2026年OpenAI最看好的3個方向

鷺羽 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

OpenAI最新播客釋出——

首席財務官Sarah Friar&著名投資人Vinod Khosla聚在一起，聊了聊2026年的AI趨勢。

信息量很大，比如說明年將會是多智能體正式登場的一年、AI行業如何用算力換收入、大模型能力的上限突破，以及對醫療健康和具身智能行業的變革影響…..應有盡有。

不過u1s1，此時公開這樣一份訪談，其中意味不言而喻：

不僅是回應OpenAI近期的輿論，也是為投資者們打下定心劑，“AI不是泡沫，OpenAI值得投資”。

潛臺詞就是，在為OpenAI即將到來的IPO鋪路。而這也將是OpenAI2026年的重中之重。

除去OpenAI的自述，其中對于行業的宏觀視角也相當有趣，一些核心觀點包括：

• 2026年將會是真正的智能體之年。
• 算力與收入之間存在明顯的正相關。
• 真正衡量AI泡沫的指標并非股價，而是API調用量。
• 十年后，全球將因為AI進入大規模通縮的經濟時代。

以下是更多詳細內容。

2026的關鍵詞：多智能體系統

OpenAI首先拋出一個共識：2026年屬于多智能體協同。

如果說2025年AI發展圍繞著Agent和Vibe Coding，那么2026年將會是多智能體系統走向成熟并產生實際影響的關鍵節點。

在企業層面，多智能體系統將能夠處理一系列完整的復雜任務，比如運行企業資源規劃系統（ERP）、日常對賬和實時跟蹤合同執行情況等。

而在消費層面，多智能體系統則更加務實，在完成行程規劃時，會綜合考慮用戶的飲食偏好、航班時刻表和個人日程等多個維度。

此外，許多過去受制于技術瓶頸的領域，未來也將逐步實現突破。

以大模型為例，其在記憶能力、持續學習能力、幻覺抑制等方面的常規性能將顯著優化。

同時，具身智能模型與世界模型等前沿方向也將取得實質性進展。

2026年也將會是技術能力與用戶體驗之間差距縮小的開始。

無論是企業級用戶還是個人用戶，都將發揮出AI更多的潛力，將其從簡單的聊天機器人轉變為真正的任務執行者。

算力即ARR

至于限制其需求增長的首要因素，還是算力。

OpenAI認為，算力就是AI時代的基礎設施，誰掌握了算力，誰就能搶占先機。

而且在給算力燒錢這件事上，看似虧本，實則大有賺頭，只要燒得越多，賺得也越多，二者之間存在強烈的正相關性。

• 算力投資推動研究和模型能力躍升，強大的模型帶來更好的產品和更廣泛的采用，進而推動收入增長，收入再支撐下一輪算力投入和創新。這個循環不斷強化。

這一點也得到了OpenAI最新公布的ARR（年化經常性收入）數據的佐證。

過去三年里，OpenAI的算力逐年增長，從最初的200兆瓦增長到1.9吉瓦，收入也相應地從20億美元增長到超過200億美元。

它們遵循相同的增長曲線，并呈現出持續加速增長的趨勢。

所以顯然，OpenAI在算力層的大規模押注頗有成效，不過就是不知道，OpenAI是否還有足夠多的錢禁得起這種燒法。（doge）

事實上，不止OpenAI，全球各大AI巨頭都在不約而同地強調算力的重要性。

馬斯克在近期的采訪中就曾提到：

• 未來的貨幣本質上就是瓦特。

拿算力換錢，已經成為AI行業心照不宣的“秘密”。

而一旦擁有更多算力，OpenAI就能推出更多產品、模型和多模態應用，這就引出了OpenAI的下一步——多維化轉型。

在基礎設施層面，OpenAI將實現多云、多芯片架構，為底層技術提供多樣化支撐；面向消費者，OpenAI也會從最初單一的ChatGPT產品，發展到多產品結構（如Sora、健康模式等）。

