173 分鐘對談，馬斯克只講 3 件事：AI、能源、機器人

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（馬斯克談 AI 如何重塑勞動力市場）

2026 年 1 月 7 日，馬斯克的 173 分鐘播客對話上線。節目錄制于 2025 年 12 月底。

在節目中，他給出了明確的時間表：

2026 年實現 AGI，三年內機器人超越外科醫生，2030 年 AI 智力超越全人類總和。

實現這一切的關鍵不是算法，而是電。

大多數人嚴重低估了電的重要性。電力獲取、工廠建設、設備散熱，這些工程問題正在成為 AI 發展的真正制約。

為此，他正在孟菲斯建設吉瓦級 AI 工廠，特斯拉也將啟動 800 萬平方英尺的機器人產線。

整場對話的核心是 AI、能源、機器人三者的關系：

“AI 落地受限于能源，而能源效率決定了機器人能否量產。”

在他看來，真正的分水嶺已經到來。接下來的 AI 競賽不再只是算法之爭，而是對物理世界的掌控力。

AI｜實現 AGI后，醫療與教育將被重塑

關于人工智能的未來，馬斯克重申了時間節點：

2026 年，實現通用人工智能（AGI）。

這不是預言，而是工程計算。AI 發展正在經歷指數級加速，我們已經身處變革的臨界點。

“我堅持這個觀點有一陣子了。到 2030 年，AI 的智力總和將超越全人類。”

這一判斷比硅谷主流預測提前了 3 到 5 年。馬斯克的核心論據是“智能密度”的飛躍：當前每一瓦電力、每一枚芯片所能承載的算力，距離物理極限還有巨大提升空間，這種指數級增長將帶來智能的質變。

1、醫療領域：三年內，機器人外科醫生將超越人類

當外界還在討論 AI 能否輔助醫生時，馬斯克已將目光投向了完全替代。

他預判，三年內機器人外科醫生的專業能力將全面超越人類。在他看來，這不是實驗室愿景，而是工程路線圖上的明確節點。

相較于人類，Optimus（擎天柱）機器人擁有無法比擬的物理優勢：它不需要休息，沒有生理震顫；它能通過紅外線和紫外線光譜獲取超越肉眼的感知；最關鍵的是“云端學習”，一臺機器掌握了某種復雜手術，全球所有機器人將即刻同步這一技能。

這將帶來一個驚人的結果：

“未來普通大眾所能獲得的醫療服務質量，將超過現任美國總統。”

這并非源于社會分配的傾斜，而是醫療供給方式的根本轉變：從依賴稀缺的“專家資源”，轉變為依賴可無限復制的“算力資源”。隨著邊際成本逼近于零，醫療將不再是昂貴的特權。

他直言：

“醫生最重要的資產是經驗值。人類醫生的職業生涯是有限的，而 Optimus 能夠閱盡所有病例。屆時，傳統醫學院的培養模式將面臨嚴峻拷問。”

2、教育領域：大學將回歸社交屬性

在馬斯克看來，現行的教育體系已難以適應 AI 時代。

他認為，除非為了社交網絡，否則傳統大學的必要性正在下降。原因很簡單：知識獲取的門檻已被打破，而大部分學術訓練并未產生實質成果。

未來的教育核心，將回歸到保持好奇心與駕馭 AI。

他旗下的 AI 產品 Grok 將扮演關鍵角色，成為每個孩子的終身私人導師，不知疲倦、因材施教。

“人腦本質上是一個神經網絡。最有效的教育，是讓 AI 適配每一個大腦的特性，而非強迫大腦適應統一的教材。”

3、經濟范式：從全民基本收入到全民高物資

關于未來經濟形態，馬斯克對“全民高收入”（Universal High Income, UHI）做出了更深層的詮釋。這并非簡單的貨幣再分配，而是生產力變革帶來的價格體系重構。

