特斯拉68小時零接管：中美智能駕駛如何上演“雙城記”？

全球智能駕駛的終極賽場，不再是單一技術的比拼，而是全產業鏈生態的角力。

一輛特斯拉Model S搭載FSD V14.2系統，在公共道路上連續自動駕駛68小時無需人工干預，這段視頻在全球科技圈引起震動。與此同時，中國的重慶街頭，46輛懸掛專用號牌的L3級自動駕駛車輛正式上路。

馬斯克在演示特斯拉Robotaxi的同時，中國工信部剛剛發放了首批L3級準入許可。特斯拉這場被稱為“瘋狂麥克斯”模式的自動駕駛測試，不僅是技術的展示，更像是向全球智能駕駛賽道發出的挑戰書。

01 測試里程碑

特斯拉FSD V14.2系統的68小時不間斷測試，標志著自動駕駛技術從“輔助系統”向“交通參與者”轉變的關鍵節點。測試期間，系統僅在大型卡車逼近時觸發一次提示，其余時間駕駛者可以完全放心地查看手機。

這種變化背后是特斯拉AI判斷邏輯的根本升級。馬斯克甚至親口表示“可以發信息”，這種來自CEO級別的信心背書，反映了特斯拉對其模型在真實世界能力的強有力信心。

更值得關注的是，FSD V14.2是特斯拉首個由AI工程師主導的版本。它采用端到端模型架構，不再是簡單規則的堆疊，而是具有整體情境理解能力的智能系統。

02 技術路徑分野

中美智能駕駛競賽中，最根本的分歧在于技術路徑的選擇。特斯拉堅持純視覺路線，僅依賴8-10顆高清攝像頭，模仿人類“用眼睛看、用大腦判”的駕駛模式。

這種方案的核心優勢在于硬件成本極低，一套純視覺系統成本可控制在4000元以內。特斯拉憑借全球數百萬輛車型積累了海量數據，使其FSD V12的動態物體追蹤速度提升了40%。

中國車企則普遍采用多傳感器融合方案。華為、比亞迪等企業采用“激光雷達+毫米波雷達+高清攝像頭”三位一體架構。

在極端天氣測試中，這種差異尤為明顯。搭載激光雷達的華為ADS 3.0和比亞迪DiPilot，在暴雨中行人識別距離可達126米；而純視覺方案則降至78米以下，漏檢率高出3倍。

03 發展模式對比

中美兩國在智能駕駛發展上采取了截然不同的推進模式。

中國選擇“穩扎穩打”的合規路徑。2025年12月，工信部發放首批L3級準入許可，長安深藍和北汽極狐成為首批獲準企業。這套方案的核心在于“責任清晰”——在系統主導時，車企需為事故負責。

中國L3級自動駕駛采用高冗余硬件模式，車輛必須安裝“黑匣子”記錄90秒數據。雖然成本較高，但中國在政策與產業鏈的緊密配合上具有優勢。數據顯示，2023年中國用戶對自動駕駛的接受度高達81%，遠超美國的29%。

美國則由特斯拉領跑“激進實驗”。馬斯克放言“三周內取消安全員”，在奧斯汀讓空載Model Y依賴純視覺方案上路。

這種不依賴高精地圖、全靠神經網絡學習的技術路徑，理論邊際成本極低，擴張潛力巨大。然而，特斯拉FSD在中國的本土化模型訓練進展有限，截至2025年2月僅完成3.7%。

04 產業鏈生態

智能駕駛的競爭早已超越單車技術范疇，演變為整個產業鏈生態的較量。

中國在新能源汽車產業鏈方面具有明顯優勢，汽車供應鏈成本比北美低約20%。中國還擁有世界上最完整的智能網聯汽車產業鏈，從感知、決策到執行各環節都有本土企業布局。

美國則通過技術聯盟構建生態護城河。英偉達成為此輪協同的核心推手，它將同一套AI基礎設施向車企全面輸出。Lucid、豐田、奔馳等主流車企均宣布基于其DRIVE AGX Thor平臺開發L4級車輛。

美國科技企業在無人駕駛領域呈現出明顯的抱團趨勢。谷歌旗下Waymo與優步合作，又與豐田聯手打造新的無人駕駛平臺。

05 政策與監管

政策環境是智能駕駛發展的重要變量，中美兩國在這方面采取了不同的策略。

美國交通部長皮特·布蒂吉格公開承認，拜登政府本應更快推進自動駕駛車輛的應用。他提到，目前每天有100-150名美國人死于交通事故，而自動駕駛車輛的安全性已經超過普通駕駛員。

2025年9月，美國交通部計劃在2026年春季提出三項聯邦機動車安全標準修訂議案，重點是為沒有手動控制裝置的自動駕駛車輛“現代化”規則。這些修訂將移除對“有人類駕駛位”的隱含假設，為真正的Robotaxi掃清法規障礙。

中國則通過試點方式穩步推進。目前已有20個城市開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點，全國累計開放測試示范道路35000多公里。最新政策明確提出要推動全空間無人體系，為無人駕駛場景創新提供支持。

06 未來趨勢與挑戰

隨著技術發展，純視覺與激光雷達的“楚漢之爭”正在逐漸淡化，“融合”成為行業共識。

大多數專家認為，未來智能駕駛的終極方案，必然是“純視覺的算法優勢+激光雷達的硬件冗余”。事實上，部分車企已經開始行動，小鵬在堅守純視覺核心的同時，為高端車型提供激光雷達選裝。

成本是決定技術路線普及的關鍵因素。激光雷達成本已從數萬美元降至2000-3000元級別，開始向10萬級市場下沉。純視覺方案則進一步降低了智能駕駛門檻，使15萬級車型也能提供L2+級智駕功能。

規模化應用將成為下一階段的競爭焦點。Waymo已在全美部署超過1500臺無人車，計劃再增加2000臺，周付費訂單突破25萬單。特斯拉Robotaxi計劃今年年底前覆蓋8-10個都市區。

特斯拉68小時測試的終點線已經消失，中美兩國的智能駕駛競賽地圖上，馬斯克的Robotaxi車隊正從奧斯汀出發，計劃年內覆蓋美國8-10個都市區。

而中國重慶街頭的46輛L3自動駕駛車，只是第一批獲得“合法身份”的智能駕駛先鋒。到2026年，中國新能源汽車銷量有望達到2000萬輛，滲透率將達57%。

當激光雷達價格跌破2000元門檻，開始向10萬元級市場下沉時，技術路徑的爭論正悄然退場。全球智能駕駛的終極賽場，不再是單一技術的比拼，而是全產業鏈生態的角力。