把自己變值錢：在AI狂飆的時(shí)代，一線工人的“硬核突圍”

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把自己變值錢：在AI狂飆的時(shí)代，一線工人的“硬核突圍”

文|延津克明 孫順利

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2026年初春的清晨，延津克明基地二車間里，蒸汽氤氳，機(jī)器低鳴。主機(jī)打雜工李強(qiáng)蹲在傳送帶旁，用一塊舊布反復(fù)擦拭設(shè)備死角。這是他今天第三次做這件事。上個(gè)月，因?yàn)橐粋€(gè)微小的油漬殘留，整批產(chǎn)品被質(zhì)檢退回，班組績效扣了15%。他心里憋著一股勁：“我干的活，憑什么總被當(dāng)成‘邊角料’？”

就在同一天，全球AI大模型競賽進(jìn)入白熱化階段。某科技巨頭宣布其工業(yè)AI系統(tǒng)可自動優(yōu)化產(chǎn)線參數(shù)、預(yù)測設(shè)備故障，甚至能替代70%的現(xiàn)場巡檢崗位。消息一出，微信群炸開了鍋：

“是不是我們快沒飯碗了？”

“學(xué)再多，也拼不過代碼吧？”

車間王主任卻在晨會上說了一句老話：“不要想自己能掙多少錢，先把自己變得值錢。”

這句話，在AI浪潮席卷一切的今天，竟成了最樸素也最鋒利的答案。

一、“值錢”不是工資單上的數(shù)字，而是不可替代的“問題解決力”

很多人誤以為“值錢”等于高薪，實(shí)則不然。真正的“值錢”，是你站在那里，問題就少一半；你一出手，效率就提三成。這種能力，AI短期內(nèi)無法復(fù)制。

小郭就是這樣的存在。作為主機(jī)操作骨干，他不僅熟記每臺設(shè)備的“脾氣”，還能從異響中判斷軸承磨損程度，從廢料形態(tài)反推原料配比偏差。這次培訓(xùn)中，他沒有照本宣科講標(biāo)準(zhǔn)，而是帶著三個(gè)班的打雜工蹲在現(xiàn)場，指著一處積塵說：“這里每周清理三次，但你們有沒有想過，為什么偏偏是這個(gè)位置積灰最快？”

眾人搖頭。他拆開防護(hù)罩，指出氣流設(shè)計(jì)缺陷：“不是你們不勤快，是設(shè)計(jì)沒考慮實(shí)際工況。如果我們加裝一個(gè)導(dǎo)流板，清理頻次能降一半。”這已不是執(zhí)行者思維，而是系統(tǒng)優(yōu)化者的視角。

在AI擅長“執(zhí)行規(guī)則”的時(shí)代，人真正的價(jià)值在于“發(fā)現(xiàn)規(guī)則之外的問題”。

二、AI不會取代工人，但會取代“只會重復(fù)動作”的工人

當(dāng)前制造業(yè)正經(jīng)歷一場靜默革命：視覺識別替代人工質(zhì)檢，數(shù)字孿生模擬產(chǎn)線運(yùn)行，智能排產(chǎn)系統(tǒng)自動生成作業(yè)計(jì)劃……表面看，人力空間被壓縮。但深入一線就會發(fā)現(xiàn)：AI越強(qiáng)大，對“懂現(xiàn)場、能協(xié)同、善反饋”的復(fù)合型工人需求越迫切。

比如，當(dāng)AI提示“3號機(jī)溫度異常”，普通工人可能只會停機(jī)上報(bào)；而像李強(qiáng)這樣經(jīng)過培訓(xùn)的員工，會結(jié)合近期原料批次、環(huán)境濕度、設(shè)備保養(yǎng)記錄，初步判斷是傳感器漂移還是冷卻系統(tǒng)堵塞，并給出處理建議。

他成了人機(jī)協(xié)作的“翻譯官”和“決策節(jié)點(diǎn)”。

這正是“把自己變值錢”的新路徑：從體力勞動者，升級為“現(xiàn)場智能體”。既掌握傳統(tǒng)技藝，又理解數(shù)據(jù)邏輯；既能動手，又能動腦。

三、值錢的底層邏輯：在“無意義”的崗位上創(chuàng)造意義

主機(jī)打雜崗，聽上去瑣碎、邊緣、技術(shù)含量低。但郭志超的培訓(xùn)揭示了一個(gè)真相：沒有低價(jià)值的崗位，只有未被深挖的價(jià)值維度。

統(tǒng)一衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)看似小事，實(shí)則關(guān)乎食品安全、設(shè)備壽命、能耗控制；協(xié)調(diào)三班作業(yè)，表面是溝通問題，本質(zhì)是流程再造。當(dāng)李強(qiáng)開始思考“為什么我要擦這里”“怎樣能讓下個(gè)班接手更順暢”，他就從“工具人”蛻變?yōu)椤傲鞒坦步ㄕ摺薄?/p>

這種轉(zhuǎn)變，恰與當(dāng)下“精益生產(chǎn)”“零浪費(fèi)制造”的全球趨勢同頻。豐田生產(chǎn)體系的核心，從來不是自動化，而是“讓每個(gè)員工成為改善的引擎”。

四、 出路不在抱怨，而在“主動嵌入價(jià)值鏈”

面對AI沖擊，一線員工最大的誤區(qū)是等待“被培訓(xùn)”或“被安排”。真正的突圍，是主動尋找自己與技術(shù)、與系統(tǒng)的連接點(diǎn)。

學(xué)一點(diǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)知識，看懂MES系統(tǒng)里的報(bào)警邏輯；

記錄常見故障模式，形成自己的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫”；

在班前會上提出一個(gè)小改進(jìn)建議，哪怕只是調(diào)整工具擺放位置……

這些微小行動，都在構(gòu)建你的“價(jià)值護(hù)城河”。

AI可以模仿操作，但無法復(fù)制你在特定場景中積累的直覺、信任與責(zé)任感。

王主任那句老話，在2026年有了新注解：

“值錢”，就是在機(jī)器越來越聰明的世界里，依然保持人類獨(dú)有的洞察、擔(dān)當(dāng)與創(chuàng)造力。

李強(qiáng)下班時(shí)，夕陽照在锃亮的設(shè)備上。他掏出手機(jī)，在學(xué)習(xí)APP里點(diǎn)開《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)》課程——他知道，明天的“打雜”，或許就是后天的“專家”。

因?yàn)檎嬲闹靛X，從來不是別人給的，而是自己長出來的。

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