黃仁勛新年首秀：除了Rubin芯片,還重新定義了數(shù)字員工和物理AI

文 / 道哥

來(lái)源 / 節(jié)點(diǎn)AI觀(guān)

美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月5日，英偉達(dá)CEO黃仁勛率在拉斯維加斯楓丹白露酒店的劇場(chǎng)中心舉行新年的第一場(chǎng)演講。依然是那身熟悉的皮衣。

通常情況下，英偉達(dá)會(huì)在春季于硅谷舉行的開(kāi)發(fā)者大會(huì)上詳細(xì)介紹其最新芯片的規(guī)格和性能。但黃仁勛表示，由于人工智能所需的計(jì)算復(fù)雜度不斷提高，以及市場(chǎng)對(duì)先進(jìn)處理器用于訓(xùn)練和運(yùn)行AI模型的巨大需求，整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)不得不加快步伐。

在總結(jié)2025年這一年變化時(shí)，黃仁勛特意提到了DeepSeek R1的出現(xiàn)意外起到的催化劑作用，另外，在他身后的PPT上，還展示了中國(guó)開(kāi)源模型Kimi K2和Qwen。

整個(gè)演講持續(xù)一個(gè)半小時(shí)，仔細(xì)看來(lái)，這場(chǎng)大會(huì)信息密度極高。節(jié)點(diǎn)AI總結(jié)了下分別是Agentic AI、物理AI、新芯片三大關(guān)鍵詞。

01 芯片新架構(gòu)Vera Rubin全面投產(chǎn)

雖然芯片新架構(gòu)出現(xiàn)在演講后半程，但算力作為AI的心臟，小編認(rèn)為還是有必要提前點(diǎn)出：

這次大會(huì)上，英偉達(dá)發(fā)布了一套由六個(gè)部分組成的Rubin平臺(tái)——包括Rubin和Rubin Ultra兩種規(guī)格的GPU與CPU，以及NVLink 6交換芯片和ConnectX-9 SuperNIC。

這款新服務(wù)器專(zhuān)為處理創(chuàng)建此類(lèi)模擬而設(shè)計(jì)，能將其用于模型訓(xùn)練所需的海量計(jì)算負(fù)載。命名由來(lái)是，20世紀(jì)中期美國(guó)天文學(xué)家Vera Rubin，她曾通過(guò)對(duì)天體運(yùn)動(dòng)的開(kāi)創(chuàng)性觀(guān)測(cè)取得重大科學(xué)突破。

黃仁勛評(píng)價(jià)，每一顆芯片都是革命性的，都值得單獨(dú)開(kāi)一場(chǎng)發(fā)布會(huì)。

從公開(kāi)數(shù)據(jù)來(lái)看性能驚人：

其中，Rubin GPU的NVFP4（4位浮點(diǎn)數(shù)格式）推理算力為50PFLOPS，是Blackwell的5倍；NVFP4訓(xùn)練算力是35PFLOPS，是Blackwell的3.5倍；HBM4內(nèi)存帶寬22TB/s，是Blackwell的2.8倍，晶體管數(shù)量3360億個(gè)，是Blackwell的1.6倍。與Blackwell平臺(tái)相比，Rubin平臺(tái)通過(guò)軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，將推理token成本降低10倍，將訓(xùn)練MoE模型（專(zhuān)家模型）所需的GPU數(shù)量減少4倍。

“如果我們不做協(xié)同設(shè)計(jì)，即便在每年提升1.6倍晶體管數(shù)量的最好情況下，以及在每個(gè)晶體管性能提升一些，例如提升25%的情況下，也難以獲得巨大的性能提升。”黃仁勛表示，這就是為什么要做另外一些事情，例如推出NVFP4，以便在可以損失精度的地方實(shí)現(xiàn)更高的吞吐量。這種協(xié)同設(shè)計(jì)，使新的芯片平臺(tái)可以有比較大的性能提升。

從商業(yè)化步伐來(lái)看，英偉達(dá)下一代AI超級(jí)芯片平臺(tái)Vera Rubin已進(jìn)入全面量產(chǎn)，2026年下半年開(kāi)始向合作伙伴交付,AWS、Google Cloud、Microsoft、Oracle等主要云服務(wù)商已確認(rèn)部署。

02 劍指Agentic AI

有了充足的燃料——算力，軟件層才有想象空間。

如果說(shuō)近年來(lái)AI領(lǐng)域最熱門(mén)的概念有哪些，Agentic AI絕對(duì)位列其中。

現(xiàn)在英偉達(dá)在試圖為企業(yè)們降低Agent的開(kāi)發(fā)成本。

英偉達(dá)稱(chēng)，其發(fā)布的Nemotron-CC，是一個(gè)多語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)，覆蓋140多種語(yǔ)言，總規(guī)模達(dá)1.4萬(wàn)億token，被定位為構(gòu)建和微調(diào)模型的“開(kāi)放”基礎(chǔ)層。

公司同時(shí)強(qiáng)調(diào)了一套名為“Granary”的指令數(shù)據(jù)集，目標(biāo)是讓模型在企業(yè)級(jí)任務(wù)上“開(kāi)箱即用”

從現(xiàn)場(chǎng)展示來(lái)看，利用英偉達(dá)的硬件和框架，開(kāi)發(fā)者在幾分鐘內(nèi)就能構(gòu)建出一個(gè)功能完整的個(gè)人助理。這在幾年前是不可想象的，而現(xiàn)在，它變得易如反掌。

英偉達(dá)加入開(kāi)源運(yùn)動(dòng)的原因不難理解，是希望用“免費(fèi)樣品”把開(kāi)發(fā)者吸引進(jìn)自家生態(tài)，這樣反而能鞏固硬件的優(yōu)勢(shì)。

