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余 濱
“【提示】2025第八屆年度金猿頒獎典禮將在上海舉行,此次榜單/獎項的評選依然會進行初審、公審、終審三輪嚴格評定,并會在國內外渠道大規模發布傳播歡迎申報。
當人工智能的浪潮從概念普及涌向產業深處,一個共識已在2025年變得無比清晰:技術的炫酷不再能打動市場,企業關心的唯一問題是——投入能否帶來可衡量、可感知的業務增長。產業的焦點,已完成從“技術嘗鮮”到“價值衡量”的關鍵轉向。
這一年,也是螞蟻數科作為獨立公司,將過去在螞蟻集團復雜生態中淬煉的技術與洞察,向產業市場系統性輸出的關鍵一年。我們深知自身的起點與眾不同:我們并非從零開始,而是攜帶“金融級”的技術基因與業務Know-how的深刻理解而來。源于支撐億級交易、服務十億用戶的嚴苛場景,讓我們的AI解決方案天生追求工業級的可靠、安全與復雜業務交互能力。這構成了我們服務產業客戶的獨特稟賦:“專于產業、易于落地、成于價值”。
而我的角色,是帶領團隊完成一次關鍵的轉身:將螞蟻集團沉淀的技術“貨架”,轉化為能解決千行百業實際痛點的“藥方”。這要求我們必須將前沿AI技術與行業Know-how深度融合,在真實的業務閉環中定義并兌現價值。貫穿我們所有實踐的核心思想始終是:“產業AI的成功,其終極標準在于可交付、可驗證的業務成果。”
破局:重構價值邏輯,
“按效付費”背后的自信與承諾
過去一年,我們見證了太多AI項目陷入“建而不用”的困境。其根源在于,許多嘗試仍沿用購買傳統軟件的工具思維,而AI的本質是一種需要融入業務流、并能持續進化的“能力”。購買工具與購買能力,邏輯全然不同。
為此,我們在與客戶的共創中,堅定地推行一套“ACE”價值落地法則。它始于A(Align)價值對齊——在項目啟動前,我們必須與客戶的業務負責人坐在一起,在其業務版圖上精準定位那個“最痛的痛點”和“最甜的果實”,并將其轉化為可量化、可追蹤的北極星指標。繼而才是C(Construct)方案構建,基于明確的目標,調動我們從智算、數據、模型到應用的全棧能力,組裝成一套量身定制的解決方案。而真正的分水嶺在于E(Evaluate)效果評估與運營——我們的工作不是在系統上線時結束,而是在那一刻才真正開始,通過聯合運營持續追蹤目標達成。
這套方法論最具突破性的實踐,是我們與部分頭部客戶共同探索的“按效付費”(RaaS)模式。這絕非簡單的商業創新,其背后是對我們自身兩項能力的絕對自信:一是對“金融級”技術可靠性的自信,確保系統能穩定產出精準判斷;二是對業務Know-how理解深度的自信,確保我們調優的方向始終指向真實的業務增長。這最終將技術服務商與客戶的利益徹底綁定,使我們從“項目交付方”轉變為“共同創造業務價值的合伙人”。
實踐:穿透場景,
在金融“心臟地帶”驗證全棧能力
金融業,這個數據最密集、規則最嚴、容錯率最低的領域,成為我們驗證理念的“試金石”。面對金融機構的轉型焦慮,我們沒有提供“萬靈藥”,而是針對不同階段,提供了三條被驗證可行的演進路徑。
對于尋求快速見效的伙伴,我們從高價值單點場景切入。例如,為上海銀行打造的“AI手機銀行”,其核心不是增添一個語音功能,而是重塑用戶與服務的交互范式。用戶一句“查查我的養老金”,AI即可理解意圖,并自動串聯多個后臺系統,直接完成服務閉環。這種“對話即服務”的模式,在重點業務中帶來了超過10%的轉化率提升,其價值遠非效率工具可比。
對于志在長遠的機構,我們則攜手共建“全棧AI能力”。這遠不止引入一個大模型,而是涵蓋智能算力調度、一體化數據與AI平臺、金融大模型及上層智能體應用的完整技術棧。我們與多家頭部城商行的合作,正是致力于為其打造未來十年的AI基礎設施,讓智能能力像水電一樣在組織內部自由流轉、支撐創新。我們是國內少數能提供這種從“地基”到“精裝修”全棧服務的公司,這確保了客戶無需在復雜的系統集成中消耗寶貴精力。