商業模式上，也已形成多價位訂閱體系，例如為企業提供軟件即服務（SaaS）定價方式、針對高價值場景專門推出信用額度計費。

最近新增的廣告業務也是其中的一環。將8億月活用戶的屏幕出租給廣告商，OpenAI預計將在今年收獲數十億美元收入。

但無需擔心廣告會影響ChatGPT的輸出結果，OpenAI明確表示，模型將始終為用戶提供最優解，而非付費推廣的答案。

他們也會積極創新廣告形式，使其與平臺生態自然融合，而不是采用傳統的橫幅廣告模式，并始終保留無廣服務，給予用戶充分的選擇權。

未來，OpenAI還在考慮新的授權模式，例如在藥物研發領域，將技術授權給合作方，一旦對方取得突破性成果，OpenAI就可以收取藥品銷售額的一定比例作為授權收益，從而實現利益對齊。

總之，OpenAI表示，它們接下來將會從這三個層面（基礎設施、產品、商業模式）中組合出最合適的價值模塊，從而實現AGI的終極使命。

拒絕華爾街泡沫論，API調用量才是硬指標

OpenAI這次還破除了AI泡沫的說法。

首先要厘清一個事實，泡沫不等于股價波動。股價的波動只與市場情緒有關，而衡量AI泡沫的指標應該是API調用量。

以互聯網時代為例，那時人們也常說互聯網泡沫，但真正判斷其是否為泡沫的標準是網絡流量，而非當天的股價。

從這個角度出發，就能看出API調用量目前還沒有衰退的痕跡，換言之，AI還遠沒有出現泡沫，更多的是華爾街在制造焦慮。

相反，AI帶來的是實實在在的生產力提升。

它正在消除枯燥的重復性工作，以前OpenAI財務團隊需要招聘大量員工完成合同審查，但現在借助內部AI工具，可以在夜間自動提取所有合同并存入數據庫，極大地節省時間和人力成本。

麥肯錫的研究顯示，現在排名前25%的公司，其各項財務指標的生產力都因AI提升了27%至33%。

這意味著員工現階段能夠轉向更多決策工作，帶來更高的經濟價值。

AI技術預測

除此之外，在AI領域未來值得關注的兩個重點方向，分別是醫療和機器人。

醫療健康可以視作AI將帶來革命性變化的領域，它能夠讓醫生及時獲取最新的研究成果、了解藥物之間的相互作用，以及患者個體情況與治療方案的適配性。

它也讓普通用戶獲得更多自主權，可以提前了解自身癥狀，以及與醫生進行更有針對性的溝通和尋求二次診斷。

從數據來看，目前每周都有2.3億人通過ChatGPT咨詢健康問題，66%的美國醫生也均表示會在日常工作中使用到ChatGPT，而且這個比例還在持續上升。

這說明AI在醫療領域的影響已經開始，隨之而來的監管問題也需要跟上節奏。

另一方面，OpenAI也預測在15年后，機器人的市場規模將超過如今的汽車行業，成為全球最大的行業之一。

雖然目前還沒有出現相關的突破性進展，還面臨許多復雜的技術挑戰，但可以期待的是，未來機器人不僅能處理基礎的制造任務，還可以在解決人類孤獨感和提供家庭陪伴方面實現突破。

尤其是在人口老齡化的背景下，類人機器人僅僅是提供情緒價值，就能被賦予獨特的意義。

而這將會是機器人行業價值超越汽車行業的第一步。

同時，伴隨著生活智能化和工作智能化的提升，在下一個十年后，全球將進入大規模通縮的經濟時代。

具體來說，當AI深度融入世界后，勞動力成本將急劇下降，甚至近乎免費，專業知識等更多商品的成本也會隨之下降。

在馬斯克看來，這種情況下，商品和服務的產出增速將超過貨幣供應增速，最終導致通縮。彼時或許可以直接給所有人發錢，而且會發現錢花都花不完。

至于初創公司，OpenAI建議，現在不是和通用模型競爭的好時機，而是應該去關注特定領域的數據資產，例如防火墻背后的企業數據，或者復雜的業務工作流管理。

總之在AI時代，了解某個領域的傳統經驗變得不那么重要，核心在于具備主動推動事件發生的能力，讓自身價值變得稀缺，從而建立足夠厚的技術護城河。

參考鏈接：
[1]https://www.youtube.com/watch?v=Z3D2UmAesN4
[2]https://openai.com/index/a-business-that-scales-with-the-value-of-intelligence/