當咖啡機器人席卷CES：一場商用具身智能的消費革命

2026年Las Vegas的CES展會上人潮涌動，當全球科技巨頭們還在討論人形機器人何時可以實現真實場景的商業閉環時，North Hall區一個60平米的展位前卻聚集了近百人圍觀。一臺擁有雙靈巧機械臂和生動數字人交互的咖啡機器人成為在場所有人關注的焦點，多位現場觀眾都給出了類似的評價——“這應該是本屆CES里最落地的具身智能產品”。

這臺名為XBOT的咖啡機器人來自于一家聚焦消費場景的中國具身智能企業：影智XBOT，而這家公司的創始人正是先后作為騰訊與小米的早期成員，主導了QQ表情、QQ空間、小愛音箱、小米路由器等爆款產品的唐沐。

當大部分具身智能企業還在工業場景和家庭場景的紅海中搏殺內卷之時，這位中國頂級產品經理已經用600臺機器人部署、400萬杯咖啡的銷售數據，實現了具身智能首次以標準化商業產品形態進入全球最高頻消費場景的突破，這不僅是影智科技交出的第一份商用具身智能的落地答卷，對于整個具身智能行業的商業落地進程而言，也具有里程碑的意義。

如何讓機器人做出一杯不輸于人類咖啡師的精品咖啡？

“這可不是一臺裝了機械臂的咖啡機，而是一臺真正會做精品咖啡的機器人。”影智XBOT的負責人對鈦媒體表示。XBOT的精品咖啡制作“手藝”的背后，是一套從數據采集、算法校準到模型迭代的完整技術閉環。

在口感標準上，XBOT搭載了進口全自動咖啡機，預設超30種基礎飲品菜單，實現100%還原精品咖啡口味。通過智能研磨、電子布粉、智能萃取技術，確保每次出品的濃縮咖啡和奶基咖啡都達到專業咖啡師的手工水準，口感一致，粉量誤差為±0.3g（人類咖啡師為±2g），另一方面保持了機器人的最大優勢，即高效性（110秒即可完成兩杯咖啡制作，單日輸出超500杯）與品質穩定性。

精品咖啡核心情緒價值的顯性符號在“拉花工藝”上，為了讓XBOT能夠完美復刻人類頂級咖啡師的手部動作細節，公司自建了好萊塢級機器人視覺實驗室，部署了11組攝像機與紅外光標記點，全角度捕捉黑杯咖啡大賽冠軍等頂級咖啡師的雙手動作路徑。在積累了上百小時的視頻數據之后，通過數字孿生技術將三維動作數據轉譯為機械臂智能規劃路徑，實現重復精度±0.02毫米的精準復刻。

體現在量產XBOT上，它不僅能完美復刻人類咖啡師擅長的愛心、天鵝等經典拉花圖案，也能實現文字、圖片、節日主題等富含打卡屬性的多種創新印花咖啡。甚至能通過上傳自拍照片，通過AI大語言模型生成AI數字形象，制作成為用戶專屬定制的AI印花咖啡。

同時，為了解決具身行業常見的量產機械臂精度校準誤差難題，影智XBOT自研了一套“自動校準+虛實同步算法”。實現了在數字孿生調試好動作后，真實機械臂可自動校準初始位置與定位精度，無需人工逐臺調整，結合AI對動作進行微調優化，將單臺機器人調試時間壓縮至3小時，極大降低了咖啡機器人量產與部署的難度。

更值得關注的是，影智XBOT還構建了行業首個“咖啡大模型”，集成飲品知識庫、口味拼配算法與多模態交互能力。當顧客向生動的數字人咖啡師提出口味要求，比如“要一杯熱帶風情的咖啡”或“更濃/淡”時，大模型會自動解析語義，調整配方參數并生成制作腳本，實現“千人千面”的近百種個性化口感定制。甚至，即使用戶沒有發出主動要求的情況下，數字人咖啡師也會通過攝像頭識別用戶情緒與消費歷史，主動推薦專屬飲品，讓一杯咖啡成為有溫度、有記憶點的社交載體。

從動捕學習、自動校準到大模型驅動，影智XBOT用三年400萬杯的咖啡制作數據，將冰冷的機械臂訓練成一位不知疲倦、千杯如一、還能讀懂人心的“賽博咖啡大師”。

二元產品基因，助力商業具身智能的最快落地

XBOT咖啡機器人的產品靈魂，深深烙印著創始人唐沐橫跨騰訊與小米兩大科技巨頭的雙重基因。湊巧，這兩家公司正好代表了國內最強的互聯網產品能力和智能硬件產品能力。

兩大最強基因的融合為唐沐構筑了一套獨特的產品設計哲學，他自己曾在某次公開采訪中提到一套“天平理論”——“左邊是科技，右邊是美學，正中間是情緒價值，基座是質量、成本與交付。”而正是基于這套產品設計哲學，才成就了XBOT今天順滑的交互體驗與扎實的硬件品質。