而在最高階的模式中,我們與最具戰略視野的金融機構攜手,其目標遠不止于構建幾個智能系統,而是打造一個專屬的、自主進化的“金融大腦”。它將成為整個機構的智能中樞,讓核心業務流程——從客戶洞察、營銷觸達、信貸審批到風險監控、資產運營——都生長并運行于這一統一的大腦之上。這意味著,傳統的、基于固定規則和信息流轉的豎井式流程被徹底重構。在“金融大腦”的驅動下,孤立的“信息流”將融合為智能、貫通的“任務流”,能自動橫跨前、中、后臺的協同任務,實現端到端的無縫閉環。最終,它能讓金融機構得以用一個統一的智能內核,靈活應對多元市場和客群的復雜需求。
這段深入實踐也讓我們更清晰地看到未來:當這樣的“大腦”能力不斷增強,其內部的“任務流”變得高度自治與協同,一個真正的“智能體化企業(Agentic Enterprise)”的圖景便呼之欲出。那將是一個由多個專業“數字專家”深度協作、共同驅動業務增長的全新組織形態。我們當前在“金融大腦”上的所有探索,正是邁向那個未來至關重要的一步。
賦能:能力溢出,
將“金融級”可靠注入千行百業
在金融這一“最嚴苛試驗場”得到驗證的方法論與技術,正快速向實體經濟溢出。我們看到,能源、交通、制造等關鍵行業,對通過AI實現降本增效、綠色轉型的需求同樣迫切且真實。
在能源領域,我們發布的EnergyTS時序大模型,正是“金融級”數據分析能力在產業場景的復現。與協鑫能科的合作中,該技術將光伏電站投資決策的分析效率提升了超過60倍,從傳統的“月級”壓縮至“小時級”,讓數據真正成為驅動綠色投資的指南針。
在公共服務領域,我們與南京公交集團共創的“小藍鯨”智能體,則展現了AI的溫度與社會價值。它通過動態解析城市客流“脈搏”,實現公交線網的智能規劃與調度,在提升運營效率的同時,更溫暖地服務著每一段民生出行。這些跨行業的成功,印證了我們“從技術實現到業務理解”的深度——我們不僅提供技術,更致力于理解每一筆交易、每一次服務背后復雜的產業價值網絡,從而能迅速穿透技術表象,直擊不同行業的業務本質。
未來:從“價值交付”到“組織進化”的展望
回望2025年,我們與伙伴們共同跨越了從“為何做AI”到“如何做成AI”的價值鴻溝。站在這個基礎上展望前路,產業智能化的下一階段圖景正在我腦海中變得清晰:當AI的能力從單點工具,進化為組織中無處不在的“數字專家”時,企業本身將向“智能體化組織(Agentic Enterprise)”演進。
這意味著,未來的競爭不僅是擁有幾個智能場景,更是構建一個讓“數字專家”與人類員工高效協同的全新體系。無論是驅動業務增長的“增長專家”、保障全域安全的“守護專家”,還是打造極致體驗的“服務專家”,它們都將基于像螞蟻數科Agentar這樣的企業級智能體平臺,貫穿企業全業務流,自主感知、協同決策,我們將繼續以“金融級”的技術可靠性與“按效付費”的價值承諾為雙翼,不僅交付項目,更陪伴成長。
我們堅信,產業AI的終局,是讓智能如電力般無處不在,不是替代人,而是增強人、成就人。這條路,螞蟻數科愿與所有同行者一起,深耕腳下,共赴未來。
·申報人“余濱”簡介:
余濱,螞蟻集團副總裁、螞蟻數科AI業務總裁,全面負責螞蟻數科AI業務的戰略規劃與商業化落地。2014年加入螞蟻集團,曾出任螞蟻集團數字行業事業部總經理。在加入螞蟻之前,于甲骨文中國擔任咨詢部總經理及首席架構師。橫跨頂尖科技公司與領先互聯網平臺的豐富經歷,使其在企業服務、技術架構與商業落地結合方面擁有超過20年的深厚積淀。目前正帶領團隊,致力于將螞蟻數科前沿的AI技術與行業Know-how相結合,打造“專于產業、易于落地、成于價值”的AI方案,攜手行業客戶共同跨越AI價值鴻溝。
★本文由螞蟻數科余濱撰寫并投遞參與“數據猿第八屆年度金猿策劃活動——2025中國大數據產業年度趨勢人物十年先鋒人物獎”評選。
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