第五次浪潮 AI時(shí)代的演講和哲學(xué)思享

吳曉波、羅振宇和劉潤等一眾傳媒大V以不同的話述和案例在跨年演講會(huì)上講述了人工智能時(shí)代的來臨和一個(gè)個(gè)活靈活現(xiàn)的“AI故事”，大V的寫作班子似乎沒有“事先通氣”，卻圍繞同一個(gè)話題、在不同場景“唱同一首歌”，這種“集體無意識(shí)”遵從新社會(huì)心理哲學(xué)的等效應(yīng)原理。

美國未來學(xué)家阿爾文·托夫勒著有“未來三部曲”作品，1970年出版了《未來的沖擊》?，探討社會(huì)變革帶來的沖擊與適應(yīng)策略；1980年出版了《第三次浪潮》，闡述人類社會(huì)從農(nóng)業(yè)文明到信息社會(huì)的演進(jìn)；1990年出版了《權(quán)力的轉(zhuǎn)移》?，分析知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代權(quán)力結(jié)構(gòu)的變遷。

托夫勒在中國有三位“弟子”，吳曉波年終發(fā)布了視頻作品“AI閃耀中國”，講解智能技術(shù)如何重塑傳統(tǒng)制造；羅振宇作品的大標(biāo)題是“時(shí)間的朋友”，小標(biāo)題是“1000天后的世界”，解答個(gè)體與AI共處的課題；劉潤發(fā)表了演講作品“大遷徒”，指明了用AⅠ技術(shù)尋找穿越市場周期的路徑。

傳媒大V羅振宇在最近的跨年演講會(huì)中應(yīng)用了一個(gè)關(guān)鍵詞“愿力”，在佛教文化中，愿力被視為心愿、心靈的力量，強(qiáng)調(diào)通過發(fā)愿引導(dǎo)行為，積累善業(yè)。在現(xiàn)代文化語境下，愿力被廣泛理解為人的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，在面對(duì)技術(shù)和交往方式挑戰(zhàn)時(shí)保持專注與決心。

人工智能成為多位科技、財(cái)經(jīng)和傳媒大V跨年演講會(huì)的主題詞和核心話題，用一句話概括各場演講會(huì)的中心思想：“AI不是萬能的，沒有AI是萬萬不能的”。除了從大眾傳媒學(xué)和泛科技文化的概念解讀AI時(shí)代的興起以外，還可以從傳統(tǒng)和新哲學(xué)的概念探討AI浪潮對(duì)人們的生產(chǎn)和生活方式產(chǎn)生的日益顯著的影響。

各路大V不約而同地以人工智能為主題發(fā)表演說，財(cái)經(jīng)作家吳曉波應(yīng)用了一個(gè)“第五次工業(yè)革命”的概念，既然新哲學(xué)也是一門“概念的藝術(shù)”，那么在2025至2026之交的“AI元年”提出一個(gè)“數(shù)字生產(chǎn)力”或數(shù)智生產(chǎn)力、智能生產(chǎn)力、AI生產(chǎn)力的概念，由數(shù)字生產(chǎn)力進(jìn)一步衍生出算法生產(chǎn)力、算力生產(chǎn)力和數(shù)鏈生產(chǎn)力的概念。

算法、算力和大數(shù)據(jù)是人工智能的三大核心要素，新型生產(chǎn)力要素共同推動(dòng)了生產(chǎn)力的變革。從新分析哲學(xué)概念的等效性原理出發(fā)，提煉出一個(gè)基本命題：算法生產(chǎn)力、算力生產(chǎn)力和大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力都是新質(zhì)生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)提供海量信息資源，為生產(chǎn)決策和優(yōu)化提供依據(jù)。算力是處理大數(shù)據(jù)的能力。算法是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的規(guī)則，通過挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值而實(shí)現(xiàn)智能化的決策和優(yōu)化。

通過算法、算力和大數(shù)據(jù)的結(jié)合使得生產(chǎn)和管理過程智能化、自動(dòng)化和高效化。人工智能已成為21世紀(jì)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，廣泛滲透到人類生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和文明進(jìn)步的重要引擎，不僅使經(jīng)濟(jì)在規(guī)模和速度上迅速增長，還會(huì)改變經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)關(guān)系和經(jīng)營方式，帶來生產(chǎn)關(guān)系的重大變革。