情緒價值作為唐沐設計哲學的核心要素，體現在XBOT的每一個細節之中。為了弱化機械臂拒人于千里之外的冰冷氣質，唐沐毅然決定要給咖啡機器人加裝43英寸的交互大屏與AI數字人多模態交互系統。不同的數字人咖啡師還被賦予不同的MBTI人格，支持多種語言和方言的實時交互，讓用戶獲得真實“他鄉遇故知”的親近感。當攝像頭識別到老用戶，數字咖啡師用親切的鄉音主動喊出用戶的名字并推薦道“還是老樣子？一杯少冰冰美式？”，行業所普遍追求的“有溫度的具身智能”已經呼之欲出。同時，XBOT重金研發的定制拉花能力，又讓每一杯咖啡成為“可飲用的社交貨幣”，這種“裂變”的營銷玩法自然也傳承至騰訊領先全球的社交基因。

唐沐在采訪中坦言：“機器人必須突破工具屬性，具備多模態交互與情緒感知能力。”這正是他在騰訊十年打磨億級用戶產品所沉淀的核心認知——技術必須服務于人性的溫度。

而另一方面，傳承自小米的硬件供應鏈能力，則讓XBOT實現從概念到量產的跨越。小米在硬件生態上的快速迭代、性能翻倍和價格減半的極致風格，被唐沐同樣帶到了影智XBOT。從XBOT初代機售價60萬，二代機降至38萬，Lite版直擊18.9萬元，價格降至三分之一的同時各項功能提升50%，這種跨越式迭代的背后正是影智XBOT全鏈條自研能力的硬支撐，正如同小米當年對各類供應鏈的極致整合。

當被問到為什么不做人形，唐沐說道：“十五五規劃建議用的是具身智能而非人形機器人，這個表述讓我特別振奮。”在他看來，人形機器人是具身智能的“子集”而非“全集”，追求形態像人不如追求能力解決問題。“比如養老場景需要的是智能助浴系統而非站立不穩的機器人護工，而咖啡場景需要的是穩定精準的機械臂而非會走路的咖啡師。強行賦予人形，是資源浪費，更是安全隱患。”

今年11月，影智XBOT還落地了上海首家XBOT機器人7S服務中心，涵蓋銷售、服務、配件、信息反饋、金融、數據運營、設備回購全鏈條服務。閉環了整個設備的交付和服務過程，也將客戶決策和部署的門檻降到了最低。

根據影智XBOT提供信息，截至發稿，XBOT已部署涵蓋商業地產、文旅、城市圖書館、影院、劇場等落地場景，落地國家和地區15+，覆蓋城市100+，全球落地總量600+，累計為全球用戶提供精品咖啡超400萬杯。預計2026年，XBOT的總部署量將突破3000臺。對于整個具身智能行業的商業落地進程而言，影智XBOT的快速落地案例無疑非常具有里程碑意義。而在唐沐眼中，這只是其真正想要打造的具身智能消費生態的第一步。

以咖啡機器人為切口的消費具身革命

當XBOT咖啡機器人憑借雙臂協同、視覺感知與咖啡大模型在600余個點位完成400萬杯咖啡的交付后，其沉淀的硬件物理能力與AI模型能力已展現出驚人的泛化性。XBOT這套通用身體+AI大腦，如同一個可插拔的U盤，讓同一套技術底座得以快速遷移至冰淇淋、牛排、拉面、調酒、快餐等十余個消費品類。其中，XBOT的冰淇淋機器人已經實現量產，在本次CES上也同步展出，占地僅1.35㎡，零售價15.9萬元。這種“一機多腦、平臺+插件”的架構，極大縮短了新消費品類機器人的研發周期，均攤了初期的消費場景拓展成本，將XBOT的產品線從單一的消費設備升級為可規模復制的跨品類解決方案。

而唐沐眼中的終局還遠不止如此。當這些機器人高密度部署于文旅景區、商業綜合體、醫院、圖書館、企業總部等高流量場景時，它們共同構建起一個覆蓋大量真實消費行為的數據入口。每臺機器人將不止是消費行為的交付工具，更是實時采集用戶消費偏好、消費動線、復購率、情緒反饋的智能終端。機器人不再僅是替代人力服務的“效率工具”，而是成為連接消費者、商戶、供應鏈的“場景智能體”。這些分散在物理空間的消費行為數據將成為引發消費具身革命的基礎，既能進一步為消費者提供更加智能和個性化的服務，更能為商業體等消費場景提供運營優化、投資行為的決策意見，這正是物理AI賦能商業場景的深層價值。

工業具身智能優化的是生產流程與資源配置，家庭具身智能滿足的是個體需求與情感陪伴，而消費具身智能，則需要同時解決消費者的非標服務需求和商業場景的運營優化需求，本身就是一件更為復雜的任務。消費生態具身智能或將可以崛起為獨立于工業場景與家庭場景之外的第三大具身智能賦能領域，但相較于工業場景的真實訂單數量優勢和家庭場景的C端故事優勢，消費具身智能還需要更多時間來被資本和客戶認知。

XBOT在CES的火熱只是個開始，唐沐也深知他自己選擇這條路線的坎坷，而無論前路如何艱難，影智XBOT正以咖啡機器人為切口，拉開的是一個萬億級線下消費生態智能化升級的序幕。