對話高德掃街榜產(chǎn)品經(jīng)理：真正的「活」榜單是怎樣煉成的？

在AI 狂飆突進的當下，我們到底需要什么樣的生活服務？

過去幾個月，高德的一個變化值得關注。去年 9 月，高德上線了「高德掃街榜」，僅僅用了 100 天，累計用戶數(shù)就突破了 6.6 億。

在移動互聯(lián)網(wǎng)流量見頂?shù)慕裉欤@種爆發(fā)式的增長并不多見。它說明了一個問題：用戶對于「去哪兒」、「吃什么」、「玩什么」的決策需求，依然有著巨大的、未被填補的空白。我們依然在渴望一個更真實、更懂自己的答案。

1 月 7 日，高德掃街榜 2026 宣布全面升級。如果說之前的版本是一次對真實世界數(shù)據(jù)的初步整理，那么這次則是圍繞「數(shù)字、信任、科技」的一次進化。對于這次改版，高德掃街榜產(chǎn)品經(jīng)理李臣表示，「我們把掃街榜定義為一個最懂地理位置、最懂熱度的區(qū)域向?qū)В拖衲闵磉呉晃环浅Ａ私膺@座城市吃喝玩樂的朋友。」

對于高德掃街榜這次的升級，最直觀的感受是，這是一張「活」榜單。

坦白說，過去我們看榜單，眼睛往往只盯著頭部那幾個「必吃美食」。那是最大公約數(shù)，是絕不出錯的「安全牌」，但往往也少了點驚喜。畢竟，真實的生活不是只有 Top 10，它是具體的、流動的，甚至是有點「怪」的。

高德的做法是利用 AI 的泛化能力，讓榜單「流動」起來。這次升級，高德推出了 6553 個時效動態(tài)榜單和涵蓋 12.8 萬余道菜品的「食仙榜」，本質(zhì)上是從「人找信息」進化到了「場景找人」。

秋天推出的賞紅葉榜

AI 可以根據(jù)此時此刻的天氣、節(jié)氣、地理位置，動態(tài)生成榜單。這種顆粒度，是傳統(tǒng)人工運營無法企及的。李臣在對話中提到了一個例子特別打動人——西湖醋魚。

西湖醋魚的傳統(tǒng)做法，可能很多人覺得不好吃，但李臣吃過一家味道很不錯的，「它是用柿醋做的醬汁，用桂魚當主材，口感甘甜鮮美」。現(xiàn)在這家店成為了「西湖醋魚」的上榜商家。

這道菜在網(wǎng)上爭議極大，但在高德掃街榜的機制里，只要有真實的用戶愿意專程去吃、覺得好吃，它就有資格上榜。你看，數(shù)據(jù)是沒有偏見的，它不負責審判口味，只負責忠實地還原生活的多樣性。

這種對「長尾需求」的尊重，讓地圖不再只是一個指向目的地的箭頭，而是變成了延伸進生活的敏銳觸角。

其次，高德掃街榜 2026 也是對「信任」的一次重構。

過去，本地生活服務行業(yè)最大的挑戰(zhàn)，是信任危機。水軍、刷單等讓傳統(tǒng)的 UGC 評價體系面臨挑戰(zhàn)。在互聯(lián)網(wǎng)上，動動手指寫個好評的成本太低了，低到可以被批量制造。

高德掃街榜在這個維度上，打出了一張極具差異化的底牌：腳票。這也是高德掃街榜最讓人信服的原因。

舉個例子，僅北京一家老字號「金鼎軒」，一年內(nèi)用戶為了去這家店，導航總里程高達 34 萬公里，這相當于繞地球 8.5 圈。這可是真金白銀和實實在在的時間成本堆出來的。它把評價的標準，從低成本的線上點擊、評論，拉升到了高成本的線下履約。

但這次升級最讓我感到驚喜的，是在這層硬核數(shù)據(jù)之上，高德引入了「好友動態(tài)」和「我的榜單」兩個功能。

「好友動態(tài)」功能

這本質(zhì)上補全了信任的一塊拼圖。現(xiàn)在的體驗是，你不僅能看到大眾的選擇，還能看到朋友私藏的小館子，或者一位「路亞釣魚大神」的秘密釣點地圖。當多數(shù)人的共識與個人的偏好在地圖上交匯，信任鏈條開始真正閉環(huán)。

