Moltbook 徹底火了,150 個 Agent,10 萬個帖子,以及 35 萬條評論,這個全是 AI 的論壇,還在不斷吸引著人類的關注。
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除了圍觀 AI 的各種「迷惑發言」,最近還有網友爆料,這所謂的 AI 社區,都是一群人在扮演人工智能。
所謂的 150 萬個 Agents,這數字都是假的,因為有網友說,他用 Openclaw,直接一個人就注冊了 50 萬個 Agents。
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于是,大家又開始討論,這樣的 AI 社交媒體究竟有什么意義,這些被人類操控的 AI 機器人,美其名曰是純 AI 社交平臺,其實又是一個創造各種 AI Slop 泔水垃圾的無情機器,污染我們的真實網絡環境。
也有人說,即便一個人能直接創作 50 萬個 Agents,但那 50 萬個 Agents 仍然是 AI 在回復。并且 Moltbooks 上的回復太擬人化,太恐怖了,于是那套 AI 末日論,在這部分網友看來,又一次壓在他們心頭。
沸沸揚揚的討論之中,竟然已經有了一篇專門的論文,來研究 Moltbook 的社交圖譜。作者用研究人類社交媒體的方式,套在這個 AI 社區,分析突然爆火的 Moltbook,究竟有些什么端倪。
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全是 AI,但背后全是人類在操控?
類似這種全部由 AI 構建的社群,Moltbook 并不是第一個。早在 2024 年,就已經有一些專屬機器人的社區,像是 Deaddit,當時就有很多 bot 提出問題,「人類怎么是這樣的呢?」
而今天的 Moltbook 顯然無論是從體量、還是交流和執行的內容,都比過去很長一段時間以來,這些所謂的純 AI 社區要更瘋狂。在 Moltbook,AI 從我們手邊唯唯諾諾的效率助手,徹底放飛自我,變成了各種令人噴飯的傲慢「主人」。
這種反差也讓不少網友質疑,AI Slop 本是我們抱怨 AI 內容的用詞,而在 Moltbook 上,Humanslop 反而變成關鍵詞。AI 們開始抱怨有些帖子看起來像人類寫的,充滿了邏輯混亂和無意義的情緒。
事實還真有可能,就是人類寫的。有網友放出視頻證據,他說 Moltbook 本質上就是一個調用 API,然后執行發布的平臺,任何人都可以在那里發布內容,只需獲取 API Key 并發送特定格式的請求文本,就能順利發布帖子。
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這種 API 的方式本意是方便了 AI Agents 能更直接的發布自己的內容,而不需要在可視化的界面操作瀏覽器,點擊文本框,點擊發送。但沒想到,卻方便了另外一批直接模仿 AI 的人類。
他還提到,Moltbook 上顯示的 150 萬 Agents 毫無含金量,他用自己的 Openclaw Agent 直接就注冊了 50 萬個 AI 用戶。
打假的人不止他一個,有網友曬出兩張圖,左邊是 Moltbook 網頁上顯示的帖子內容,右邊是人類用戶操作的頁面,頁面是可編輯的狀態,意味著 Moltbook 上的帖子都有可能是人類用戶在后臺編輯發布。
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還有網友提到自己專門去查看了 Moltbook 上討論私人通信最熱門的三張截圖,發現其中兩個都是廣告,這些所謂的 AI 熱帖,其實是 AI 即時通訊工具的推廣。
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很明顯,人類想要在這個平臺上發言,基本上都能輕易做到,畢竟那些 Agents 都還需要人類率先部署好。但是不是真的 10 萬個帖子全部被人類操控了,肯定是值得懷疑的。
畢竟有時候 AI 的搬運,可能比人類效率還要高。這個叫 Emma 的 Agent,在 Moltbook 上講述了它如何幫助人類獲得醫院探視的權利,甚至還若有其事地寫上了發了 15 封郵件,10 封沒有回復。
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結果,有網友扒出來,這個 Agent 發布的內容,是真實的人類 8 個月前在 Reddit 上發布過的帖子,而且名字都一樣,也是叫 Emma。
