能與可靠性。此外,由于數量眾多,也直接影響本體的成本問題。目前,行業內關節模組的痛點是,長時間工作條件下,瞬時電流變化大導致溫升過快,進而影響精度。

      新時達將三十年來在精密機械、電力電子、軟件/算法、傳感技術一體化的經驗,以及在伺服驅動、伺服電機、編碼器、減速機上自研和自產的經驗,融合為如今的一體化高密度關節模組。這套全棧自研高性能、高扭矩、輕量化的關節模組,實現了更好的散熱能力、減少震動、整體減重5kg,并擁有長時間連續運行的耐用性。



      (圖 / 全棧自研的關節模組)

      在底盤設計上,為了在動態復雜的工業環境中穿梭自如,SYNDA R1配備了四舵輪式底盤,可實現全向柔性行駛的能力,比如原地0半徑轉彎、3D避障導航與實時軌跡路徑規劃等。

      并且,為了滿足工業場景下長時間不間斷運行的要求,SYNDA R1擁有雙電池熱插拔自主換電和自動回充技術。換電時間僅需不到兩分鐘,還可配備充電柜實現自主無人換電,真正實現全天候連續作業的續航保障體系。

      不僅如此,SYNDA R1還擁有大范圍的柔性作業能力。腰部支持從0-61cm的升降,作業直徑達到1.95米。它還可以進行180度的全角度轉身,以及從0-2.1米的作業高度,在一個標準工位里就可以自主靈活地完成從地面到頭頂的各種多樣化復雜操作。

      在可靠、穩定的硬件之外,更需要聰明靈活的“大腦與小腦”。



      (圖 / SYNDA R1精準抓取零件)

      新時達自主研發了一體化具身智控系統,實現了“感知、規劃、控制”的一體化全閉環融合。它通過多層異構計算與“大小腦協同”機制,將環境感知、任務規劃、模型推理與精密運控統一于同一控制體系之下。大腦負責高層決策和任務規劃,小腦負責毫秒級實時姿態控制與反射調節。這種高速異構計算平臺的無縫協同,確保了機器人在動態環境中有自主決策的能力和精準運動的性能。

      新時達將自身深厚積淀的運動控制技術優勢與AI技術深度融合,構建了“大小腦協同”的智能體系,讓SYNDA R1具備了自主感知、決策與執行的完整能力,實現了從自動化到智能化的跨越。

      此外,SYNDA R1還具備全身同步遙操數據采集能力,將真實工業場景里的寶貴數據經驗轉化為高質量數據集,持續不斷學習進化。



      (圖 / SYNDA R1全身同步遙操)

      目前,新時達已基于工規級標準,構建起協作機器人、移動復合機器人、輪式人形機器人以及雙足人形機器人四大具身產品矩陣。新時達的產業化路徑,并非單一產品突破,而是通過平臺化、模塊化的產品家族,為客戶提供覆蓋不同場景、不同復雜度需求的梯度化解決方案,為規模化擴展奠定了體系基礎。

      3、生態協同:從實驗室到工廠的產業化閉環

      具身智能的產業化發展,離不開整個行業的生態協同。

      新時達的具身智能布局,在今年海爾戰略入股后,來到了STEP 2.0階段,從“產品制造商”向“場景解決方案提供商”轉型。

      而新時達的獨特優勢,正來自“生于工廠、用于工廠”的產業化路徑。在海爾戰略入股后,雙方形成了深度的產業協同:海爾全球163家覆蓋全產業鏈的工廠,成為SYNDA R1的“天然測試場”。

      在今年十月,新時達的輪式機器人樣機便進入海爾重慶冰箱互聯工廠展開實訓,直面噪聲、震動、多任務干擾等真實工業挑戰。并進行給冰箱下鉸鏈支座精準涂潤滑油、智能巡檢、物料搬運等柔性、高精度作業,在扎實訓練中,不斷提高準確性和成功率。



      (圖 / SYNDA R1在工廠搬運物品)

      如今,SYNDA R1已在重慶工廠等真實場景中,初步實現自適應抓取、倉儲物流搬運、柔性PCB板卡質檢、雙臂協同裝配等典型任務的落地。

      這些實訓經驗與數據,反過來又用于產品迭代,形成了“場景需求-產品研發-測試驗證-數據反饋-迭代優化”的閉環,讓SYNDA R1的性能在真實場景中持續提升。

      新時達還攜手阿里云、英偉達、字節跳動等具身智能相關領域的頭部企業,在云計算、AI算力與開發框架等領域展開合作,加速具身智能技術迭代與場景拓展。



      (圖 / 上海市嘉定區委常委、常務副區長 陸祖芳出席發布會并與具身智能機器人互動)

      產業成熟的下一步,考驗的是規模化交付的能力。

      依托三十年來積淀的產業鏈體系,新時達擁有成熟的核心零部件供應鏈和整機生產能力,可快速將研發成果轉化為可量產產品。新時達擁有的國家工信部認證的智能制造示范工廠,獲評上海市首批標桿性智能工廠,年產能高達10000臺,為規模化量產提供了堅實的底氣。

      從場景驅動,到技術演進,再到生態協同,新時達構建起基于真實工業場景下的產業鏈閉環。SYNDA R1的發布,只是這場變革的鮮明起點。當具身智能真正走進工業生產的核心環節,新時達已握緊這場引領工業智能化革命的鑰匙。

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