黃仁勛押注物理AI，一場(chǎng)顛覆式革命已然啟幕？| 新京報(bào)快評(píng)

當(dāng)物理AI的“ChatGPT時(shí)刻”來臨，英偉達(dá)的角色正從“賣鏟人”升級(jí)為“AI基建運(yùn)營(yíng)商”。

▲資料圖：美國(guó)英偉達(dá)公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛。圖/新華社

文 | 陳白

據(jù)每日經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道，全球矚目的2026國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）近日拉開帷幕。其中最受關(guān)注的，還是美國(guó)英偉達(dá)公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛的演講。

除了芯片進(jìn)展之外，黃仁勛的本次演講中重點(diǎn)講到了物理AI（Physical AI），并介紹了英偉達(dá)的Cosmos AI世界模型——開發(fā)者可使用Cosmos加速智能汽車、機(jī)器人和視頻分析AI智能體的物理AI開發(fā)。

黃仁勛認(rèn)為：“物理AI的‘ChatGPT時(shí)刻’近在咫尺，但挑戰(zhàn)很明確。物理世界多樣且不可預(yù)測(cè)。收集真實(shí)世界訓(xùn)練數(shù)據(jù)緩慢又昂貴，而且永遠(yuǎn)不夠。所以答案是合成數(shù)據(jù)。”他介紹，英偉達(dá)8年前開始研究自動(dòng)駕駛汽車，并透露：“我們的愿景是有朝一日，每輛車都將是自主的，我們一直在為那個(gè)未來努力。”

黃仁勛的演講備受關(guān)注，確實(shí)也是情理之中。作為AI時(shí)代的“賣鏟人”，英偉達(dá)的每一個(gè)動(dòng)向，都直接關(guān)系著這場(chǎng)全球參與的未來世界淘金之旅。

但過去很長(zhǎng)一段時(shí)間以來，大家都對(duì)英偉達(dá)公司形成了一個(gè)刻板印象，那就是——這是一家硬件芯片公司卻很少關(guān)注，英偉達(dá)的芯片吸引力到底何在？

答案也很簡(jiǎn)單：CUDA（英偉達(dá)推出的通用并行計(jì)算平臺(tái)和編程模型）生態(tài)。相比AMD等其他芯片公司，英偉達(dá)的最大吸引力不是芯片硬件本身的護(hù)城河，而是軟件的壁壘。CUDA生態(tài)的形成，使得全球的AI工程師幾乎都生長(zhǎng)在英偉達(dá)的軟件生態(tài)之上。

截至2025年，全球已有2000萬開發(fā)者加入這一生態(tài)，基于CUDA開發(fā)的應(yīng)用超10萬個(gè)，形成了“開發(fā)者越多，應(yīng)用就越豐富，芯片需求越旺盛”的正向飛輪。

這種生態(tài)鎖定效應(yīng)，讓客戶切換成本高達(dá)數(shù)千萬美元，也讓英偉達(dá)AI芯片毛利率遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。所以，如果從這個(gè)角度來看，就會(huì)理解黃仁勛和英偉達(dá)為什么強(qiáng)調(diào)物理AI的價(jià)值。

現(xiàn)在，英偉達(dá)引以為傲的CUDA生態(tài)正成為物理AI落地的核心推手。黃仁勛強(qiáng)調(diào)的合成數(shù)據(jù)，其生成與訓(xùn)練過程高度依賴并行計(jì)算能力。要模擬物理世界的千萬種可能性，比如，從不同光照下物體的反光變化到機(jī)械零件的散落狀態(tài)，這些都需要海量算力支撐。

而CUDA恰好提供了這種能力，讓英偉達(dá)Omniverse仿真平臺(tái)能高效生成符合物理規(guī)律的合成數(shù)據(jù)，再通過Cosmos AI世界模型賦能自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等場(chǎng)景。

例如，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，通過合成數(shù)據(jù)模擬極端天氣、突發(fā)路況等稀有場(chǎng)景，解決了真實(shí)數(shù)據(jù)采集難、成本高的痛點(diǎn)，讓AI在虛擬世界中完成億萬次訓(xùn)練后再落地現(xiàn)實(shí)。

這場(chǎng)從數(shù)字到物理的跨越，本質(zhì)是CUDA生態(tài)的延伸與升級(jí)。過去，它支撐起ChatGPT等大模型的訓(xùn)練革命；現(xiàn)在，它正讓AI學(xué)會(huì)理解物理規(guī)律，從“能說會(huì)道”邁向“能走能干”。

換言之，黃仁勛的布局已經(jīng)超出了芯片本身，而是想讓英偉達(dá)的生態(tài)從數(shù)據(jù)中心和虛擬世界延伸至工廠車間、城市道路。

當(dāng)物理AI的“ChatGPT時(shí)刻”來臨，英偉達(dá)的角色正從“賣鏟人”升級(jí)為“AI基建運(yùn)營(yíng)商”。CUDA生態(tài)就像數(shù)字世界的“通用語言”，讓算力能在云端、邊緣與終端間自由流動(dòng)，為真實(shí)世界的AI改造提供底層支撐。

黃仁勛的野心，是讓AI不僅存在于屏幕里，更融入物理世界的每一個(gè)角落。而這一切，都離不開英偉達(dá)的底座。

不過，黃仁勛的故事固然美好，遠(yuǎn)期看也大概率會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。但今天真要落地，其中還有巨大的難以想象的障礙需要跨越。以他舉例的自動(dòng)駕駛來看，其實(shí)真正的落地障礙不是技術(shù)，而是社會(huì)規(guī)范能否跟上技術(shù)進(jìn)步的腳步。

當(dāng)然，未來已來，這場(chǎng)由算力與生態(tài)共同驅(qū)動(dòng)的物理世界顛覆，才剛剛拉開序幕。接下來真正的問題是，面對(duì)技術(shù)進(jìn)化，真實(shí)世界里的人類社會(huì)制度到底應(yīng)該如何準(zhǔn)備？在這一層面，未來還有巨大的不確定性，也將會(huì)是更為艱巨的挑戰(zhàn)。

撰稿 / 陳白（財(cái)經(jīng)媒體人）

編輯 / 馬小龍

校對(duì) / 張彥君