AI CHINA｜劉偉：中美AI發(fā)展路徑差異與“AI+”生態(tài)的核心優(yōu)勢

作者簡介：劉偉，北京航空航天大學(xué)工學(xué)博士，北京郵電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任、博導(dǎo)，劍橋大學(xué)訪問學(xué)者，清華大學(xué)戰(zhàn)略與安全研究中心中美二軌AI對話專家，外交部人工智能專家，媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室特聘研究員，中國指控學(xué)會認(rèn)知與行為專委會副主任委員、城市大腦專委會委員。研究領(lǐng)域?yàn)槿藱C(jī)融合智能、認(rèn)知工程、人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)工程、未來態(tài)勢感知模式行為分析/預(yù)測技術(shù)等多方面等。現(xiàn)為中國信息與電子工程科技發(fā)展中心專家委員會特聘專家、國家自然科學(xué)基金評議專家、全國人類工效學(xué)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會委員、中國人工智能學(xué)會高級會員。

又是一年雪飄落，當(dāng)美國把精力花在“怎么限制芯片”和“如何證明模型無害”時，中國已通過政策、央企、場景、數(shù)據(jù)“四位一體”工程，把 AI 做成可自修復(fù)、自演化的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。換句話說，美國還在“修墻”，中國已經(jīng)開始“養(yǎng)生態(tài)”——這不僅是技術(shù)路線的差異，更是系統(tǒng)級方法論的不同。若把美國比喻成發(fā)展軟硬件領(lǐng)先的具身智能，那么中國或許就是應(yīng)用落地系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的全身智能吧。

美國AI發(fā)展長期聚焦通用底層技術(shù)突破，形成了以“閉源模型+硬件壟斷”為核心的形式化邊界。其路徑特點(diǎn)包括：

技術(shù)壟斷與封閉性。美國領(lǐng)先AI模型（如OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude）均采用閉源策略，核心技術(shù)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)不對外開放。這種模式雖能保持短期技術(shù)領(lǐng)先，但限制了研究透明度與社區(qū)創(chuàng)新，形成“技術(shù)孤島”。

算力與硬件依賴。美國通過英偉達(dá)GPU、谷歌TPU等硬件壟斷，構(gòu)建了“硬件-框架-模型”的技術(shù)壁壘。例如，英偉達(dá)CUDA生態(tài)成為AI研發(fā)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致其他國家難以突破算力瓶頸。

應(yīng)用場景的局限性。美國AI應(yīng)用多集中于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)（如ChatGPT、MidJourney），對復(fù)雜工業(yè)場景、社會治理場景的滲透深度不足，難以解決真實(shí)世界的“非結(jié)構(gòu)化問題”（如工業(yè)設(shè)備故障預(yù)測、城市交通擁堵治理）。

中國AI發(fā)展跳出了“技術(shù)崇拜”的形式化陷阱，以“應(yīng)用反哺技術(shù)”為核心邏輯，通過“場景驅(qū)動+全棧協(xié)同+生態(tài)構(gòu)建”，形成了人、機(jī)、環(huán)境相互協(xié)同的智能生態(tài)體系。其核心突破包括：

1. 從“技術(shù)定義需求”到“需求定義技術(shù)”

中國擁有全球最復(fù)雜、最多元的實(shí)體經(jīng)濟(jì)與社會治理場景（如工業(yè)制造、智慧交通、鄉(xiāng)村振興、醫(yī)療健康），這些場景成為AI技術(shù)的“試驗(yàn)場”與“試金石”。例如：

工業(yè)場景，首鋼股份冷軋公司落地67個數(shù)字化應(yīng)用場景，其中AI場景占比達(dá)61%，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)+AI”雙輪驅(qū)動的企業(yè)運(yùn)營新模式；

農(nóng)業(yè)場景，中國中化發(fā)布農(nóng)業(yè)種植大模型iMAP，實(shí)現(xiàn)“耕-種-管-收”全流程智能決策，試點(diǎn)100萬畝農(nóng)田，農(nóng)事決策時間縮短75%；