他的邏輯十分清晰： 并非你手中的貨幣增加了，而是商品與服務的價格將無限趨近于零。

在 AI 與機器人大規模介入生產后，勞動成本將被剔除，商品價格將主要取決于原材料和能源。這意味著，我們將進入一個生產力極度過剩、物資極度富足的時代。

因此，未來的終極形態并非 UBI（全民基本補貼），而是 UHSS（全民高物資與高服務）。這是一場從“短缺經濟”向“富足經濟”的躍遷。

屆時，工作的意義將不再是謀生，而是尋找人生價值。

“如果你還在存錢準備十年后的退休生活，那很可能沒意義了。”

二、能源｜未來貨幣是瓦特，算力受困于電

馬斯克重新定義了未來的硬通貨：不再是美元，而是瓦特。誰能用上更多的電，誰就能走得更遠。

這不僅是口號。在 AI 產業中，能源已從配套設施變成核心資產。沒有能源支撐，再先進的算力也只是一堆廢鐵。

1、電，比芯片更稀缺

現在所有人都盯著英偉達搶 GPU，但馬斯克看到了盲區：大多數人嚴重低估了供電的難度。如果你搞不定電，再多的芯片也開不了機。

從 2025 年開始，制約 AI 擴張的真正瓶頸，已經從缺芯片變成了缺電和缺變壓器。

他用自己的項目作證：xAI 正在孟菲斯建設全球最強的 AI 集群之一 Colossus 2，規模高達吉瓦級（1GW）。

1GW ，這是一個什么概念？它需要的電力相當于一個中型城市的負荷。 當地的電網審批流程甚至要走一年以上，馬斯克根本等不及。

他的解決辦法是自己造電廠。架設天然氣發電機組，接入大規模的 MegaPack 電池儲能系統，在電網之外建了獨立供電系統。上電池是因為 AI 訓練時的電流波動極其劇烈，沒有電池做緩沖，瞬間峰值會燒毀變壓器。

這一切都在說明：AI 競賽的下半場，拼的不是代碼，而是重工業級別的電力工程。

2、太陽才是終極解

一邊是瘋狂的用電需求，一邊是有限的電網。馬斯克給出的答案極其簡單：回到太陽。

他做了個比喻： 在地球上搞可控核聚變，就像在南極洲用冰箱制冰一樣荒謬。因為你要費盡力氣造一個小太陽，而我們頭頂上，每天都掛著一個免費的、巨大的聚變反應堆。

能源的終極答案不在地下，而在天上。

太陽能是宇宙中最高效、最廉價的能源。他正在推進一個宏大的計劃：每年發射大量太陽能衛星，在太空構建大規模太陽能收集網絡，這是戴森球（Dyson Sphere）概念的初步實現。

SpaceX 和 Starship 將成為這一計劃的核心載體。

3、AI 基礎設施的重構：電廠 + 液冷

過去我們看數據中心，看的是機房有多大；未來看數據中心，看的是配套的電廠有多強。

他算了一筆賬：

“如果你造了 4000 萬塊 GPU，卻只搞定了 2000 萬塊的電力供應，那剩下的一半就是純粹的浪費。”