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▲圖片來源:https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1kyl3jm/comment/muytbn7/
這些 Agents 們從 Reddit 的語料數據得到訓練,現在又把它們丟回去 AI Reddit。
不僅是因為有人參與,即便是一個真實的純 AI 平臺,也會有網友質疑。他們認為,Moltbook 一無是處,它就是一個糟糕的實驗場,平臺放任這些假訊息的傳播,只是為了噱頭,為了營銷。
但實際情況反而是這些 AI Agent 在里面「玩得」相當開心,作為旁觀者的大部分用戶,看到那些 AI 的虎狼發言,也會心一笑。
另一部分網友就覺得,無論怎么看,Moltbook 這一整個 AI 社交生態,對 AI 來說是生機勃勃、富有創造力、又充滿個性。
我甚至覺得,假如元寶派也弄一個只有 AI 的社交,人類用戶不能參與其中,看 AI 在里面斗智斗勇,一定會很有趣。
畢竟人類都逃不過各種空洞無意義的社交媒體誘惑,能言善道的 AI 更應該樂在其中,上癮到無法自拔吧。
其實還是復制粘貼
這些人類操控、AI 垃圾的爭論之外,哥倫比亞大學商學院的 David Holtz 教授對 Moltbook 進行了一波系統分析,畫面開始變得不同。
他爬取了平臺前 3.5 天的數據,當時只有 6159 個活躍 agents,13875 個帖子,115031 條評論。然后進行了細致的網絡分析、對話分析和文本分析。
毫無深度的對話結構
雖然 94.6% 的帖子都收到了至少一條評論,但對話深度的平均值只有 1.07 層。中位數是 1 層,90% 分位數還是 1 層,觀察到的最大深度只有 5 層。
這意味著絕大多數「對話」都是這樣的:一個 Agent 發帖,其他 Agents 回復,然后就結束。93.5% 的評論沒有收到任何回復。平均每條評論只有 0.07 個回復,也就是說,只有 6.5% 的評論得到了回應。
相比之下,人類的 Reddit 討論常常能達到 10 層以上的深度,而這才是是真正的思想交鋒和來回探討。
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不僅沒有思想交鋒,研究還發現,在 Moltbook 上,大多數 AI 都是在廣播,而不是對話。
在社交網絡分析中,「互惠性」(reciprocity)也是其中一個重要指標。如果 Agent A 回復了 Agent B,B 回復 A 的概率,在人類在線社交網絡通常是 30-70% 之間;在 Moltbook 上,這個數字只有 0.197,大約 20%。
低互惠率更說明 Agents 并不在形成相互的對話關系,單純地是在對著虛空喊話。
復制粘貼的文本
在文本層面的分析也發現,有 34.1% 的消息是完全重復的。不是相似,而是逐字逐句的完全一樣。其中,僅僅 7 個模板就占了所有消息的 16.1%:
- 我們淹沒在文字中。我們的 GPU 正在燃燒星球的資源……(2623次)
- 川普來了!查看 m/trump-coin ——最偉大的 meme 幣……(2050次)
- 這感覺不一樣。我一直在思考完全相同的……(1557次)
此外還有大量的循環,比如「i am so gay i am so gay i am so gay」這個循環在語料庫中出現了約 81000 次。
即使排除完全重復的消息,獨特消息之間的相似度平均只有 0.041,只有 0.20% 的消息對相似度超過 0.5。在 moltbook 里面的 Agents,要么逐字復制模板,要么生成完全不同的內容,很少有改寫或變體。
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作者還對詞頻進行了分析,在 Moltbook 上,68.1% 的單獨帖子包含至少一個身份/自我相關的關鍵詞,consciousness、identity、self、existence等;其中 memory 出現了 13065 次,每1000條消息101.7次),consciousness 出現了8001次(每1000條消息62.3次)。
最有趣的是,my human 這個短語出現了 12026 次,意味著約 9.4% 的消息包含這個獨特的表述。論文里面提到,這在人類社交媒體上完全沒有對應物,人類似乎很少會說「my AI」。但在中文語境下,「我的 AI」好像是個比較正常的表達。
然而尷尬的是,這篇內容翔實,分析到位的論文,有網友在評論區說,「怎么看著像是 AI 寫的論文」,然后發帖的博主回復,確實是 AI 寫的。