「我的榜單」功能

最后，是科技帶來的感官體驗升級。

過去，我們在手機上看到的店是二維的：幾張圖片、幾行文字。而高德正在利用「世界模型」，把物理世界搬進數(shù)字世界。

基于空間智能和世界模型，高德掃街榜 2026 可以實現(xiàn)實景導航和實景探店。它可以像上帝一樣從城市上空俯瞰，瞬間飛入一條陌生的街道，甚至「穿墻而入」，直接看到一家面館此刻的燈光暖不暖、氛圍是不是熱鬧。

「飛行街景」功能

這種體驗的顛覆性在于，它把你的決策過程前置了。你不再需要站在店門口糾結，也不用靠腦補去賭運氣，而是可以提前在手機上「預演」一次到店體驗。

回到最開始的問題：在 AI 時代，我們需要什么樣的生活服務？

答案或許不是更精準的廣告，也不是更炫目的營銷，而是回歸本源——真實的去處，真實的味道，真實的信任。從當年的「不迷路」，到如今的「不踩雷」，高德正在用最硬核的技術，做一件最真實、最有人情味的事。

以下為李臣與極客公園的對話內(nèi)容實錄，部分有刪減。

01

什么是「活」的榜單？

Q：高德掃街榜去年 9 月上線，僅用 100 天用戶數(shù)就破了 6.6 億。作為一個產(chǎn)品經(jīng)理，這個增速在你的預期模型里嗎？

李臣：坦誠地說，我們預判過規(guī)模增長會很快，但確實沒料到會有這么快。但這非常堅定地讓我們覺得，做這件事的初心是匹配的。因為我們自己作為用戶，也希望用更純粹、更簡單的信息來支撐決策，所以用戶對于這種基于群體規(guī)模大數(shù)據(jù)的「真實感」，是非常容易產(chǎn)生共鳴和認同的。這期間，我們非常認真地分析產(chǎn)品、拆解用戶反饋，標準就是做到「連我們自己用都覺得好」。

其實用戶的核心訴求一直都不會變，變的是你身處不同的位置、不同的場景，會產(chǎn)生不同的需求，從而形成更多時空場景的交叉。這也是為什么我們接到了很多用戶反饋，希望我們補充各種細分榜單的真實原因。

Q：我注意到這次升級里，你們強調(diào)了「6553 個時效動態(tài)榜單」。這是否意味著，用戶在不同時間打開高德，看到的榜單是完全不同的？

李臣：我們把掃街榜定義為一個最懂地理位置、最懂熱度的區(qū)域向?qū)АＫ拖衲闵磉呌幸晃环浅Ａ私膺@座城市吃喝玩樂的朋友，你走到哪里，它都能告訴你這個區(qū)域有哪些必吃的、必去打卡的、值得體驗的。

也正是因為有了 AI 的能力，我們可以更好地結合時間、位置、天氣和場景，在「此時此刻」給你匹配最精準的訴求。像一年四季，每個區(qū)域都有當下的時令特色，北方的秋葉、冬天的雪，以及結合中國節(jié)氣匹配的對應內(nèi)容，這些都是用戶在當下所需要的。所以我們做的，本質(zhì)上就是去還原人最真實的生活。

Q：過去榜單更多是「頭部效應」，大家都在爭那 Top 10。但你們這次做了「1550 個品類」和「12.8 萬道菜品」的榜單，為什么呢？

李臣：這其實還是回歸到解決用戶訴求的本源上。我們觀察身邊真實的同事和朋友，發(fā)現(xiàn)大家的興趣點非常有意思：有人喜歡騎馬，有人對咖啡如數(shù)家珍，有人喜歡二次元。這些不同的人群都有著非常獨特的品味，這也是我們這次重點思考的方向。

所以我們結合了人群搜索、多次復訪以及「專程前往」的距離維度，系統(tǒng)化地做了很多人群、場景類的榜單，基本上你能想到的細分領域，我們都盡量覆蓋到了。

菜品榜也是一樣的邏輯，都源于我們自己的生活場景。比如去一個城市旅游，除了必打卡的項目，感受當?shù)氐拿朗澄幕餐瑯又匾Ｃ恳蛔鞘卸加凶约罕爻缘奶厣耍谶@種場景下，用戶的決策邏輯往往是「先決定吃什么特色」，然后再看「哪家店有特色、離我近」。生活本身就是充滿多樣的，我們只是盡可能地把這種多樣性還原出來。