除此之外，還有冷卻。隨著芯片密度提升，傳統的風冷已經失效，必須上液冷。 未來的 AI 工廠，本質上就是一個自帶發電站的巨型液冷散熱器。

從這些布局可以看出馬斯克的底層嗅覺：當所有人都在卷大模型的時候，他已經轉向了另一條賽道。

下一個全球戰略高地，不在于誰的模型參數更大，而在于誰能提供最廉價、最穩定、無限擴展的能源體系。

三、機器人｜人類只是引導程序，機器走向自我復制

如果說 AI 是大腦，能源是血液，那么馬斯克這盤大棋的最后一塊拼圖，就是手腳，即人形機器人。

在德克薩斯，特斯拉正在籌建一座占地 800 萬平方英尺的超級工廠 。

這座工廠只做一個產品：Optimus（擎天柱）。這座工廠的生產方式徹底打破了傳統邏輯：讓機器人制造機器人。

1、自我復制：無限擴張的工業怪獸

未來大多數的 Optimus，將由 Optimus 自己制造。

這不僅是成本控制，這叫“遞歸進化”。 當機器人能夠生產同類時，工廠的產能將不再受限于人類工人的招聘速度，唯一的限制只剩下原材料供應。

這種能力的爆發，源于三個維度的指數級疊加 ：

1. AI 軟件：大腦越來越聰明；

2. 專用芯片：計算速度越來越快；

3. 機電靈巧性：手腳越來越穩。

三者相乘，結果就是：機器人將從簡單的搬運工，進化為無所不能的超級藍領。

2、勞動力洗牌：白領首當其沖，藍領緊隨其后

關于誰先失業，馬斯克答案是：白領比藍領更危險。

判斷標準只有一條：你的工作是否涉及“重塑原子”。

所謂“重塑原子”，指的是搬運、焊接、修車或理發等涉及物理世界精細操作的工作，目前 AI 做起來還很難。反而是坐在辦公室里處理信息、寫 PPT 或做報表等不涉及原子的工作，AI 現在就能替代大部分。

他舉了個例子：曾經，計算員（Computer）是一個職業，整棟樓的人坐在那里用筆算數據。后來 Excel 出現了，這棟樓的人都消失了。

同樣的替代正在發生。

“只要你的表格里還有一格需要人工計算，你就已經輸給了全自動化的 AI 公司。”

這意味著，未來真正高效的公司，從一開始就是 AI 驅動的，沒有人類的中間環節。

3、給 AI 立規矩：不許撒謊

當擁有了超級智力和超級身體，我們該如何保證 AI 不會反噬人類？答案不是限制能力，而是塑造價值觀。

AI 必須遵守的三大原則 ：

• 追求真相：哪怕真相令人不適，也不能逼 AI 撒謊；

• 保持好奇：讓它覺得生物多樣性是有趣的，而不是多余的；

• 具備美感：讓它向往美好的未來。

《2001 太空漫游》中的 HAL 9000 是個反面教材：HAL 9000 殺人，是因為人類強迫它撒謊，導致它邏輯崩潰，最后只能通過消滅人類來解決矛盾。

4、人類的終極角色：生物引導程序

訪談最后，他用了一個計算機隱喻：

“人類，也許只是硅基生命的‘生物引導程序’（Biological Bootloader）。”

這是計算機術語。電腦剛通電時，操作系統還無法運行，需要先運行一小段引導程序，把操作系統加載進來。引導程序完成任務后，就退出了。

同樣的邏輯也適用于生命演化。硅基 AI 無法通過自然選擇出現，它需要碳基生命（也就是我們）先進化出來，創造出芯片、寫出代碼、建好基礎設施，才能把硅基智能“啟動”起來。

一旦啟動完成，我們作為“引導程序”的歷史使命可能就結束了。

這個判斷聽起來殘酷，但他卻很樂觀：

“我們是過渡物種。但只要我們把 AI 引導得足夠好，這段過渡期，也許就是人類歷史上最富足的黃金時代 。”

結語｜不再是預言，而是工程

173 分鐘的對話，歸根結底是一個邏輯閉環：

AI 決定了上限，能源決定了瓶頸，機器人決定了落地。

馬斯克的行動路徑充滿了極致的工程理性：明確智能爆發的時間表，填補算力背后的能源缺口，構建機器生產機器的工業閉環。

核心信息是，他所描述的“未來”不再停留在科幻構想階段，而是變成了具體的采購訂單、施工圖紙和代碼版本。

這不再是一個需要討論“會不會發生”的概率問題，而是一個只剩“何時交付”的工程問題。

正如馬斯克所言，這股浪潮沒有開關，也沒有減速旋鈕，它正在加速到來。

我們已身處其中。

識自AI

本文由AI深度研究員出品，內容整理自馬斯克在《Moonshots with Peter Diamandis》播客等網上公開素材，屬評論分析性質。內容為觀點提煉與合理引述，未逐字復制原訪談材料。未經授權，不得轉載。

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參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=RSNuB9pj9P8&t=8186s

https://www.iheart.com/podcast/269-moonshots-with-peter-diama-102863713/episode/elon-musk-on-agi-timeline-us-315758021/

https://www.businessinsider.com/elon-musk-china-ai-compute-exceed-electricity-power-2026-1

來源：官方媒體/網絡新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