民生場景，滬渝人工智能研究院發(fā)布“AI+縣域醫(yī)共體”，幫助縣、鄉(xiāng)、村三級醫(yī)療機(jī)構(gòu)快速落地門診預(yù)問診、輔助診療與智能健康管理等場景；科大訊飛打造“AI+人社”示范基地，通過星火大模型分析未來5年崗位迭代趨勢，為勞動者提供培訓(xùn)路徑。

這些場景不僅驗(yàn)證了AI技術(shù)的實(shí)用性，更催生了新的模型架構(gòu)與訓(xùn)練方法（如針對工業(yè)場景的“小樣本學(xué)習(xí)”、針對農(nóng)業(yè)場景的“多模態(tài)融合”），解決了西方實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中未曾遇到的真實(shí)世界難題。

2. 從“單一環(huán)節(jié)突破”到“體系化創(chuàng)新”

中國AI發(fā)展不再局限于“模型研發(fā)”單一環(huán)節(jié)，而是打通“芯片-框架-模型-應(yīng)用”全棧，形成自主可控的產(chǎn)業(yè)體系。如，

• 芯片層：華為昇騰、寒武紀(jì)等企業(yè)研發(fā)自主AI芯片，打破英偉達(dá)壟斷；

• 框架層：百度飛槳、阿里PAI等框架實(shí)現(xiàn)開源，降低AI開發(fā)門檻；

• 模型層：DeepSeek-V3.2、百度ERNIE-5.0-Preview等大模型躋身全球頂尖行列，推理能力與參數(shù)規(guī)模均達(dá)到國際先進(jìn)水平；

• 應(yīng)用層：AI技術(shù)已滲透至工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、教育、交通等全領(lǐng)域，形成“AI+制造”“AI+農(nóng)業(yè)”“AI+醫(yī)療”等垂直生態(tài)。

  這種全棧協(xié)同的模式，使中國AI產(chǎn)業(yè)形成了“體系化創(chuàng)新效率”，避免了美國“單一環(huán)節(jié)領(lǐng)先、整體生態(tài)薄弱”的弊端。

中國AI發(fā)展注重開放合作，通過“開源模型+產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”構(gòu)建生態(tài)體系。例如：

• 開源模型：華為、百度、阿里、智源等企業(yè)均推出開源模型（如華為昇騰CANN、百度飛槳），降低中小企業(yè)使用AI的門檻；

• 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟：中科曙光聯(lián)合20多家產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，發(fā)布國內(nèi)首個AI計(jì)算開放架構(gòu)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈跨層協(xié)作；新華三、浪潮等企業(yè)探索“超節(jié)點(diǎn)”模式，實(shí)現(xiàn)跨廠商協(xié)同；

• 國際合作：中國積極參與全球AI治理，依托國際電信聯(lián)盟、國際標(biāo)準(zhǔn)化組織等平臺推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)制定，推動AI技術(shù)普惠共享（如“AI+醫(yī)療”“AI+金融”等領(lǐng)域與新加坡、馬來西亞等國家合作）。

中美AI發(fā)展并非“零和博弈”，而是互補(bǔ)與競爭并存：

• 美國優(yōu)勢：通用底層技術(shù)（如大模型、芯片）領(lǐng)先，適合解決“通用問題”；

• 中國優(yōu)勢：場景驅(qū)動的體系化創(chuàng)新，適合解決“復(fù)雜問題”；

• 未來趨勢：雙方將在各自優(yōu)勢路徑上“平行攀登”，共同推動AI技術(shù)進(jìn)步（如通用人工智能AGI的實(shí)現(xiàn)需要中美技術(shù)互補(bǔ)）。

中國“AI+”生態(tài)的核心優(yōu)勢在于“場景定義技術(shù)、生態(tài)賦能+賦權(quán)創(chuàng)新”，突破了美國“形式化”的技術(shù)壁壘，使用天地人的思想，逐步形成了人、機(jī)、環(huán)境相互協(xié)同的智能體系。這種模式不僅使中國AI產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了“從0到1”的突破，更為全球AI發(fā)展提供了“中國方案”——即通過場景驅(qū)動、全棧協(xié)同、開放合作，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的普惠共享與可持續(xù)發(fā)展。

再好的AI，若不能與合適的人與環(huán)境有機(jī)結(jié)合，就只能是一種可憐的機(jī)器而已……

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