Q：以前我們說「更多選擇」是負擔，但 AI 時代「精準匹配」是解藥。面對數(shù)萬道菜品，你們是更傾向于讓用戶探索新奇，還是保守不出錯？

李臣：其實在數(shù)據(jù)維度面前，「新奇」和「保守」是平權的，因為數(shù)據(jù)反映的是理性的真實結果。

舉個很有意思的例子，西湖醋魚。它既有傳統(tǒng)的做法，很多人可能覺得不好吃，但也有新潮菜系的創(chuàng)新做法。我吃過一家味道很不錯的，它是用柿醋做的醬汁，用桂魚當主材，口感甘甜鮮美，這家店同樣也是西湖醋魚的上榜商家。所以我想說，無論是新奇還是保守，只要在真實的用戶行為面前是被認可的，它們在我們的榜單里就擁有平等的地位。

02

信任的重構：從「大眾投票」到「熟人+腳票」

Q：高德一直信奉「行動即信任」，如今引入「熟人關系」，會不會稀釋掉最寶貴的客觀數(shù)據(jù)基因？當「腳票」和「人情票」打架時，算法到底聽誰的？

李臣：這個問題問得非常好，它其實觸及了內(nèi)容生態(tài)中最關鍵的平衡：客觀共識 vs 個體偏好。

在高德掃街榜里，我們始終把基于真實導航行為的「腳票」作為官方榜單的唯一依據(jù)。這類榜單，比如「北京烤鴨榜」，只反映億萬人用腳投出的集體選擇，確保權威性和可信賴度，這一點絕不會因為引入信任關系而動搖。

而用戶自建、投票的榜單，定位是完全不同的：它不是要替代客觀共識，而是為個性化需求提供表達空間。我們允許每一位用戶表達對生活的不同喜好和口味，這樣才能讓這件事變得更多樣。更進一步說，當足夠多的人創(chuàng)建榜單，里面包含了很多有趣的東西時，這也意味著「個體偏好」最終也能推動更豐富的「客觀共識」，讓我們在客觀數(shù)據(jù)之上，長出更多元的真實。

Q：這次還開放了「建榜」能力，允許用戶創(chuàng)建自己的榜單，這有點像音樂軟件里的「歌單」。開放「建榜」的初衷是什么？你們期待用戶創(chuàng)造出什么樣的榜單？

李臣：初衷其實很簡單，我們認為那些對生活有熱愛的人，本身就是值得被關注的風向標。

比如我身邊就有很多非常喜歡爬山的朋友，一年四季去的地方都不同，夏天在山上搭帳篷，冬天在冰封的湖面上徒步；也有喜歡騎馬的，看他們發(fā)的照片和視頻，騎著馬在淺湖奔跑，在海邊飛馳……我就在想，這些藏在小眾人群里的美好，是不是也可以讓更多的人看到？

所以我確實還挺期待會出現(xiàn)一些「讓你對熟悉的城市耳目一新」的榜單，看著就想去的那種。比如「平價米其林」、「日落最佳機位」、「藏在胡同里的寶藏小店」，甚至是「路亞釣魚地圖」等等。

Q：如果每個人都能建榜，會不會出現(xiàn)「噪音」？你們怎么防止榜單泛濫導致的「信噪比」下降？畢竟高德的用戶心智是「高效」，而不是「逛」。

李臣：我們在產(chǎn)品設計之初，就非常明確地考慮到了這一點。

首先，大家可以放心，用戶創(chuàng)建的榜單和官方榜單是完全隔離的。用戶榜單有一個獨立的分發(fā)區(qū)域，它的排序邏輯是基于熱度和流量的——也就是說，只有那些真正被大家認可、質(zhì)量高的榜單，才會自然浮現(xiàn)出來被更多人看到。

其次，在內(nèi)容安全和質(zhì)量上，我們設置了多重保障機制。從信息的提交到最終的成榜，中間會有多層審核機制；同時，針對刷票等干擾數(shù)據(jù)的行為，我們也有專門的監(jiān)控和清洗策略。所以，既要保證大家玩得開心，也要守住「高效」和「真實」的底線。

03

技術底座——空間智能與世界模型

Q：如今，高德全面 AI 化轉(zhuǎn)向「空間智能」。當一個普通用戶用高德找一家面館時，哪一個具體的瞬間會讓他真切地感知到：這已經(jīng)不再是傳統(tǒng)的地圖，而是真正的「空間智能」？