事實(shí)上，近年來(lái)英偉達(dá)一直致力于豐富開(kāi)源生態(tài)。用英偉達(dá)生成式AI與軟件副總裁Kari Briski的話(huà)所說(shuō)，此次大會(huì)的發(fā)布是一次“擴(kuò)展”。

“在2025年，英偉達(dá)是Hugging Face上最大的貢獻(xiàn)者之一——發(fā)布了650個(gè)開(kāi)放模型和250個(gè)開(kāi)放數(shù)據(jù)集。”Briski表示。

對(duì)企業(yè)而言，Agent門(mén)檻的降低對(duì)未來(lái)的影響十分深遠(yuǎn)。未來(lái)的IT部門(mén)，或許會(huì)將人類(lèi)員工從繁瑣的流程中解放出來(lái)。工作內(nèi)容將變成“招募、管理和優(yōu)化”各種AI數(shù)字代理。

這正是AI Agent的終極魅力，從被動(dòng)的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，變成了一個(gè)能夠主動(dòng)解決問(wèn)題的數(shù)字員工，為企業(yè)創(chuàng)造極高的效率和價(jià)值。

03 接棒LLM，物理AI是下個(gè)主角

如果Agent是軟件層面的智能面，那么物理AI——這次演講的重頭戲，就是聯(lián)動(dòng)現(xiàn)實(shí)世界與物理世界的全新應(yīng)用場(chǎng)景。從黃仁勛的規(guī)劃來(lái)看，自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、工業(yè)制造將是首推的三大場(chǎng)景。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)表示，英偉達(dá)已為物理AI工作了8年。他認(rèn)為，物理AI的ChatGPT時(shí)刻即將到來(lái)。

而仿真是英偉達(dá)幾乎所有物理AI工作的核心——英偉達(dá)通過(guò)其Omniverse平臺(tái)，構(gòu)建了一個(gè)與現(xiàn)實(shí)世界幾乎一模一樣的“數(shù)字孿生”環(huán)境。在這個(gè)虛擬世界里，AI可以安全、高效地進(jìn)行訓(xùn)練。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，這一多層次的技術(shù)棧，正推動(dòng)AI從屏幕內(nèi)的對(duì)話(huà)者，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛟诂F(xiàn)實(shí)世界中執(zhí)行任務(wù)的行動(dòng)者。

最先試驗(yàn)的落地場(chǎng)景就是對(duì)安全系數(shù)要求極高的自動(dòng)駕駛。

此次英偉達(dá)推出開(kāi)源推理VLA模型Alpamayo，該模型系列包含開(kāi)源AI模型、仿真工具和數(shù)據(jù)集，可加速基于推理的、安全的自動(dòng)駕駛車(chē)輛開(kāi)發(fā)，這是英偉達(dá)AV團(tuán)隊(duì)數(shù)千人的工作成果。

“我想我們都同意，從非自動(dòng)駕駛汽車(chē)到自動(dòng)駕駛汽車(chē)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，可能就發(fā)生在這個(gè)時(shí)候。”黃仁勛表示，未來(lái)十年里，可以相當(dāng)肯定，世界上很大一部分汽車(chē)將是自動(dòng)駕駛或高度自動(dòng)駕駛的。

從落地效果來(lái)看，英偉達(dá)DRIVE AV軟件將在梅賽德斯奔馳車(chē)輛上使用，相關(guān)的AV自動(dòng)駕駛汽車(chē)剛投入生產(chǎn)。第一輛AV自動(dòng)駕駛汽車(chē)將在今年第一季度在美國(guó)上路，第二季度進(jìn)入歐洲，第三或第四季度進(jìn)入亞洲。英偉達(dá)還將繼續(xù)更新版本，合作建造L4 Robotaxi的生態(tài)系統(tǒng)還在擴(kuò)大。

機(jī)器人方面，面向智能機(jī)器人的推理視覺(jué)語(yǔ)言模型（VLM）Isaac GR00T N1.6等，還有多個(gè)用于機(jī)器人開(kāi)發(fā)的新開(kāi)源框架。

除了專(zhuān)門(mén)的硬件設(shè)備，黃仁勛還將目光投向了工業(yè)級(jí)場(chǎng)景。

黃仁勛宣布了與西門(mén)子深化合作，將英偉達(dá)的物理AI模型、Omniverse仿真平臺(tái)集成至西門(mén)子的工業(yè)軟件組合，覆蓋從芯片設(shè)計(jì)、工廠(chǎng)模擬到生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的全生命周期。

“我們正站在一場(chǎng)新工業(yè)革命的開(kāi)端，”他表示。物理AI將賦能芯片設(shè)計(jì)、生產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化乃至整個(gè)數(shù)字孿生系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“在計(jì)算機(jī)中設(shè)計(jì)、在計(jì)算機(jī)中制造”。

與其說(shuō)是產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，倒不如說(shuō)是，黃仁勛本人對(duì)AI及計(jì)算產(chǎn)業(yè)未來(lái)十年的預(yù)判與宣言。通過(guò)開(kāi)源關(guān)鍵模型、發(fā)布顛覆性硬件，英偉達(dá)試圖強(qiáng)勢(shì)定義，下個(gè)AI時(shí)代的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與基礎(chǔ)設(shè)施。

其戰(zhàn)略核心也延續(xù)以往英偉達(dá)的開(kāi)源+軟硬一體的作風(fēng)，以全棧式的開(kāi)放生態(tài)，牢牢占據(jù)從數(shù)據(jù)中心到智能終端的每一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，不放過(guò)任何一個(gè)有可能鞏固護(hù)城河的機(jī)會(huì)。