人工智能使生產(chǎn)過程自動(dòng)化，減少人工干預(yù)，提高生產(chǎn)速度和準(zhǔn)確性，智能機(jī)器人被廣泛應(yīng)用到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械性體力勞動(dòng)的替代。AI算法分析傳感器、攝像頭等數(shù)據(jù)，檢測生產(chǎn)過程中的缺陷或異常，機(jī)器視覺系統(tǒng)識(shí)別并剔除有缺陷的產(chǎn)品，確保產(chǎn)品質(zhì)量。

AI分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化原材料、能源和勞動(dòng)力的分配，識(shí)別生產(chǎn)過程中的低效和瓶頸，幫助企業(yè)精簡操作，減少浪費(fèi)和降低成本。AI機(jī)器人為工人提供實(shí)時(shí)協(xié)助和指導(dǎo)，減少差錯(cuò)率，排除安全隱患。智能機(jī)器人在執(zhí)行重復(fù)性高、規(guī)律性強(qiáng)的任務(wù)方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，導(dǎo)致低技能工作崗位的減少，同時(shí)增加對(duì)具有人工智能和其他高技能人才的需求。

勞動(dòng)工具智能化使得勞動(dòng)效率出現(xiàn)質(zhì)的飛躍，大多數(shù)簡單的體力勞動(dòng)將被智能機(jī)器人替代。數(shù)據(jù)或智能生產(chǎn)力將會(huì)創(chuàng)造大量物質(zhì)財(cái)富，足以推動(dòng)一部分勞動(dòng)者向非生產(chǎn)力領(lǐng)域過渡，利用對(duì)體力勞動(dòng)擺脫的契機(jī)，“下崗”人員可以提升自身的專業(yè)技能，由此形成勞動(dòng)者腦力化的趨勢，“類腦”智能工具箱可以讓生產(chǎn)和設(shè)計(jì)變成“指令”的執(zhí)行過程。

算法、算力和大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力或AI生產(chǎn)力在把勞動(dòng)者變成“高高在上”者或“發(fā)號(hào)施令”者的同時(shí)，由于“無人工廠”、“黑燈工廠”、“機(jī)器人總動(dòng)員”的出現(xiàn)，必然產(chǎn)生“機(jī)器人排擠工人”的失業(yè)和下崗現(xiàn)象，新經(jīng)濟(jì)哲學(xué)概念的“排擠效應(yīng)”或“替代效應(yīng)”不僅適用于體力勞動(dòng)者，而且適用于腦力勞動(dòng)者，已有很多白領(lǐng)失去了互聯(lián)網(wǎng)大廠和建筑設(shè)計(jì)院的“金飯碗”。

“雙重效應(yīng)”的極端形式即是悖論效應(yīng)，一方面，體力勞動(dòng)者擺脫了繁重而枯燥的體力勞動(dòng)，腦力勞動(dòng)者解脫了復(fù)雜而單調(diào)的腦力勞動(dòng)；另一方面，AI技術(shù)對(duì)勞動(dòng)者需求產(chǎn)生了“通縮效應(yīng)”，很多藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)員工失去原來的崗位，比如：2025年，電商巨頭亞馬遜裁員3萬，占到30萬員工的十分之一。

亞馬遜組建了一支“白領(lǐng)機(jī)器人”軍團(tuán)，從下單到發(fā)貨，自動(dòng)化技術(shù)加快了商品配送速度，這意味著如果工作量不變，則所需員工數(shù)量減少，為了優(yōu)化人力資源配置，將員工從低效和無效的崗位轉(zhuǎn)移到更有價(jià)值的崗位。

在激烈的市場競爭中，亞馬遜的大裁員可以減少人力成本，提高企業(yè)盈利能力。人工智能改變了生產(chǎn)過程和生產(chǎn)關(guān)系，提升了生產(chǎn)效率，優(yōu)化了資源配置，促使體力和腦力勞動(dòng)者“平權(quán)”，可以將高技能的腦力勞動(dòng)定性為“AⅠ勞動(dòng)”。