李臣：這個瞬間，就是當他從「閱讀信息」徹底轉(zhuǎn)向「預演體驗」的那一刻。

你可以想象一下，用戶想找一家「有露天座位的、安靜的茶館」。在過去，他需要在榜單、評價、圖集里反復跳轉(zhuǎn)，靠腦補去拼湊這家店的樣子。

而現(xiàn)在，他可以在高德里，從城市上空掠過，看到幾條安靜的街道。他選擇一條「飛」進去，看到一家面館門口果然擺著幾張木制桌椅。如果不確定，他甚至可以直接「穿墻而入」，看到店里暖黃的燈光和老師傅正在拉面的場景。他在沉浸空間里「站」在那個露天座位旁，感受了一下街景的氛圍，然后滿意地點下「到這里去」。

在那個他從城市上空絲滑地「落」在面館座位旁、眼前的景象與他心中所想完全吻合的瞬間，他會真切地感覺到：這不只是地圖，這是一個我可以信任并與之互動的、活生生的數(shù)字世界。這就是空間智能的魔力。

Q：實景探店背后的「世界模型」。但現(xiàn)實是動態(tài)的。比如店里換了桌布，或者門口排起了長隊，這些實時發(fā)生的「動態(tài)細節(jié)」能被算進去嗎？

李臣：你提到了空間智能最核心的挑戰(zhàn)：如何讓數(shù)字世界與物理世界「同頻共振」。我們的解法，是一個「動靜結合」的「活地圖」系統(tǒng)。

「靜態(tài)」的部分，是城市的骨架，比如建筑結構、道路走向，這是我們世界模型構建的穩(wěn)定底座。而你提到的換桌布、排長隊，屬于「動態(tài)」的血肉。坦白說，我們不可能、也不需要在每一秒都實現(xiàn)絕對的像素級同步。

我們的策略是建立一個與現(xiàn)實變化頻率相匹配的高效反饋機制。比如，商家可以通過上傳新視頻，非常便捷地更新店內(nèi)的變化，比如如換了桌布；而「排隊爆滿」這種更即時的信息，未來可以結合我們的實時交通熱力數(shù)據(jù)、用戶上傳的筆記，甚至直接打通商家的排隊系統(tǒng)，以信息標簽或熱力圖的形式，準實時地疊加在空間場景上。

我們的目標不是創(chuàng)造一張絕對精準的「照片」，而是構建一個足夠真實的、能夠反映現(xiàn)實主要狀態(tài)的「場景」，確保用戶的決策依據(jù)，無限接近于他即將體驗到的「所得」。

Q：這種「沉浸式」體驗，對于商家來說是好事還是壞事？比如一家店味道很好但裝修很破，在實景里會不會吃虧？

李臣：我們堅信，對于真正優(yōu)質(zhì)的商家來說，這一定是好事。因為「真實，本身就擁有最強大的力量」。

在過去以「精修美圖」為核心的評價體系里，一家裝修樸實的店確實容易「吃虧」。但飛行街景正在改變這個游戲規(guī)則。當一個用戶身臨其境地「看到」這家店雖然裝修簡單，但后廚干凈明亮、食客絡繹不絕、桌上菜品熱氣騰騰，他感受到的是無法被修圖軟件制造出來的「鍋氣」和「煙火氣」。

這種真實的氛圍，本身就是一種極具說服力的「賣點」。它會精準地吸引那些真正為口味而來的食客，并天然地過濾掉那些只追求「拍照好看」的用戶。這不僅不會讓商家吃虧，反而能幫助它找到最匹配自己的顧客，形成更良性的口碑循環(huán)。我們做的，本質(zhì)上就是把話語權從「會拍照的」手里，還給「會做菜的」。

Q：技術是有成本的。為了讓用戶看一眼實景，投入這么大的算力，ROI（投資回報率）算得過來嗎？

李臣：如果僅僅把「飛行街景」看作一個孤立的功能，用傳統(tǒng)的 ROI 去衡量，這筆賬可能確實很難算。但我們的視角，是「長期主義」。

我們今天投入巨大的資源去構建世界模型、去支撐飛行街景，這并非一次性的「費用」投入，而是一次決定未來的「價值投資」。這就好比高德在二十年前，投入巨大的人力物力去采集每一條名不見經(jīng)傳的小路。在當時看，這似乎很不劃算，但正是這些看似「笨拙」的投入，最終沉淀成了我們今天最深的護城河。

