算力狂奔的盡頭是“能耗懸崖”？| 今晚22:30東方衛視《兩說》解讀能源挑戰的破局之道

兩說

當AI的進化速度以“天”為單位狂奔，一場隱秘的危機正在算力狂潮之下涌動——全球數據中心的能耗，正以前所未有的速度逼近極限。算法可以迭代，模型可以優化，但為這一切提供動力的電，以及由此產生的驚人熱量，正成為AI下半場無法回避的“緊箍咒”。是繼續堆砌算力直至撞上能源的天花板，還是從底層技術尋找破局之道？人工智能的綠色發展，路在何方？

近日，世界數字科學院國際首席人工智能官杜蘭，與擁有“鬼才之眼”的設計師、南極大使王昱珩，進行了一場跨界對談。一位是洞察技術趨勢的產業推動者，一位是關注地球健康的自然守護者，他們共同將目光投向了算力時代的能耗危機。敬請關注今晚22:30，東方衛視《兩說》新年開篇之作。

能耗危機

算力狂奔背后的“熱”挑戰

杜蘭開宗明義：“AI的上半場競爭的是算法，下半場，有可能就會被算力所限制住。”這背后，是實實在在的能源挑戰。王昱珩用生動的比喻揭示了問題的核心：算力大爆發消耗巨量電能，產生大量廢熱，就像人持續高燒，“冷板”如同濕毛巾，而最徹底的方案是“浸沒式液冷”——將設備“浸泡”在特殊液體中直接降溫。

根據國際能源署報告，全球數據中心用電量正飛速增長，預計到2030年可能激增5倍。杜蘭在“東數西算”樞紐的實地觀察印證了這一點：“大概一度電給了算力，0.4度電是給了降溫。”為AI“退燒”，已是全球緊迫議題。

液冷破局

在效率與環保間尋找“完美液體”

王昱珩深入剖析了液冷技術的兩面性。目前主流的浸沒式液冷液體，如某些含氟化合物（PFAS），雖高效穩定，卻因難以自然降解而帶來“永久化學物”的環境風險。他提及電影《黑水》背后的真實事件，警示技術應用需有長遠的環境考量。

“但現在有解決方案了，”王昱珩指出國內已出現不含PFAS的新型替代液體，“我們應該積極地把這個龍頭給關上。”技術的前行，正呼喚著更綠色、更安全的材料科學創新。

PUE生死線

1.25背后的能效革命

對話聚焦到一個關鍵指標——PUE（電能使用效率）。國家在“人工智能+”行動中要求新建數據中心PUE≤1.25，這被視為一條能效生死線。傳統風冷PUE通常在1.3以上，而先進的液冷技術可將其降至1.1甚至接近1的理想狀態。

這意味著能源幾乎全部用于計算本身，而非散熱消耗。王昱珩解釋：“PUE為2時，一半電用在算力，一半用在設備。越接近1，能效越高。”這場能效革命，不僅關乎成本，更是產業可持續發展的基石。

智能普惠

用邊緣算力打通資源“最后一公里”

超越能耗議題，二人更展望了高效算力將如何重塑社會。杜蘭指出，AI具備天然的資源均衡價值。王昱珩則以醫療為例，描繪了“邊緣算力”帶來的未來圖景：一個書本大小的本地機箱，就能運行高性能AI模型，讓偏遠地區的醫院也能瞬時完成醫學影像分析，讓頂級醫療資源通過“AI分身”普惠大眾。

教育亦然。AI能彌補地域導致的師資差距，在語言學習黃金期為孩子提供標準指導。“怎么樣讓北上廣的教育資源讓新疆、西藏享受到？只有靠AI去做這種平權。”杜蘭說。

未來競爭，更是認知競爭

面對技術的指數級迭代，杜蘭坦言科技工作者的“焦慮”：“AI一天，人間一年。”從GPT系列到國產的DeepSeek，大模型競賽白熱化。她認為，在此時代，“認知是最大的競爭力”。能否看清能耗約束下的發展邏輯，能否在追逐算力與堅守綠色間找到平衡，將決定下一個時代的格局。

靜水深流，方得始終

對談尾聲，兩位嘉賓回歸到“人”本身。王昱珩感慨，人體是無比精妙的儀器，也是能耗極低的高效系統。杜蘭則強調，學習AI需用“最優秀人類的數據”，正如耕種需要沃土。

在這場關于算力、能源與未來的跨界對話中，一條主線逐漸清晰：技術的狂飆突進，需要與地球的承載力、社會的公平性及人類的根本福祉相協調。破解能耗危機，不僅是為了讓AI跑得更快，更是為了讓它跑得更遠、更穩，賦能一個可持續、更公平的未來。

更多精彩碰撞與前沿思考，敬請關注今晚22:30東方衛視《兩說》。

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