具身機器人把我弄傷了誰來賠？它們也開始買保險了，能保這些

每經記者：涂穎浩 每經編輯：文多

“一臺具身機器人值幾十萬元，跟車差不多——我們帶它‘上路’干活，肯定得配保險?！蹦尘呱碇悄苓\營商對《每日經濟新聞》記者坦言。

作為AI技術的“實物載體”，具身智能機器人正加速滲透至各類場景：從企業年會或行業展會，到火鍋店，甚至是生日宴、婚禮等私人場合。隨著這些智能設備頻繁“出現在公共空間”，保險的風險兜底價值正同步凸顯。

自2025年下半年起，頭部險企已密集布局這一賽道?！睹咳战洕侣劇酚浾咄ㄟ^“財產險公司備案產品目錄查詢”發現，人保財險、平安產險等機構已推出多款機器人相關險種，覆蓋財產險（保障機器人本體損失）、第三者責任險、產品/質量責任險等細分類型，為機器人的“商業化行走”筑牢風險屏障。

保什么？“財產險”或“第三者責任險”

《每日經濟新聞》記者注意到，頭部險企推出的方案普遍覆蓋機器人本體損失與第三方責任兩大核心風險。

記者了解到，機器人本體損失險采用“全保邏輯”，與車險保障框架相近，單臺保額最高可達數十萬元。其覆蓋范圍包括機器人自身故障、應用中意外事故，甚至延伸至自然災害、電氣故障、網絡安全事故等場景。某款 “具身智能機器人本體損失保險”的條款顯示，其保障場景已細化至“操作失誤”“黑客攻擊”等具體風險。

第三方責任風險同樣是保障重點。平安產險的“機器人產品綜合責任保險”針對工業、服務、特種等多類機器人，將產品設計缺陷、外部交互模塊故障、使用中碰撞傾覆、黑客攻擊等四類情形納入責任范圍，同時疊加了產品質量責任與信息泄露責任。人保財險的“具身智能機器人第三者責任險”則放寬了投保主體，除生產者外，所有者、使用者等利益相關方均可投保，且責任限定更寬泛、免責條款少于同業。

兩款主流產品的責任限額與免賠額均采用“協商約定”模式。但業內人士近日介紹，不同產品的差異仍較為明顯，比如免責條款范圍、理賠材料要求存在差異，而保費定價因為險企風險數據積累程度、對于風險認知的不同，也會存在定價差異。

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商業化規模應用激發投保需求

隨著具身智能機器人從實驗室走向商業落地，配套風險保障需求正同步爆發。

1月4日，平安產險與上海電氣融資租賃有限公司、上海電氣保險經紀有限公司正式簽署具身智能機器人融資租賃項目保險合作協議，在上海落地了具身智能機器人真實商業應用場景下的“保險+融資租賃”全國首單。

“2026年將是機器人量產的突破年?！鼻嫣熳夤綜EO李一言在接受每經等媒體采訪時預判，機器人租賃市場將從“嘗鮮期”轉向常態化使用和租賃，全年市場規模有望達到100億元。

機器人租賃市場蓬勃發展，也倒逼風險保障體系的完善。

具身機器人保險合作簽約現場 圖片來源：每經記者 涂穎浩 攝

作為新興產業配套，機器人保險本身也處于創新擴容階段。李一言認為，當前保險保障已從基礎的操作失誤、設備損失延伸至災害事故、運輸損傷等場景。而隨著機器人滲透至各類商業場景，保險覆蓋面還需進一步拓展，“其價值要在具體場景中才能充分釋放”。

實際應用中的風險案例，正印證這一需求的迫切性。據介紹，租賃機器人曾在舞臺表演中因操作失誤摔倒致部件損壞，或機器人本身碰撞損壞第三方設備甚至傷人。“這些新事物發展中的風險，必須通過保險來兜底?！崩钜谎哉f道。

值得注意的是，保險的必要性正隨場景變化而凸顯。上述具身智能運營商透露，常規銷售環節機器人通常無需配險，但在機器人需上路運行的應用場景中，如同機動車上路需投保一般，保險已經成為剛需；而考慮到機器人應用風險概率較高，針對性定制的保險產品比基礎險種更具實用價值。

機器人保險尚處于數據“破冰期”

具身智能機器人保險賽道正加速升溫，但行業仍處于“數據積累”的初期階段。

記者從財產險備案產品目錄查詢到，人保財險、平安產險等頭部險企已布局多款機器人相關險種，涵蓋產品責任、質量責任、綜合責任等類型。不過，這一新興領域的保險服務仍面臨三重“堵點”：核心技術數據的保密性抬高了風險評估門檻；初創機器人廠商的靈活需求與傳統保險模式不匹配；單一設備持有模式下道德風險防控難度高。供需錯配之下，保險產品的創新與落地陷入瓶頸。

“保險＋融資租賃”模式正嘗試用技術打開數據黑箱。平安產險上海分公司總經理何瑩介紹，平安產險基于海量工業設備風險數據、具身智能機器人運行參數模擬數據及特定商業應用場景歷史數據，構建了多維度、動態化的風險評估與精算模型，實現了對具身智能機器人運行風險、責任風險、意外損失風險的科學量化與精準定價。

智能化手段也在重塑保險服務鏈路：險企通過AI圖像識別、物聯網傳感數據實時監測分析等技術，在投保前及過程中，對機器人的工作狀態、作業環境進行更精準的風險識別與評估。同時，可結合數據分析提供預防性維護建議、安全操作指引等風險減量服務，將保險功能從事后補償向事前預防、事中干預延伸。

“當前產品定價偏保守，本質是缺‘真實數據’。”業內人士坦言，機器人保險尚處“審慎磨合”階段，首批運營與風險數據的缺失，讓定價標準難以錨定。在其看來，后續相關保險產品需隨產業同步迭代，待數據積累完備后再動態調整。

破解“數據黑箱”的行業協作將啟動。據悉，平安產險計劃聯合產業方、學術機構共建風險數據庫，牽頭制定相關保險服務的風險評估標準、技術規范與行業服務指引。