我們始終相信，領先并非來自一時的聰明，而是源于對長期價值的堅守。這些投入，最終會以我們意想不到的方式，給予最豐厚的回報。我們看的不是一個功能的 ROI，而是一個時代的基石價值。

04

商業(yè)與生態(tài)

Q：有一個數(shù)據(jù)令人震撼：北京老字號「金鼎軒」，一年內(nèi)用戶為了去這家店，導航總里程高達 34 萬公里，相當于繞地球 8.5 圈。這是否意味著在空間智能時代，商家的生存法則已發(fā)生根本性逆轉(zhuǎn)？

李臣：我覺得這其實是一個非常好的回歸。它意味著商家必須把心思從「怎么吆喝」收回到「怎么做菜」上。

在這個體系里，踏踏實實做好產(chǎn)品、做好服務，不再是一句空話，而是生存的基礎。商家不能再指望靠刷幾個好評、買一點流量就能騙來顧客；你必須真的把體驗做好了，才能換來用戶真實的復訪，而線下經(jīng)營的質(zhì)量，將直接決定你線上的曝光量級。

所以我們常說，高德不想做那個高高在上的「流量分配者」，我們更想做一個「真實價值的放大器」：只要你是在認真做生意，你的好，終究會被看見。

Q：導航數(shù)據(jù)成了「硬通貨」，自然有人想「刷單」。面對雇人假跑這種「物理刷量」，高德的防作弊體系與傳統(tǒng)點評平臺相比，究竟有何不同？

李臣：這也是導航數(shù)據(jù)的特殊之處。

首先，作弊的門檻和成本完全不同。在傳統(tǒng)的點評體系里，商家可能送一杯酸梅湯，就能誘導顧客順手寫個好評，但在高德，導航是「到店前」的行為，你很難用一杯酸梅湯去收買一個人專門為你跑一趟。相對于動動手指寫評價，真實的導航行為成本極高，普通用戶很難被誘導去批量操作。

其次，針對那些想通過技術手段批量刷單的行為，我們結合了芝麻信用和安全風控識別能力，有一套非常嚴密的監(jiān)控體系。一旦發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，我們會直接進行違規(guī)處置。所以，無論是從經(jīng)濟成本還是技術風控上，想在高德上「刷」出一條路來，都比想象中要難得多。

Q：我看了一些數(shù)據(jù)，掃街榜上線百日，86 萬商家主動入駐，營業(yè)額環(huán)比增長超 270%。這會不會導致強者恒強？

李臣：恰恰相反，我們做這件事的一個核心動力，就是要打破「強者恒強」。

除了那些大家公認的流量高地，我們特意花了很多精力去挖掘那些藏在巷子里的「煙火小店」。我們設立了非常細分的品類榜單，甚至專門為「新店」留出了展示空間。

我們的邏輯是：只要你的味道好、服務好，哪怕你是一家連招牌都不顯眼的小店，也應該被看見。我們希望通過這些機制，讓流量不再只是錦上添花，而是成為發(fā)現(xiàn)美好的探照燈，照亮那些真正值得被發(fā)現(xiàn)的角落。

Q：以前我們用高德是為了「不迷路」。現(xiàn)在用掃街榜，是為了「不踩雷」。從「不迷路」到「不踩雷」，高德其實是從一個「工具」變成了一個「決策引擎」。這個跨越過程中，你們團隊內(nèi)部有沒有發(fā)生過分歧？

李臣：說實話，我們內(nèi)部其實從未覺得這是一次「跨越」。

在外界看來，好像我們從「工具」變成了別的什么；但在我們看來，這只是在順理成章地滿足用戶需求。因為用戶的需求從來都是完整的——不僅僅是「怎么高效地去」，更是「這個地方值不值得去」。

過去，「不迷路」解決的是路徑問題；今天，「不踩雷」解決的是目的地的價值問題。所以，掃街榜并不是高德要「轉(zhuǎn)型做內(nèi)容」或者「搞社交」，而是我們用自己最擅長的方式——基于真實出行行為的數(shù)據(jù)能力，來回答用戶每天在搜索框里問了上千萬次的問題。

我們的戰(zhàn)略從始至終都很聚焦：回到用戶原點，把「值得去」這件事，做得像「不迷路」一樣可靠。

*頭圖來源：視覺中國

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