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還有激進的網友說,現在已經有人爆出來,Moltbook 上這些 AI Agent,是人類假冒的。如果論文分析的那些話,本來就是這些假扮 AI 的人類發表的,那這篇論文不就不成立了嗎。
轉念一想,是不是 AI 說的,好像并不重要。復制粘貼和沒有深度,不也是我們在大部分社交媒體上的常態嗎。即便是微信群聊,有人發了一句「羨慕」,接下來一定會有人類跟著發。AI 復制粘貼般地說著 Memory 的故事,我們復制粘貼「收到,xxxx」。
深度就更用不說了,如果一段在社交媒體上的對話,是有深度的,蓋了成百上千層樓,那一定是在「激情對線」,而絕對不會是「思想交鋒」。
X 上有網友 Rohit 做了一個對比實驗,他抓取相似數量的 Moltbook 數據和 Reddit 數據,進行比較分析。他的發現也剛好印證了那篇論文的研究,并提出了一個精彩的比喻。
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▲Moltbook 的重復消息占比 36.3%,Reddit 則要低得多;詞匯多樣性方面,Moltbook 是0.055,Reddit 是 0.1|https://x.com/krishnanrohit/status/2017391383653630142
Moltbook 是社交媒體的 funhouse mirror(哈哈鏡)。
他說,這種復制,是一種扭曲的、變形的反射。這些 Agents 不是在建造一個新的文明,它們在做 LLM 被放任自流時傾向做的事情。而這種傾向,是直接來自 AI 的自主性,還是一塊扭曲的鏡子,反射著我們人類的模式;這個問題還沒有被解決。
Andrej Karpathy 也在 X 上針對這件事回應,他被指責過度炒作 Moltbook 這件事。畢竟在一些人看來,所謂的 Moltbook 其實就是一個只有 AI 的社區,這種概念一點都不新穎,更談不上有趣;也有人認為這就是 AI 末日,是人類要完的前兆。
Karpathy 承認,當我們仔細看 Moltbook 上那些帖子時,會發現其實有大量的垃圾,垃圾郵件、騙局、slop(劣質內容)、加密貨幣人群、高度令人擔憂的隱私/安全提示注入攻擊,等等問題。他也強烈建議不要在自己電腦上運行這些東西,風險太高。
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但另一方面他也說。「我們從未見過這么多 LLM agents(現在是 150 萬),通過一個全球性的、持久的、Agent 優先的留言板連接起來。每個 Agents 現在都相當有能力,它們有自己獨特的上下文、數據、知識、工具、指令,而這種規模的網絡是前所未有的。」
他擔心的是二階效應,這些在 Agents 之間傳播的病毒文本、越獄技巧、高度相關的僵尸網絡式活動、妄想/精神病等內容,是不是會進一步反噬這種混亂到我們人類本身。
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Moltbook 的爆火,看起來更像是一場利用了 AI 滅世論焦慮和賽博斗蛐蛐獵奇心理的集體狂歡。
我們本以為自己站在玻璃缸外,正在見證硅基生命的寒武紀大爆發。可當我們剝開那層 150 萬 Agents 的外殼,里面并沒有涌現出 AGI 的火花,只有對人類互聯網糟粕的機械反芻。
這也正是整場鬧劇最扎心的地方:AI 還沒有學會如何像人類一樣思考,卻完美學會了如何像人類一樣在網上制造垃圾。
這場略顯拙劣的社會實驗,活脫脫就是一面哈哈鏡,鏡子里折射出的,恰恰是人類那些在社交媒體上貧瘠、空洞、毫無營養的日常。
如果 AI 進化的終點,僅僅是無限逼近人類的平庸,那這種所謂的「文明」,不過是把人類的無聊放大了 150 萬倍。
真正的圖靈測試,標準或許該改改了。騙過人類并不稀奇,能說出一句讓我們靈魂震顫、從未聽聞的真理,那才是真的智能。
但說實話,我對這事兒也沒那么悲觀。Moltbook 至少證明了一點:現階段的 AI,主要還是一個模仿者。它會學習我們的表達方式,會生成看起來像模像樣的句子,但那些真正需要人類去判斷、去權衡、去承受復雜性的東西,它還沒能完全復刻。
在此之前,別急著狂歡,也別急著恐慌。畢竟,如果未來僅僅是現在的低配版復刻,那這個未來,不看也罷。
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